Data är viktiga för tillverkare av konsumentförpackade varor (CPG) av många skäl: De gör det möjligt för företagen att korrekt bedöma sina produkters prestanda, förstå hur deras produkter förhåller sig till konkurrenterna (och marknaden mer generellt) och ger dem insikt i sin kanal, kategori och geografiska region. Det är svårt att hitta en CPG-tillverkare som inte förlitar sig på data av något slag – internt eller externt – för att informera åtminstone en del av sina affärsbeslut eller bedöma marknadsmöjligheter.
Men när det gäller att använda externa data från en partner som NielsenIQ finns det ett par vanliga misstag som CPG-tillverkare tenderar att göra. Oftast beror de på den stora mängden tillgänglig information. CPG-tillverkare kan ibland ha för stora ambitioner och vill ha tillgång till mer data än vad de rimligen kan analysera eller använda. Det motsatta är också ibland sant. En tillverkare kan till exempel utesluta en kritisk datamängd i en felaktig tro att den inte är värdefull eller tillämplig på deras verksamhet.
Här är en närmare titt på två sätt att inte använda externa data, och hur tillverkare av dagligvaruprodukter kan undvika dessa misstag.
Bita av mer än vad du kan tugga
Med all data som finns tillgänglig från en partner som NielsenIQ är det frestande att vilja se allt. Men mer är inte alltid bättre, särskilt inte för en liten eller medelstor tillverkare. Till exempel kan en tillverkare av CPG-produkter bestämma sig för att vilja ha tre års historisk data som täcker 60 marknader och 80 olika mätvärden. Det är en enorm mängd information! Om tillverkaren inte har ett sofistikerat internt analysverktyg eller ett team på 10 analytiker är det osannolikt att de kommer att få ut mycket värde av ett sådant hav av data.
Istället är små och medelstora tillverkare av CPG-produkter ofta bättre betjänta av att börja i liten skala och fokusera på ett eller två områden där rätt data verkligen kan påverka deras verksamhet. På så sätt kan de uppnå den effekt de söker samtidigt som de undviker att bli överväldigade av en förkrossande mängd information med tanke på deras nuvarande mål och målsättningar. Och om det behövs kan de alltid få tillgång till ytterligare data senare (och få hjälp med att bestämma vad som kommer att driva den önskade avkastningen i varje skede av verksamheten) när data bevisar en avkastning.
Inte titta på rätt data
Att identifiera dessa datamängder kan förstås vara en egen utmaning, särskilt om en CPG-tillverkare redan har bestämt sig för vilka data som är relevanta för verksamheten. Säg till exempel att en tillverkare vill få sin produkt placerad på återförsäljare A:s hyllor för första gången. Eftersom tillverkarens produkt ännu inte finns i lager hos återförsäljare A finns det inget värde i att hämta data om hur produktkategorin som helhet presterar hos återförsäljare A, eftersom deras produkt inte kommer att ingå i den datamängden.
Detta tillvägagångssätt är problematiskt eftersom det inte tar hänsyn till återförsäljare A:s tankeprocess. Den tar inte heller hänsyn till hur data på kontonivå kan hjälpa tillverkaren att berätta en bättre historia för att få sin produkt placerad i den återförsäljarens butiker. Detaljhandelsköpare är intresserade av att öka försäljningen i sina butiker. Om en tillverkare kan visa att deras produkt kommer att stärka en underpresterande kategori – eller attrahera nya kunder på grund av dess unika dragningskraft på en viss demografisk grupp – kommer köparen att vara mottaglig. Men tillverkarna kan inte berätta det utan data, eller genom att begränsa de data de använder strikt till den egna produktens prestandamått. Tillverkare av CPG-produkter måste ha tillgång till data som gör det möjligt för dem att göra ett så övertygande argument som möjligt för sina detaljhandelsköpare. Det enda sättet att veta vilka dessa uppgifter är är att se saker och ting ur köparens perspektiv och lyssna på expertråd.
Många tillverkare av CPG-produkter inser kraften i uppgifter, både i sina möten med köparna och i andra aspekter av deras verksamhet. Genom att undvika de vanliga misstagen att försöka få alla uppgifter på en gång och att ha förutfattade meningar om vilka typer av uppgifter de behöver kan de multiplicera effekten av de uppgifter de får. NielsenIQ kan hjälpa CPG-tillverkare att identifiera vilka data de behöver och vilka data de inte behöver. Kontakta oss idag för att komma igång.