Alors que les stéréotypes sur la réussite scolaire des étudiants asiatiques peuvent sembler inoffensifs, ces faux récits déshumanisent les Asiatiques, soutient le professeur Niral Shah du College of Education de l’Université de Washington.
Dans un nouveau podcast, Shah discute de son article « ‘Asians Are Good at Math’ Is Not a Compliment : STEM Success as a Threat to Personhood », récemment publié dans Harvard Educational Review.
« La réussite scolaire de certains groupes ethniques asiatiques et de plus en plus sur la scène politique convainc la plupart des Américains que le racisme n’est pas un problème pour les Asiatiques », a déclaré Shah. « Mais, les Asiatiques aux États-Unis ont toujours été victimes de racisme – ce que la plupart des gens ne réalisent peut-être pas, c’est que cela se produit également dans des endroits apparemment improbables comme les mathématiques, une matière qui est souvent considérée comme neutre et sans race. »
Etre faussement positionné comme intrinsèquement bon en mathématiques, a déclaré Shah, rend les personnes asiatiques comme des calculateurs humains. Cela est dû en partie à la façon dont la société perçoit les compétences en STIM.
« Les compétences en STIM en sont venues à signifier l’intelligence générale, mais pas nécessairement de façon humanisante », a-t-il déclaré. « Dans les films et la culture pop, les mathématiciens sont souvent dépeints comme socialement maladroits et déviants. Ainsi, bien qu’il semble être un compliment, le récit « Les Asiatiques sont bons en maths » mine en fait la personnalité asiatique en positionnant les Asiatiques comme des androïdes avec trop d’intelligence. »
Pour contrer les faux récits sur les apprenants asiatiques, Shah encourage les enseignants en STEM à résister explicitement aux récits racistes sur qui peut et ne peut pas être bon en STEM.
« Les enseignants doivent être en mesure de placer ces récits dans un contexte historique », a-t-il déclaré. » Il ne s’agit pas seulement de dire qu’ils sont faux et racistes, mais historiquement, comment nous en sommes arrivés là avec ces récits. «
Une autre mesure que les enseignants de STEM peuvent prendre, a déclaré Shah, est de surveiller les préjugés dans les types d’opportunités d’apprentissage qu’ils mettent à la disposition des apprenants asiatiques.
» Par exemple, les étudiants asiatiques ont-ils seulement à faire des tâches par cœur, des types de procédures, ou ont-ils à être des chefs de groupe ? Ont-ils la possibilité de parler et de faire des présentations devant la classe ? Il doit y avoir un équilibre dans les types d’opportunités d’apprentissage que les étudiants asiatiques obtiennent. »
L’enseignement des STIM est souvent axé sur les questions d’accès économique pour les étudiants issus de minorités raciales. Mais Shah soutient qu’une perspective plus large est nécessaire.
« Les écoles et les enseignants doivent s’occuper des expériences racialisées des élèves dans les classes STEM », a déclaré Shah. « Si rien d’autre, les étudiants de couleur – y compris les étudiants asiatiques – doivent se sentir comme des êtres humains à part entière dans les espaces STEM. »
S’abonner au Collège d’éducation de l’UW sur SoundCloud pour écouter plus d’interviews avec des chercheurs, des praticiens, des leaders communautaires et des décideurs qui travaillent à transformer les systèmes d’éducation inéquitables et à rendre l’apprentissage vivant pour tous les élèves.
Contact
Niral Shah, professeur adjoint d’éducation
[email protected]
Dustin Wunderlich, directeur du marketing et des communications
206-543-1035, [email protected]