Tietosuoja & Evästeet
Tämä sivusto käyttää evästeitä. Jatkamalla hyväksyt niiden käytön. Lue lisää, mukaan lukien evästeiden hallitseminen.
Brad Pitt ja Jonah Hill esittelivät sabermetriikan suurille massoille vuonna 2011 elokuvassa Moneyball.
Olemme kaikki kuullut sanonnan: ”Ole kiltti nörttien kanssa. Todennäköisesti päädyt työskentelemään sellaiselle”. En vain työskennellyt yhdelle, vaan pyysin häntä töihin. John ei ole nörtti perinteisessä mielessä. Hänellä on riittävästi sosiaalista läsnäoloa navigoidakseen maailmassa ilman noloutta, joka yleensä liittyy epätavallisen korkeaan älykkyyteen, ja hän on yllättävän urheilullinen, tiedättehän, nörtiksi. Hänen luontainen älykkyytensä on huippuluokkaa. Hän osaa käsitellä numeroita. Hän puhuu niin nopeasti, ettei usko, että edes hän pystyy sulattamaan kaikki numerot, joita hän heittää ulos.
Yksi asia, jonka opin hänen kanssaan työskennellessäni, on se, että kuka tahansa voi oppia numeroita. Älkää ymmärtäkö minua väärin, numeroiden ja matematiikan oppiminen on yksi asia. Se, että aivot pystyvät käsittelemään niitä valonnopeudella, on jotain muuta. Mutta jos pystyy muuttamaan ajattelutapaansa ja pilkkomaan asiat pienempiin, helpommin ymmärrettäviin osiin, huomasin, että Johnin ymmärtäminen oli mahdollista.
Samoin kuin Johnin ymmärtäminen vaati minulta tietoista muutosta tapaan, jolla ajattelin hänen heittämiään lukuja, sabermetriikka vaati meiltä, että ohjelmoimme uudelleen sen, miten aivoissamme ajattelemme baseball-tilastoista.
Bill James määritteli sabermetriikan objektiivisen tiedon etsimiseksi baseballista.
Mittaako sabermetriikka paikallispelaajan vai syöttäjän suoritusta, ne ilmaistaan lähes aina voittoina, juoksuina tai suhteessa liigan keskiarvoon. Tämä johtuu siitä, että baseballin tavoitteena on voittaa peli tekemällä enemmän juoksuja kuin vastustaja.
Tällä tavalla meidän on koulutettava aivomme uudelleen. Arvioidessamme pelaajia ja heidän suorituksiaan meidän on ajateltava, kuinka monen juoksun tai voiton arvoinen tämä pelaaja ja hänen suorituksensa on. Tai meidän on ajateltava, kuinka paljon parempi tai huonompi hän oli verrattuna liigan keskiarvoon. Tämä on sabermetristä ajattelua.
Kysymyksemme eivät ole muuttuneet. Haluamme edelleen tietää mikä pelaaja on ”arvokkain ”. Haluamme edelleen tietää mikä pelaaja kautta historian on suurin. Haluamme edelleen tietää ovatko syöttäjät yhtä arvokkaita kuin lyöjät. Sen sijaan, että käyttäisimme arvauksia, sabermetriikka on ottanut matemaattisen lähestymistavan yrittäessään vastata näihin kysymyksiin.
Trout ja Cabrera olivat uuden koulukunnan vs. vanhan koulukunnan ruumiillistuma vuoden 2012 MVP-keskustelussa.
Tämä ei tarkoita sitä, että hylkäämme tai emme enää välitä kotijuoksuista, rbi:stä, varastetuista baseteista, pelatuista pelivuorokausista (innings pitched), lyönneistä (strikeouts) ja muista perinteisistä tilastoista. Nuo tilastot ovat raakadataa ja niitä kutsutaan usein counting statsiksi. Ilman näitä raakatietoja sabermetriikka ei ole mahdollista. Meidän on tiedettävä nämä tilastot, jotta voimme arvioida pelaajia oikein. Itsessään ne eivät enää anna meille vastauksia kysymyksiimme. Sen sijaan ne ovat osia monimutkaisesta palapelistä, jota yritämme ratkaista vastataksemme näihin kysymyksiin.
Sabermetriikka on jatkuvasti kehittyvä tiede. Sabermetriikan tutkijat eivät luonnostaan ole tyytyväisiä. He pyrkivät parantamaan olemassa olevaa ja etsivät uusia tapoja mitata. Saatavilla olevan datan määrän kasvaessa metriikoiden määrä ja niiden tarkkuus lisääntyvät.
Minulla ei ole matematiikan korkeakoulututkintoa. Olen todiste siitä, että henkilöllä, jolla on rajallinen matemaattinen tausta, voi olla toimiva ymmärrys kehittyneestä tilastollisesta analyysistä. Sinun täytyy vain haluta oppia sitä.
Tässä artikkelisarjassa käsittelemme mittareita, joita et ehkä tunne. En yritä selittää jokaista kussakin artikkelissa mainittua mittaria. Ajatukseni on pilkkoa yksi suurempi mittari kerrallaan.