Väderprognosen kan sträcka sig från 6 timmar (nutidsprognos) till upp till två veckor i förväg (långtidsprognos). En väderprognosmodell och atmosfärens nuvarande/initiala tillstånd vid den tidpunkt då prognosen utförs används.
Om vi tar en väderprognosmodell och lägger till en havsprognosmodell får vi en klimatprognosmodell. Säsongsprognos är en klimatprognos som sträcker sig upp till ett år framåt i tiden. Seasonal Outlook representerar ett 90-dagars genomsnitt av säsongsprognosens dagliga realiseringar.
Skill är ett mått på prognosens noggrannhet. Skickligheten är mycket låg bortom två veckor och inte särskilt användbar när det gäller dagliga prognoser. Säsongsprognoser kan fortfarande vara skickliga, men denna skicklighet beror främst på det geografiska läget för den aktuella regionen.
Ensembler är klimatprognoser med något förändrade utgångsförhållanden. Ensembler är till stor hjälp vid säsongsprognoser:
- Felavbrott vid medelvärdesberäkning av ensemblemedlemmar.
- Gör det möjligt att bedöma en chans (sannolikhet) för ett visst resultat (t.ex. hur många medlemmar säger att det kommer att bli kallare än normalt).
Ensembleprognos
Resultaten av säsongsprognosen jämförs med det normala klimatet för 90-dagarsperioden. För att definiera det normala klimatet måste vi ta 30 års temperaturdata. Som exempel kan vi titta på det normala klimatet för juni, juli och augusti (JJA) i Ottawa. Trettio somrar = trettio siffror används. Klimatologin är 20℃. Vi väljer ett tröskelvärde på ~33 % av alla somrar. Om prognosen för temp är högre än 20,5℃ förklarar vi det över det normala. Lägre än 19,5℃ är under det normala. Däremellan är nära normalt.
Klimatologi för Ottawa JJA.
Under normal | När normal | Över normal |
---|---|---|
15 | 10 | 35 |
25% (15/60) | 17% | 58% |
Säsongsprognos för OTTAWA JJA (ensembleprognos med 60 medlemmar). Det högsta förtroendet (~60 %) ligger i kategorin över det normala.
För att bedöma säsongsprognosen i realtid för multi-modellensemblen (MME) måste vi utvärdera dess historiska prestanda. Prognoser för varje sommar mellan t.ex. 1981-2010 ger data för 30 somrar. Alla ensemblemedlemmar från alla modeller används. Vi beräknar en poäng (t.ex. korrelationskoefficient) för 30 somrar för temperatur och nederbörd.Skicklighetspoängen (korrelationskoefficienten) baseras på 17 år, för flermodellmetoden.
JJA Temperatur
JJA Nederbörd