Vi upplever alla fördelarna med artificiell intelligens, och forskarna spekulerar i en ljusare framtid för artificiell intelligens. Även om vi alla är fascinerade av begrepp som automatiserade bilar, personlig shopping etc., finns det några hot från AI som vi alla är omedvetna om?
Låt oss ta reda på det…
Vad är AI? Det är en delmängd av datavetenskapliga tillämpningar. Vad är huvudsyftet med AI-baserade maskiner? Det är att efterlikna mänsklig verksamhet så att den kan användas för att öka deras naturliga förmågor eller underlätta deras liv. Några av de viktigaste AI-baserade programvarorna är Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson etc.
När man ser på den ljusa sidan av en sak bör man dock erkänna att det finns en mörkare sida av den. På samma sätt har AI, trots flera fördelar som den erbjuder, också vissa nackdelar som vi inte kan bortse från. Så låt oss titta på några av de största nackdelarna med AI-implementering.
1. HÖGA KOSTNADER FÖR IMPLEMENTERING
Att sätta upp AI-baserade maskiner, datorer etc. medför enorma kostnader med tanke på den komplexa ingenjörskonst som krävs för att bygga en sådan. Vidare slutar inte de astronomiska kostnaderna där eftersom reparation och underhåll också uppgår till tusentals dollar. Vet du hur mycket det kostade Apple att förvärva sin virtuella assistent SIRI? Förvärvet av programvaran kostade någonstans runt 200 miljoner dollar. Vidare framgår den höga kostnaden för AI-implementering av det faktum att Amazon förvärvade Alexa för 26 miljoner dollar 2013.
Dessa AI-baserade mjukvaruprogram kräver frekventa uppgraderingar för att tillgodose kraven i den föränderliga miljön eftersom maskinen måste bli smartare för varje dag som går. Om programvaran drabbas av ett allvarligt haveri kan processen att återskapa förlorade koder och installera om systemet ge dig mardrömmar på grund av den enorma tidsåtgången och kostnaden.
2. KAN INTE FÖRSÄTTA MÄNNISKAN
Det råder ingen tvekan om att maskiner presterar mycket effektivare jämfört med en människa. Men även då är det praktiskt taget omöjligt att ersätta människor med artificiell intelligens, åtminstone inom den närmaste framtiden, eftersom man inte kan bygga in mänsklig intelligens i en maskin eftersom den är en gåva från naturen. Så oavsett hur smart en maskin kan bli kan den aldrig ersätta en människa.
Vi kanske blir livrädda vid tanken på att bli ersatta av maskiner, men ärligt talat är det fortfarande en långsökt tanke. Maskiner är rationella men har inga känslor eller moraliska värderingar. De saknar förmågan att knyta band till människor, vilket är en kritisk egenskap som behövs för att leda ett team av människor.
Ja, det är sant att de kan lagra en massa data, men förfarandet för att hämta information från dem är en ganska besvärlig process, vilket är mycket svårt jämfört med mänsklig intelligens.
3. FÖRBÄTTAR SIG INTE MED ERFARENHET
En av de mest fantastiska egenskaperna hos mänsklig kognitiv förmåga är dess förmåga att utvecklas med ålder och erfarenhet. Detsamma kan dock inte sägas om artificiell intelligens eftersom de är maskiner som inte kan förbättras med erfarenhet, utan den börjar snarare slitas med tiden.
Du måste förstå en sak, nämligen att maskiner inte kan ändra sina reaktioner på förändrade miljöer. Det är den grundläggande förutsättningen som AI bygger på – repetitiva arbeten där insatsen inte förändras. Så närhelst det sker någon förändring i inmatningen måste den automatiska intelligensen omvärderas, tränas och byggas upp på nytt.
Maskiner kan inte bedöma vad som är rätt eller fel, eftersom de inte kan förstå begreppen etiskt eller juridiskt. De är programmerade för vissa situationer och kan därför inte fatta beslut i fall där de stöter på en okänd (inte programmerad för) situation.
4. LACKS CREATIVITY
Som redan nämnts ovan – AI:s är inte byggda för kreativa arbeten. Så det borde vara kristallklart vid det här laget att kreativitet eller fantasi inte är AI:s starka sida. Även om de kan hjälpa dig att designa och skapa något speciellt kan de fortfarande inte konkurrera med den mänskliga hjärnan. Deras kreativitet är begränsad till den kreativa förmågan hos den person som programmerar och styr dem.
Mänskliga hjärnor kännetecknas av enorm känslighet och hög känslokvot. Enkelt uttryckt kan artificiell intelligens bli skickliga maskiner, men de kan aldrig förvärva den mänskliga hjärnans förmågor. Skälet är att färdigheter kan läras och behärskas, men förmågor kommer naturligt och kan bara finslipas.
5. Risken för arbetslöshet
Med den snabba utvecklingen inom AI-området är frågan som plågar vår intuitiva hjärna – kommer AI att ersätta människan? Ärligt talat är jag inte säker på om AI kommer att leda till högre arbetslöshet eller inte. Men AI kommer sannolikt att ta över majoriteten av de repetitiva arbetsuppgifterna, som till stor del är binära till sin natur och som innebär minimal subjektivitet.
Enligt en studie utförd av McKinsey Global Institute skulle intelligenta agenter och robotar kunna ersätta ~30 procent av världens nuvarande mänskliga arbetskraft fram till år 2030. I studien anges vidare att ”automatiseringen kommer att ersätta mellan 400 och 800 miljoner arbetstillfällen år 2030, vilket innebär att så många som 375 miljoner människor måste byta arbetskategori helt och hållet”.
Det kan alltså inte uteslutas att artificiell intelligens kommer att leda till färre mänskliga ingripanden, vilket kan leda till stora störningar i sysselsättningsnormerna. Numera genomför de flesta organisationer automatisering på någon nivå för att ersätta de minst kvalificerade personerna med maskiner som kan utföra samma arbete med högre effektivitet. Det framgår också av informationen från International Data Corp. som anger att de globala AI-utgifterna förväntas nå 35,8 miljarder dollar 2019, vilket sedan sannolikt kommer att mer än fördubblas till 79,2 miljarder dollar 2022.
KONKLUSION
I diskussionen ovan har vi sett några av de största nackdelarna med AI-implementering. Man kan alltså dra slutsatsen att AI, precis som alla andra uppfinningar, också har sina egna problem. Det vore dock inte alltför optimistiskt att tro att alla dessa problem förmodligen kommer att lösas med tiden, inklusive frågan om arbetslöshet som kan lösas med mänsklig kompetenshöjning.Läs mer: Topp 10 maskininlärningsprojekt för nybörjare i Indien