Me kaikki koemme tekoälyn edut, tutkijat spekuloivat tekoälyn valoisammasta tulevaisuudesta. Vaikka meitä kaikkia kiehtovat sellaiset käsitteet kuin automatisoidut autot, personoidut ostokset jne. ovatko tekoälystä koituvia uhkia, joista me kaikki emme ole tietoisia?
Tutustutaanpa…
Mitä tekoäly on? Se on tietotekniikan sovellusten osajoukko. Mikä on tekoälyyn perustuvien koneiden päätavoite? Sen tarkoituksena on jäljitellä ihmisen toimintaa siten, että sitä voidaan käyttää lisäämään hänen luonnollisia kykyjään tai helpottamaan hänen elämäänsä. Joitakin tärkeimpiä tekoälyyn perustuvia ohjelmistoja ovat muun muassa Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson jne.
Mutta kun katsoo asian valoisampaa puolta, on syytä tunnustaa, että sillä on myös pimeämpi puoli. Vastaavasti tekoälyn tarjoamista useista eduista huolimatta sillä on myös joitakin haittoja, joita emme voi jättää huomiotta. Katsotaanpa siis joitakin tekoälyn toteuttamisen suurimpia haittoja.
1. TOTEUTUKSEN KORKEAT KUSTANNUKSET
Tekoälyyn perustuvien koneiden, tietokoneiden jne. perustaminen aiheuttaa valtavia kustannuksia, kun otetaan huomioon tekoälyn rakentamisen monimutkaisuus. Lisäksi tähtitieteelliset kustannukset eivät lopu tähän, sillä myös korjaus- ja ylläpitokustannukset nousevat tuhansiin dollareihin. Tiedätkö, kuinka paljon Applelle maksoi sen virtuaaliavustaja SIRI:n hankkiminen? Ohjelmiston hankinta maksoi noin 200 miljoonaa dollaria. Lisäksi tekoälyn käyttöönoton korkeista kustannuksista kertoo se, että Amazon hankki Alexan 26 miljoonalla dollarilla vuonna 2013.
Nämä tekoälypohjaiset ohjelmistot vaativat usein päivityksiä, jotta ne vastaisivat muuttuvan toimintaympäristön vaatimuksiin, sillä koneen on oltava päivä päivältä älykkäämpi. Jos ohjelmistoon tulee vakava vika, kadonneiden koodien palauttaminen ja järjestelmän uudelleenasentaminen voi aiheuttaa painajaisia, koska siihen kuluu valtavasti aikaa ja kustannuksia.
2. EI VOI KORVATA IHMISTÄ
On kiistatonta, että koneet suoriutuvat paljon tehokkaammin kuin ihminen. Mutta silloinkin on käytännössä mahdotonta korvata ihmistä tekoälyllä, ainakaan lähitulevaisuudessa, koska ihmisälyä ei voi rakentaa koneeseen, koska se on luonnon lahja. Joten vaikka koneesta tulisi kuinka älykäs tahansa, se ei voi koskaan korvata ihmistä.
Meitä saattaa kauhistuttaa ajatus siitä, että meidät korvattaisiin koneilla, mutta rehellisesti sanottuna se on silti kaukaa haettu ajatus. Koneet ovat rationaalisia, mutta niillä ei ole tunteita tai moraalisia arvoja. Niiltä puuttuu kyky solmia ihmissuhteita, mikä on kriittinen ominaisuus, jota tarvitaan ihmisryhmän johtamisessa.
On totta, että koneet pystyvät tallentamaan paljon dataa, mutta tiedon hakeminen niistä on varsin hankala prosessi, joka on paljon vaikeampi kuin ihmisen älykkyys.
3. EIVÄT PARANENE KOKEMUKSELLA
Yksi hämmästyttävimpiä piirteitä ihmisen kognitiivisessa kyvykkyyksessä on kyky kehittyä iän ja kokemuksen myötä. Samaa ei kuitenkaan voi sanoa tekoälyistä, sillä ne ovat koneita, jotka eivät voi kehittyä kokemuksen myötä, vaan se alkaa kulua ajan myötä.
On ymmärrettävä yksi asia, että koneet eivät voi muuttaa reagointiaan muuttuviin ympäristöihin. Se on se peruslähtökohta, jonka varaan tekoälyt rakennetaan – työn toistuva luonne, jossa panos ei muutu. Joten aina kun syötteessä tapahtuu jokin muutos, tekoälyt on arvioitava uudelleen, koulutettava uudelleen ja rakennettava uudelleen.
Koneet eivät voi arvioida, mikä on oikein tai väärin, koska ne eivät kykene ymmärtämään eettisen tai laillisen käsitettä. Ne on ohjelmoitu tiettyjä tilanteita varten, eivätkä ne näin ollen pysty tekemään päätöksiä tapauksissa, joissa ne kohtaavat tuntemattoman (ei-ohjelmoidun) tilanteen.
4. LAKKAUTTAA LUOVUUDEN
Kuten jo edellä mainittiin – tekoälyjä ei ole rakennettu luovia töitä varten. Nyt pitäisi siis olla jo kristallinkirkasta, että luovuus tai mielikuvitus ei ole tekoälyjen vahvuus. Vaikka ne voivat auttaa sinua suunnittelemaan ja luomaan jotain erityistä, ne eivät silti pysty kilpailemaan ihmisaivojen kanssa. Niiden luovuus rajoittuu niitä ohjelmoivan ja komentavan henkilön luovaan kykyyn.
Ihmisten aivoille on ominaista suunnaton herkkyys ja korkea tunnepitoisuus. Yksinkertaisesti sanottuna tekoälyistä voi tulla taitavia koneita, mutta ne eivät voi koskaan saavuttaa ihmisaivojen kykyjä. Syynä on se, että taidot voidaan oppia ja hallita, mutta kyvyt tulevat luonnostaan ja niitä voidaan vain hioa.
5. TYÖTTÖMYYDEN RISKI
Kun tekoälyn alalla on tapahtunut nopeaa kehitystä, intuitiivisia aivojamme vaivaa kysymys – korvaako tekoäly ihmisen? Rehellisesti sanottuna en ole varma, johtaako tekoäly korkeampaan työttömyyteen vai ei. Mutta tekoälyt tulevat todennäköisesti ottamaan haltuunsa suurimman osan toistuvista tehtävistä, jotka ovat luonteeltaan pitkälti binäärisiä ja joihin liittyy mahdollisimman vähän subjektiivisuutta.
McKinsey Global Instituten tekemän tutkimuksen mukaan älykkäät agentit ja robotit voivat korvata ~30 prosenttia maailman nykyisestä ihmistyöstä vuoteen 2030 mennessä. Tutkimuksessa todetaan lisäksi, että ”automaatio syrjäyttää 400-800 miljoonaa työpaikkaa vuoteen 2030 mennessä, jolloin jopa 375 miljoonaa ihmistä joutuu vaihtamaan kokonaan ammattiryhmää.”
Ei siis voida sulkea pois sitä, että tekoälyt johtavat siihen, että ihmisen toiminta vähenee, mikä voi aiheuttaa suuria häiriöitä työllisyysstandardeissa. Nykyään useimmat organisaatiot toteuttavat automaatiota jollakin tasolla korvatakseen vähiten pätevät henkilöt koneilla, jotka pystyvät tekemään saman työn tehokkaammin. Tämä käy ilmi myös International Data Corpin antamista tiedoista, joiden mukaan maailmanlaajuisten tekoälymenojen odotetaan nousevan 35,8 miljardiin dollariin vuonna 2019, minkä jälkeen ne todennäköisesti yli kaksinkertaistuvat 79,2 miljardiin dollariin vuoteen 2022 mennessä.
YHTEENVETO
Yllä olevassa keskustelussa olemme nähneet joitakin tekoälyn käyttöönoton suurimpia haittoja. Voidaan siis päätellä, että kuten muillakin keksinnöillä, myös tekoälyllä on omat ongelmansa. Ei kuitenkaan ole liian optimistista uskoa, että kaikki nämä ongelmat todennäköisesti korjaantuvat ajan myötä, mukaan lukien työttömyyskysymys, joka voidaan ratkaista ihmisten täydennyskoulutuksella.Lue lisää: Top 10 koneoppimisprojektit aloittelijoille Intiassa
.