Nous expérimentons tous les avantages de l’IA, les scientifiques spéculent sur l’avenir plus brillant de l’IA. Bien que nous soyons tous fascinés par des concepts tels que les voitures automatisées, les achats personnalisés, etc, existe-t-il des menaces de cette IA que nous ignorons tous ?
Découvrons-le…
Qu’est-ce que l’IA ? C’est un sous-ensemble d’applications informatiques. Quel est l’objectif principal des machines basées sur l’IA ? Il s’agit d’imiter les activités humaines de telle sorte qu’elles puissent être utilisées pour augmenter leurs capacités naturelles ou faciliter leur vie. Parmi les principaux logiciels basés sur l’IA, citons Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson, etc.
Cependant, lorsque vous regardez le côté positif d’une chose, vous devez reconnaître qu’elle a un côté plus sombre. De même, malgré plusieurs avantages que l’IA offre, elle présente également des inconvénients que nous ne pouvons ignorer. Ainsi, examinons certains des principaux inconvénients de la mise en œuvre de l’IA.
1. COÛT ÉLEVÉ DE LA MISE EN ŒUVRE
La mise en place de machines, d’ordinateurs, etc. basés sur l’IA entraîne des coûts énormes étant donné la complexité de l’ingénierie qui entre dans leur construction. De plus, les dépenses astronomiques ne s’arrêtent pas là puisque la réparation et la maintenance se chiffrent également en milliers de dollars. Savez-vous combien il en a coûté à Apple pour acquérir son assistant virtuel SIRI ? L’acquisition du logiciel a coûté la somme astronomique de 200 millions de dollars. En outre, le coût élevé de la mise en œuvre de l’IA est évident dans le fait qu’Amazon a acquis Alexa pour 26 millions de dollars en 2013.
Ces logiciels basés sur l’IA nécessitent des mises à jour fréquentes afin de répondre aux exigences de l’environnement changeant, car la machine doit devenir plus intelligente de jour en jour. Si le logiciel subit une panne grave, alors le processus de récupération des codes perdus et de réinstallation du système peut vous donner des cauchemars en raison du temps et du coût énormes impliqués.
2. NE PEUT PAS REMPLACER LES HUMAINS
Il ne fait aucun doute que les machines sont beaucoup plus efficaces par rapport à un être humain. Mais même dans ce cas, il est pratiquement impossible de remplacer les humains par des IA, du moins dans un avenir proche, car vous ne pouvez pas construire l’intelligence humaine dans une machine car c’est un don de la nature. Donc, peu importe à quel point une machine peut devenir intelligente, elle ne pourra jamais remplacer un humain.
Nous pourrions être terrifiés à l’idée d’être remplacés par des machines, mais honnêtement, cela reste une notion farfelue. Les machines sont rationnelles mais n’ont pas d’émotions ou de valeurs morales. Elles n’ont pas la capacité de créer des liens avec les êtres humains, ce qui est un attribut critique nécessaire pour gérer une équipe d’humains.
Oui, il est vrai qu’elles peuvent stocker beaucoup de données, mais la procédure pour récupérer des informations à partir d’elles est un processus assez lourd, qui est bien difficile comparé à l’intelligence humaine.
3. NE S’AMELIORE PAS AVEC L’EXPERIENCE
L’une des caractéristiques les plus étonnantes de la puissance cognitive humaine est sa capacité à se développer avec l’âge et l’expérience. Cependant, on ne peut pas dire la même chose des IA car ce sont des machines qui ne peuvent pas s’améliorer avec l’expérience, plutôt elle commence à s’user avec le temps.
Vous devez comprendre une chose, c’est que les machines ne peuvent pas modifier leurs réponses aux environnements changeants. C’est le principe de base sur lequel les IA sont construites – la nature répétitive du travail où l’entrée ne change pas. Donc, chaque fois qu’il y a un certain changement dans l’entrée, les IA doivent être réévaluées, réentraînées et reconstruites.
Les machines ne peuvent pas juger ce qui est bien ou ce qui est mal parce qu’elles sont incapables de comprendre le concept d’éthique ou de légal. Elles sont programmées pour certaines situations et en tant que telles ne peuvent pas prendre de décisions dans les cas où elles rencontrent une situation non familière (non programmée pour).
4. MANQUE DE CREATIVITE
Comme déjà mentionné ci-dessus – les IA ne sont pas construites pour des pièces créatives. Ainsi, il devrait être clair comme de l’eau de roche maintenant que la créativité ou l’imagination n’est pas le fort des IA. Même si elles peuvent vous aider à concevoir et à créer quelque chose de spécial, elles ne peuvent pas rivaliser avec le cerveau humain. Leur créativité est limitée à la capacité créative de la personne qui les programme et les commande.
Les cerveaux humains sont caractérisés par une immense sensibilité et un quotient émotionnel élevé. Pour faire simple, les IA peuvent devenir des machines compétentes mais elles ne pourront jamais acquérir les capacités du cerveau humain. La raison en est que les compétences peuvent être apprises et maîtrisées, mais les capacités viennent naturellement et ne peuvent qu’être affinées.
5. RISQUE DE CHÔMAGE
Avec le développement rapide qui se fait dans le domaine de l’IA, la question qui taraude notre cerveau intuitif est la suivante – l’IA va-t-elle remplacer les humains ? Honnêtement, je ne suis pas sûr que les IA entraîneront une hausse du chômage ou non. Mais les IA sont susceptibles de prendre en charge la majorité des tâches répétitives, qui sont largement binaires par nature et impliquent un minimum de subjectivité.
Selon une étude menée par McKinsey Global Institute, les agents intelligents et les robots pourraient remplacer ~30% de la main-d’œuvre humaine actuelle dans le monde d’ici 2030. L’étude précise en outre que « l’automatisation déplacera entre 400 et 800 millions d’emplois d’ici 2030, ce qui obligera jusqu’à 375 millions de personnes à changer entièrement de catégorie d’emploi ».
On ne peut donc pas exclure que l’IA entraîne une diminution de l’intervention humaine, ce qui pourrait provoquer une perturbation majeure des normes d’emploi. Aujourd’hui, la plupart des organisations mettent en œuvre l’automatisation à un certain niveau afin de remplacer les personnes qualifiées au minimum par des machines qui peuvent faire le même travail avec une plus grande efficacité. Cela est encore plus évident à partir des informations fournies par International Data Corp. qui indique que les dépenses mondiales en IA devraient atteindre 35,8 milliards de dollars en 2019, ce qui est ensuite susceptible de plus que doubler à 79,2 milliards de dollars d’ici 2022.
CONCLUSION
Dans la discussion ci-dessus, nous avons vu certains des principaux inconvénients de la mise en œuvre de l’IA. Donc, on peut conclure que comme toute autre invention, l’IA vient aussi avec son propre ensemble de problèmes. Cependant, il ne serait pas trop optimiste de croire que tous ces problèmes seront probablement résolus avec le temps, y compris la question du chômage qui peut être résolue avec la montée en compétence des humains.Lire la suite : Les 10 meilleurs projets d’apprentissage automatique pour les débutants en Inde
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