La portée des prévisions météorologiques peut aller de 6 heures (casting actuel) jusqu’à deux semaines à l’avance (prévision météorologique à long terme). On utilise un modèle de prévision météorologique et l’état actuel/initial de l’atmosphère au moment où la prévision est effectuée.
Si on prend un modèle de prévision météorologique et qu’on lui ajoute un modèle de prévision océanique, on obtiendra un modèle de prévision climatique. La prévision saisonnière est une prévision climatique allant jusqu’à 1 an à l’avance. La prévision saisonnière représente une moyenne sur 90 jours des réalisations quotidiennes de la prévision saisonnière.
La compétence est une mesure de la précision de la prévision. La compétence est très faible au-delà de deux semaines, et peu utile en termes de prévisions quotidiennes. Les prévisions saisonnières peuvent encore être habiles, mais cette habileté dépend surtout de l’emplacement géographique de la région d’intérêt.
Les ensembles sont des prévisions climatiques avec des conditions initiales légèrement modifiées. Les ensembles sont très utiles pour les prévisions saisonnières :
- Annulation des erreurs lors du calcul de la moyenne des membres de l’ensemble.
- Permettant d’évaluer une chance (probabilité) pour un certain résultat (par ex. combien de membres disent qu’il fera plus froid que la normale).
Prévision d’ensemble
Les résultats de la prévision saisonnière sont comparés au climat normal de la période de 90 jours. Pour définir le climat normal, nous devons prendre 30 ans de données de température. À titre d’exemple, nous pouvons examiner le climat normal pour les mois de juin, juillet et août (JJA) à Ottawa. On utilise trente étés = trente chiffres. La climatologie est de 20℃. Nous choisissons un seuil de ~33% de tous les étés. Si la prévision de la temp est supérieure à 20,5℃, nous la déclarons supérieure à la normale. Plus bas que 19.5℃, c’est en dessous de la normale. Entre les deux, c’est près de la normale.
Climatologie pour Ottawa JJA.
| Bas de la normale | Près de la normale | Au-dessus de la normale |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Prévision saisonnière pour OTTAWA JJA (prévision d’ensemble avec 60 membres). La confiance la plus élevée (~60%) est dans la catégorie au-dessus de la normale.
Pour évaluer la prévision saisonnière en temps réel de l’ensemble multi-modèle (EMM), nous devons évaluer ses performances historiques. Les prévisions pour chaque été entre par exemple 1981-2010 donnent des données pour 30 étés. Tous les membres de l’ensemble de tous les modèles sont utilisés. Nous calculons un score (par exemple, le coefficient de corrélation) pour 30 étés pour la température et les précipitations.Le score de compétence (coefficient de corrélation) est basé sur 17 ans, pour l’approche multi-modèle.
JJA Temperature
JJA Precipitation
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