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L’histoire de l’intelligence artificielle
Bien que le concept d’intelligence artificielle existe depuis des siècles, ce n’est que dans les années 1950 que sa véritable possibilité a été explorée. Une génération de scientifiques, de mathématiciens et de philosophes ont tous eu le concept d’IA, mais ce n’est que lorsqu’un polymathe britannique, Alan Turing, a suggéré que si les humains utilisent les informations disponibles, ainsi que la raison, pour résoudre des problèmes et prendre des décisions – alors pourquoi les machines ne peuvent-elles pas faire la même chose ? Bien que Turing ait décrit les machines et la façon de tester leur intelligence dans son article Computing Machinery and Intelligence en 1950 – ses conclusions n’ont pas progressé.
Le principal arrêt de la croissance était le problème des ordinateurs. Avant toute croissance supplémentaire, ils devaient changer fondamentalement – les ordinateurs pouvaient exécuter des commandes, mais ils ne pouvaient pas les stocker. Le financement était également un problème jusqu’en 1974.
En 1974, les ordinateurs ont prospéré. Ils étaient désormais plus rapides, plus abordables et capables de stocker plus d’informations. Les premières démonstrations, telles que le General Problem Solver d’Allen Newell et Herbert Simon et l’ELIZA de Joseph Weizenbaum, qui était financé par la Research and Development Corporation (RAND), étaient prometteuses vers les objectifs de résolution de problèmes et d’interprétations du langage parlé dans les machines, et pourtant il y avait encore un long chemin à parcourir avant que les machines puissent penser de manière abstraite, s’auto-reconnaître et réaliser le traitement du langage naturel.
Dans les années 1980, la recherche en IA a redémarré avec une expansion des fonds et des outils algorithmiques. John Hopfield et David Rumelhart ont popularisé les techniques d' »apprentissage profond » qui permettaient aux ordinateurs d’apprendre en utilisant l’expérience. D’autre part, Edward Feigenbaum a introduit les systèmes experts qui imitent les processus de décision d’un expert humain. Mais ce n’est que dans les années 2000 que de nombreux objectifs phares ont été atteints et que l’IA a prospéré malgré le manque de fonds gouvernementaux et d’attention du public.
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La recherche actuelle sur l’IA
De nos jours, la recherche sur l’IA est constante et continue de croître. Au cours des cinq dernières années, la recherche sur l’IA a augmenté de 12,9% par an dans le monde entier, selon l’écrivain de technologie Alice Bonasio.
Dans les quatre prochaines années, la Chine devrait devenir la plus grande source mondiale d’intelligence artificielle, prenant la deuxième place des États-Unis en 2004 – et elle se rapproche rapidement de la première place de l’Europe.
L’Europe est la région la plus grande et la plus diversifiée avec des niveaux élevés sur la collaboration internationale dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle. Après la Chine et les États-Unis, l’Inde est le troisième plus grand pays en termes de production de recherche sur l’IA.
Lorsqu’il s’agit de spécificités, il existe sept domaines de recherche distincts avec des limitations sur la recherche en éthique de l’IA.
– Recherche et optimisation
– Systèmes flous
– Traitement du langage naturel et représentation des connaissances
– Vision par ordinateur
– Apprentissage automatique et raisonnement probabiliste
– Planification et prise de décision
– Réseaux neuronaux
Les réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique et le raisonnement probabiliste et la vision par ordinateur affichent le plus grand volume de croissance de la recherche.
Effets actuels de l’IA
Il y a tellement de choses pour lesquelles l’intelligence artificielle est utilisée et tellement plus de potentiel qu’il est difficile d’imaginer notre avenir sans l’aider – en particulier lorsqu’il s’agit d’affaires.
Des outils de gestion des flux de travail aux prédictions de tendances et même la façon dont les marques achètent des publicités, les technologies d’apprentissage automatique entraînent des augmentations de productivité comme jamais auparavant.
L’intelligence artificielle peut recueillir et organiser de grandes quantités d’informations pour faire des aperçus et des suppositions qui dépassent les capacités humaines de traitement manuel. Elle augmente également l’efficacité organisationnelle tout en réduisant la probabilité d’une erreur et détecte les schémas irréguliers, comme le spam et la fraude, pour avertir les entreprises en temps réel d’une activité suspecte – parmi beaucoup d’autres choses. On dit que l’IA réduit les coûts de nombreuses façons – par exemple, en « formant » des machines à traiter les appels entrants de l’assistance clientèle et en remplaçant ainsi de nombreux emplois. On sait également que si votre entreprise n’utilise pas l’IA, elle prend probablement du retard sur le plan de la concurrence.
L’IA est devenue si importante et avancée qu’une société japonaise de capital-risque est entrée dans l’histoire en étant la première entreprise à nommer un membre du conseil d’administration de l’IA pour ses capacités à prédire les tendances du marché plus rapidement qu’un humain.
L’intelligence artificielle sera et devient un lieu commun dans tous les aspects de la vie – comme l’avenir des voitures à conduite autonome, des prévisions météorologiques plus précises ou des « diagnostics de santé » plus précoces, pour n’en citer que quelques-uns.
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Un avenir plus intelligent
Il a été dit que nous sommes à l’aube de la quatrième révolution industrielle – une révolution complètement différente des trois précédentes. De la vapeur et de l’énergie hydraulique, de l’électricité et des chaînes de montage, et de l’informatisation pour maintenant remettre en question les idées sur ce que signifie être humain.
Selon Forbes, la quatrième révolution industrielle « décrit les changements exponentiels dans la façon dont nous vivons, travaillons et sommes en relation les uns avec les autres en raison de l’adoption de systèmes cyber-physiques, de l’Internet des objets et de l’Internet des systèmes. »
Des technologies plus intelligentes dans nos usines et sur nos lieux de travail et des machines connectées qui interagiront, visualiseront l’ensemble de la chaîne de production et prendront des décisions de manière autonome ne sont que quelques-unes des façons dont la révolution industrielle provoquera des avancées dans les entreprises. L’une des plus grandes promesses de la quatrième révolution industrielle est la possibilité d’améliorer la qualité de vie de la population mondiale et d’augmenter les niveaux de revenus. Nos lieux de travail et nos organisations deviennent plus « intelligents » et plus efficaces car les machines, les humains commencent à travailler ensemble et nous utilisons des appareils connectés pour améliorer nos chaînes d’approvisionnement et nos entrepôts.
Selon Gigabit Magazine, il y a sept étapes qui créeront un monde plus intelligent avec l’IA :
1. Systèmes basés sur des règles – applications domestiques et logiciels RPA qui nous entourent partout, tous les jours.
2. Conscience et rétention du contexte – algorithmes qui constituent un ensemble d’informations utilisées et mises à jour par les machines. Par exemple, les chatbots et les robo-conseillers.
3. Expertise spécifique à un domaine – des machines qui peuvent développer une expertise dans un domaine spécifique qui dépasse la capacité des humains en raison de tout l’accès informationnel auquel elles peuvent rapidement accéder, pour prendre une décision.
4. Machines de raisonnement – ces algorithmes ont une « théorie de l’esprit », une certaine capacité à attribuer des états mentaux à eux-mêmes et aux autres. Ils ont un sens des croyances, des intentions, des connaissances, et sont conscients de la façon dont leur propre logique fonctionne. Par conséquent, ils ont la capacité de raisonner, de négocier et d’interagir avec les humains et les autres machines.
5. Systèmes conscients d’eux-mêmes – l’objectif de ceux qui travaillent dans le domaine de l’IA est de créer et de développer des systèmes dotés d’une intelligence de type humain. Il n’y a pas de telles preuves aujourd’hui, mais certains disent qu’il y en aura dans aussi peu que cinq ans, tandis que d’autres croient que nous pourrions ne jamais atteindre ce niveau d’intelligence.
6. Superintelligence artificielle – développer des algorithmes d’IA qui sont capables de surpasser le plus intelligent des humains dans chaque domaine.
7. Singularité et transcendance – une voie de développement permise par l’ASI qui pourrait conduire à une expansion massive des capacités humaines, où un jour nous pourrions être suffisamment augmentés et améliorés pour que les humains puissent connecter leurs cerveaux les uns aux autres et à un futur successeur de l’internet actuel.
Envisager l’IA dans les 20 prochaines années
2020-2025
– Entre 70% et 90% de toutes les interactions initiales avec les clients sont susceptibles d’être menées ou gérées par l’IA
– Le développement de produits dans un éventail de secteurs allant des articles de mode et des biens de consommation aux équipements de fabrication pourrait de plus en plus être entrepris et testé par l’IA
– Les individus seront en mesure de définir et de concevoir les produits et services personnalisés dont ils ont besoin dans des secteurs allant du voyage à la banque, l’épargne et l’assurance
– La technologie est susceptible d’être déployée dans toutes les agences gouvernementales et les systèmes juridiques – seules les affaires les plus complexes nécessitant un juge humain et des procédures judiciaires complètes
– Les véhicules autonomes commenceront à apparaître dans de nombreuses villes à travers le monde
– Nos assistants intelligents pourraient désormais gérer de grandes parties de nos vies, de la planification des voyages à la compilation des informations dont nous avons besoin avant une réunion.
2026-2035
– Approuvés à l’échelle mondiale, les jetons crypto intelligents pourraient être acceptés aux côtés des devises fiduciaires alors que nous nous dirigeons vers un moyen d’échange mondial unique
– L’intelligence artificielle est susceptible d’avoir pénétré tous les secteurs commerciaux
– L’évolution de l’IA pourrait voir l’émergence d’un large éventail d’entreprises DAO entièrement automatisées, y compris les banques, les agences de voyage, et les compagnies d’assurance
– Des percées scientifiques pourraient nous permettre de développer une intelligence artificielle des animaux et des écosystèmes
– L’émergence de systèmes logiciels et de robots conscients d’eux-mêmes et auto-répliquants
– Il y a une possibilité raisonnable d’atteindre une intelligence générale artificielle
– Il y a une petite chance de créer une super-intelligence artificielle
– La singularité reste une possibilité peu probable à cette échéance.
Sources