Autodesk 123D Catch är utmärkt för att göra 3D-skanningar från digitala foton – det är verkligen mirakulöst – men det är en molnbaserad gratisprogramvara som kommer med begränsningar. Du kan bara ladda upp ett begränsat antal foton, och ditt 3D-nät kommer tillbaka med en maximal upplösning som kanske inte är allt du önskar. Här är tre sätt att skapa egna 3D-modeller med fotogrammetri, även kallad ”structure from motion (SFM)”, med hjälp av gratis programvara med öppen källkod:
VisualSFM – Den digitala kompositören Jesse Spielman undrade om han kunde matcha 123D Catch’s resultat med hjälp av verktyg med öppen källkod, utan att spendera några kronor. Som en total noob gav han sig in och några veckor senare skrev han detta otroliga blogginlägg som visar hur man använder VisualSFM för att rulla sina egna punktmoln utan godtyckliga gränser för antalet foton eller punktmolnets täthet, och sedan använder Meshlab för att generera ett nät och måla det med en fototextur i full upplösning. Du begränsas bara av din datorkraft. (Djävulens advokat: Är det därför vi använder 123D Catch från början?)
VisualSFM utvecklades av Changchang Wu vid University of Washington som en utväxt av ramverken med öppen källkod Bundler (för att göra kalibrering med flera vyer och skapa glesa punktmoln), CMVS/PMVS (för att beräkna täta 3D-punktmoln) och SIFT. Ladda ner den här. Changchang arbetar nu med 3D-datorseende för Google, BTW.
Python Photogrammetry Toolbox – Denna uppsättning Python-skript automatiserar Bundler och CMVS/PMVS, med ett GUI med öppen källkod. Arkeologer använder den för handhållna och flygfotorekonstruktioner av platser, lämningar och artefakter. Ladda ner det här och kolla in Arc-Teams senaste handledning här.
ArcheOS – Ett helt operativsystem byggt kring Debian Squeeze för att ansluta öppna fotogrammetri- och 3D-modelleringsprogram utan att behöva installera alla beroenden. ArcheOS omfattar PPT och PPT GUI med Meshlab med mera. Kolla in det här.
