Fyra olika skattningsförfaranden för modeller för populationsstruktur jämförs. Modellernas parametrar visar sig vara likvärdiga och kan i de flesta fall enkelt uttryckas i termer av de parametrar som Wright kallar ”F-statistik”. Vi har skattat parametrarna för var och en av dessa modeller med uppgifter om nio kodominanta allelpar i 47 Yanomama-byar, och vi finner att de olika estimatorerna för en given parameter alla ger mer eller mindre likvärdiga resultat.
F-statistik likställs ofta med inavelskoefficienter som definieras som sannolikheten för identitet genom härstamning från alleler som anses vara unika i någon grundande population. Vi kan dock av datorsimulering och allmänna historiska överväganden dra slutsatsen att alla uppskattningar från genotypfrekvenser kraftigt underskattar inavelskoefficienten för alleler i den grundande populationen av amerikanska indianer på västra halvklotet. Vi antar att sannolikheten för identitet genom härstamning för homologa alleler var ungefär 0,5 i de starkt uppdelade stampopulationer som rådde fram till den senaste civilisationens intåg. Vi överväger vissa konsekvenser av att arbeta med de vanliga, mycket lägre uppskattningarna – 0,005 till 0,01 – om dessa, på den mänskliga evolutionens tidsskala, endast representerar en mycket nyligen inträffad avvikelse från den inavelsintensitet som rådde före civilisationen.