HL7, neboli Health Level-7, je mezinárodní standard zpráv poskytující rámec pro komunikaci informací o pacientech mezi subjekty ve zdravotnictví, například mezi poskytovateli zdravotní péče nebo mezi softwarovými aplikacemi od různých dodavatelů. Integrace HL7 se týká procesu nebo softwarových řešení, která tato data zpracovávají tak, aby poskytovatel nebo softwarový systém na přijímající straně mohl data interpretovat. Zní to poměrně jednoduše, přesto integrace HL7 představuje pro dodavatele softwaru a zdravotnické organizace řadu výzev.
Pochopení rozhraní HL7
Specifikace rozhraní HL7 zahrnují specifikace dat pro různé typy zpráv, jako jsou ADT, ORM nebo ORU (mimo jiné). Rozhraní HL7 se skládá z několika klíčových komponent:
- Koncový bod exportu (pro aplikaci odesílající zprávu)
- Koncový bod importu (pro aplikaci přijímající zprávu)
- Metoda přenosu dat (pro přesun dat mezi oběma koncovými body)
U rozhraní HL7 existuje několik problémů, kvůli kterým je toto nastavení mnohem problematičtější, než se na první pohled zdá. Za prvé, odesílací a přijímací moduly jsou vytvářeny dodavateli softwaru během procesu vývoje aplikace. Protože HL7 umožňuje rozsáhlé přizpůsobení, aplikace často používají různé formáty HL7. Ve skutečnosti existuje mnoho variant a úprav standardů rozhraní HL7, takže neexistuje jednotný standard pro to, jak jsou tyto systémy implementovány nebo jak se s daty pracuje. A to znamená, že aby aplikace mohly odesílat a přijímat data, kterým rozumí, je nutný překlad a mapování dat.
Existuje několik možností, jak tyto problémy řešit:
- Modifikace odesílacích a přijímacích modulů
- Použití rozhraní pro překlad zpráv
- Implementace řešení API
Podívejme se blíže na problémy integrace HL7 a na to, jak je překonat.
Problémy integrace HL7
1. Problémy integrace HL7. Integrace je nezbytná pro životaschopnost aplikace.
Lékaři nebudou opouštět platformu EHR, přihlašovat se do nesouvisejícího systému a duplikovat data, která již v EHR jsou. To prostě není praktické ani efektivní a lékaři jsou již nyní pod tlakem, aby toho zvládli více za kratší dobu. Nezáleží na tom, jak užitečná aplikace může být, pokud po nich vyžaduje duplicitní úsilí, prostě ji nebudou používat, pokud nezapadá do jejich pracovních postupů. Aplikace tedy musí být pro lékaře snadno dostupné a musí eliminovat nutnost duplikace dat. Měly by mít také uzavřenou smyčku integrace, kdy jsou data čerpána z EHR i do něj vkládána. Týmy IT mají obvykle značné zpoždění, což znamená, že organizace mohou čekat měsíce (nebo roky), než IT oddělení vytvoří potřebná rozhraní pro tyto integrace.
2. Existují značné rozdíly v tom, jak dodavatelé implementují standardy HL7.
Značné rozdíly v implementaci HL7 zpomalují cykly a činí integraci časově i finančně náročnou. V podstatě vyžaduje udržování odlišné kódové základny a integračních bodů pro každý EHR. Navíc vyžaduje značné zdroje věnované na vývoj integrace, což znamená, že je k dispozici méně zdrojů pro jiné potřeby, jako je vylepšování vlastností a funkcí. Navíc nahrazení nebo přidání rozhraní ovlivňuje každou aplikaci, která s aktualizovanou aplikací spolupracuje – což může mít dopad na celý systém. Každý koncový bod aktualizované aplikace musí být buď vytvořen, nebo změněn, aby se usnadnila komunikace, a každý dodavatel softwaru s rozhraními připojenými k aplikaci musí také nahradit nebo upravit své koncové body.
3. K vytvoření lepších aplikací je zapotřebí lepší integrace.
Nedostatek centralizovaného monitorování znamená, že na monitorování je třeba věnovat více času a peněz. Problémy mohou zůstat nepovšimnuty, dokud se z nich nestane plnohodnotná krize, a i pak je obtížné určit zdroj problému. Chybí smysluplné a včas dostupné informace o celém systému, takže neexistuje účinný způsob, jak posoudit celkové zatížení systému. To následně ztěžuje odhad potřebných zdrojů, jako je velikost serveru, síťová komunikace a pracovníci podpory. Zoufale je zapotřebí více dat v reálném čase a možností čtení a zápisu.
4. Špatná sémantika dat HL7 nechává otevřené dveře pro nesprávnou interpretaci.
V dnešním složitém prostředí zdravotní péče je nezbytné, aby aplikace nejen rozuměly hodnotám dat, ale také tomu, co tyto hodnoty skutečně znamenají. Aby se předešlo nesprávné interpretaci, musí rozhraní HL7 sdělovat svou interpretaci používaného standardu rozhraní HL7. Znamená například hodnota „NA“ „Žádné alergie“ nebo „Nepoužitelné“? Hodnota „3“ může v jednom systému znamenat, že pacient je současný kuřák, ale v jiném systému může tatáž hodnota znamenat, že pacient je bývalý kuřák nebo že vůbec nikdy nekouřil. Tyto chybné interpretace a celková kvalita údajů mají závažné důsledky pro poskytování péče pacientům. Vzhledem k tomu, že dnešní systémy zdravotní péče jsou stále více regionální, s více kontaktními místy pro pacienty, je správná interpretace údajů ještě důležitější.
5. Migrace na nový EHR může vést ke ztrátě starších dat.
Migrace na nový EHR představuje výzvu i pro zdravotnické organizace. Některé zdravotnické organizace se jednoduše rozhodnou udržovat více EHR, což vyžaduje, aby se lékaři přihlašovali k více platformám, nebo ještě hůře, aby si vyžádali papírové záznamy. Jiné se rozhodnou přesunout stávající data do nového systému. Musí však stanovit priority pro migraci dat. (Jaká data jsou nejdůležitější? Jaká data by měla být přesunuta jako první?) Základní nezbytnosti, jako jsou léky, alergie a diagnózy, jsou obvykle pro přenos upřednostněny, což znamená, že ostatní data, jako jsou starší laboratorní výsledky, snímky a další údaje, mohou být ponechány. Navíc některé typy dat (například obrázky) nemusí být možné převést nebo se v datech po převodu mohou vyskytnout chyby. Obecně migrace přináší značné náklady na zdroje a technologie a časové lhůty migrace jsou často dlouhé.
Jak řešit problémy integrace HL7
Interface engines jsou běžným řešením integrace HL7, ale nedokážou překonat tyto problémy a splnit cíle interoperability. U motorů rozhraní musí být PHI uloženo v druhé databázi, což přináší zbytečná bezpečnostní rizika – obzvláště důležitá v moderní době ochrany osobních údajů a odpovědnosti. Kód se musí psát opakovaně a implementace je celkově pomalá. Nejsou také kompatibilní s EHR a neposkytují přístup k datům v reálném čase, který je dnes pro poskytovatele zdravotní péče tak zásadní.
Naštěstí mohou dodavatelé softwaru a poskytovatelé zdravotní péče tyto problémy překonat pomocí rozhraní API. Integrace umožňuje výměnu zdravotních informací napříč jakoukoli platformou EHR, aniž by byla ohrožena bezpečnost PHI. Podporuje bezproblémovou výměnu informací mezi EHR, klinickými a administrativními aplikacemi a poskytuje přístup ke klinickým a administrativním údajům v reálném čase. To znamená přístup k záznamům o pacientech v reálném čase u různých poskytovatelů a zefektivnění fakturace, což se projevuje snížením nákladů díky nižším nárokům na čas personálu.
Integrate obsahuje robustní sadu rozhraní REST API, která umožňují čtení a zápis do EHR prostřednictvím softwarových modulů podporovaných dodavatelem EHR, standardizaci integrace EHR prostřednictvím univerzálních rozhraní API v reálném čase a jednotného datového modelu, a dále nástroje pomáhající při monitorování a správě prostředí. Rozhraní API spravuje rozhraní, takže není třeba čekat ve frontě na integrační projekt, což zkracuje dobu integrace z měsíců na pouhé hodiny. Všechny tyto výhody samozřejmě nic neznamenají, pokud je použitelnost špatná. S Integrate získáte vynikající uživatelské prostředí, takže se nikdy nebudete muset obávat, že uživatelé vaši platformu opustí.
Cesta k integraci HL7 má mnoho překážek, ale řešení API, jako je Integrate, umožňují výrobcům softwaru a zdravotnickým organizacím dosáhnout skutečné interoperability.
.