En fiabilité, la probabilité de survie est la proportion d’unités qui survivent au-delà d’un temps donné. Ces estimations des probabilités de survie sont fréquemment appelées estimations de fiabilité. Utilisez ces valeurs pour déterminer si votre produit répond aux exigences de fiabilité ou pour comparer la fiabilité de deux ou plusieurs conceptions.
Par exemple, un fabricant de téléphones mobiles étudie la fiabilité d’une pièce de composant dans un test de vie accéléré. La probabilité de survie à 70 heures est de 0,197736. Cela signifie qu’à 70 heures, environ 19,77% de ces pièces ne seront pas encore tombées en panne.
Dans l’analyse probit, les probabilités de survie estiment la proportion d’unités qui survivent à un certain niveau de stress.
Par exemple, un ingénieur en fiabilité a exposé des ampoules à divers voltages et a enregistré si l’ampoule a brûlé ou non avant 800 heures. L’ingénieur a effectué une analyse probit pour estimer la probabilité de survie des ampoules soumises à 117 volts et a déterminé que la probabilité qu’une ampoule survive plus de 800 heures est de 0,7692 à 117 volts.
Les probabilités de défaillance cumulatives correspondent à la probabilité de défaillance au lieu de survie. Dans l’exemple de l’ampoule, la probabilité de défaillance avant 800 heures à 117 volts est de 1 – 0,7692 = 0,2308.