Spread
1990-luvun lopulla ja 2000-luvun alussa teknologiapohjaiset rikosratkaisutekniikat tulivat suosituiksi erilaisissa televisiosarjoissa, erityisesti CSI ja CSI:Miami, joissa molemmissa käytettiin usein zoom and enhance -tekniikkaa valokuviin, jotka eivät itse asiassa olisi olleet tällä menetelmällä purettavissa, kuten valvontakameroiden epäselviin stillkuviin tai pikseleihin ja kaukaisuuteen. YouTuber tempura1234 julkaisi 7. heinäkuuta 2009 videoleikkeen otsikolla ”Why I Don’t Watch CSI” (Miksi en katso CSI:tä), joka on otettu CSI:NY:n jaksosta, jossa Mac Taylor (Gary Sinise) pystyy näkemään murhaajan sarveiskalvon heijastuksen zoomaamalla ja parantamalla epäselvää valvontakameravideota. Video keräsi 1,2 miljoonaa katselukertaa heinäkuuhun 2015 mennessä. Joulukuussa 2009 elokuvaleikkaaja Duncan Robson keräsi tarpeeksi kohtauksia luodakseen superleikkauksen zoomaus- ja parannuskohtauksista eri televisio- ja elokuvalähteistä (alla oikealla). Supercut oli suosittu hitti, ja se keräsi 2,6 miljoonaa katselukertaa heinäkuuhun 2015 mennessä. Vuonna 2013 supercut oli esillä näyttelyssä New Yorkin Museum of the Moving Image -museossa.
Kahden videon julkaisun jälkeen parodiat levisivät televisioon ja verkkoon. Huomionarvoisia televisio-ohjelmia, jotka ovat parodioineet zoomausta ja parannusta, ovat muun muassa Futurama, Community ja Red Dwarf.
Sarveiskalvon kuvien louhinta
Vuonna 2013 tutkijat Rob Jenkins ja Christie Kerr kykenivät zoomaamaan kohteiden silmiä korkealla resoluutiolla otetuissa valokuvissa ja louhimaan kohteiden sarveiskalvoista heijastavia kuvia. Kaksikko kirjoitti koetta käsittelevässä artikkelissaan: ”Spontaanin tunnistamisen testissä (Koe 2) tarkkailijat pystyivät luotettavasti nimeämään tutut kasvot silmien heijastuskuvasta. Rikoksissa, joissa uhrit valokuvataan (esim. panttivangin ottaminen, lasten seksuaalinen hyväksikäyttö), valokuvatun kohteen silmien heijastukset voisivat auttaa tunnistamaan rikoksentekijät.” Pohjimmiltaan he uskoivat, että valokuvaustekniikka on nyt kehittynyt niin pitkälle, että jotkin ”zoom and enhance” -kirjassa pilkatut tekniikat ovat nyt mahdollisia.