- Raffaele Vacca, PhD
Co-citations dans les réseaux sociaux et la science des réseaux par Raffaele Vacca sur Vimeo.
À quoi ressemble un domaine académique ? Il y a de nombreuses réponses possibles à cette question, autant qu’il y a de façons d’envisager ce qu’est un « champ académique ». Une façon de décrire les domaines universitaires, qui gagne en popularité (voir, par exemple, ici et ici), consiste à examiner la littérature universitaire co-citée. Nous l’avons fait pour le domaine de l’analyse des réseaux sociaux (SNA) et de la science des réseaux, et avons produit les chiffres et la vidéo présentés sur cette page. La vidéo montre l’évolution de la SNA et de la science des réseaux, en tant que domaines universitaires, du milieu des années 1990 à 2013.
La littérature co-citée est l’ensemble des articles et des livres universitaires qui sont cités ensemble, c’est-à-dire dont les mêmes scientifiques parlent ensemble. Les spécialistes des sciences naturelles et sociales écrivent des articles et des livres pour partager leurs résultats, faire des affirmations scientifiques et, finalement, faire progresser leur discipline. Il en résulte une sorte de conversation permanente entre scientifiques, une conversation dont les participants parlent de leur travail ainsi que de celui d’autres auteurs, en les citant. Les citations sont les mécanismes par lesquels la science progresse de manière cumulative, la nouvelle science parlant et se développant à partir des résultats de la science existante. Lorsque deux scientifiques sont cités conjointement, cela signifie que les auteurs parlent d’eux ensemble. Ces deux scientifiques sont lus et étudiés ensemble, dans les mêmes classes, laboratoires, groupes et équipes de recherche. Les scientifiques co-cités produisent un ensemble cohérent et connexe de littérature scientifique, que d’autres scientifiques ont tendance à connecter et à combiner.
Tout cela peut être visualisé sous la forme d’un réseau de co-citation, où les auteurs sont des nœuds et où ils sont liés s’ils sont co-cités. Les communautés d’auteurs proches dans ce réseau sont des domaines connectés de la littérature scientifique, tandis que les auteurs qui sont éloignés dans le réseau représentent la littérature qui est étudiée par différentes personnes, écoles et traditions de recherche. Le résultat est une image, une sorte de carte sémantique, des choses dont le monde universitaire parle dans un certain domaine, et de la façon dont elles sont connectées les unes aux autres. Il peut s’agir d’une discipline telle que l’anthropologie culturelle, d’un domaine transdisciplinaire tel que la science des réseaux, ou d’un sujet de fond tel que les effets psychologiques de l’adoption d’enfants. Si le réseau de co-citation représente un sujet spécifique, les différentes communautés du réseau sont souvent des disciplines différentes qui sont toutes intéressées par le sujet mais qui se parlent rarement.
Nous avons créé un réseau de co-citation pour l’analyse des réseaux sociaux et la science des réseaux. Plutôt que de produire une image statique de celui-ci, nous avons généré une vidéo qui montre l’évolution du réseau du milieu des années 1990 à 2013. Ce travail a remporté le prix de la visualisation exceptionnelle à la Conférence européenne sur les réseaux sociaux de 2014 et est disponible et reproductible sur Github en utilisant le langage de programmation R.
Pour saisir le champ de l’analyse des réseaux sociaux et de la science des réseaux, nous avons obtenu toutes les publications dans le Thomson Reuters Web of Science qui mentionnent « réseaux sociaux » ou « science des réseaux » dans leur titre, leurs mots-clés ou leur résumé. Il s’agit d’un domaine traditionnellement multidisciplinaire, qui recoupe différentes disciplines, notamment la sociologie, l’anthropologie, la psychologie, l’informatique et la physique. Nous avons utilisé les catégories du Web of Science pour diviser les publications en deux grandes disciplines – les sciences sociales par rapport à la physique et à l’informatique. Nous avons ensuite créé le réseau de co-citation des auteurs cités dans ce domaine. Chaque nœud est un auteur, et deux nœuds sont connectés s’ils sont cités ensemble de manière récurrente par d’autres auteurs dans le domaine.
Dans la visualisation, la couleur des nœuds représente la discipline dans laquelle un auteur est cité : (1) Les auteurs bleus sont cités par des publications en sciences sociales ; (2) Les auteurs gris sont cités par des articles en physique ou en informatique ; (3) Les auteurs rouges sont cités par des articles dans les deux classes disciplinaires. Seuls les auteurs les plus cités sont conservés dans le réseau, et un lien de co-citation n’est établi que si les deux auteurs liés sont fortement co-cités, ce qui signifie que le nombre de fois où ils sont co-cités se situe dans le 90e percentile ou plus de la distribution. Ce seuil a été fixé parce que deux auteurs peuvent être co-cités quelques fois pour de nombreuses raisons différentes, par exemple par des revues générales du domaine. Cela crée une sorte de bruit aléatoire dans le réseau de co-citations, de sorte que deux auteurs peuvent apparaître comme co-cités même s’ils ne sont pas significativement liés dans la littérature. D’autre part, en ne conservant que les liens entre les auteurs qui sont fortement co-cités, avec un nombre de co-citations supérieur au 90e percentile, nous ne relions que les noms qui sont régulièrement et systématiquement associés dans le domaine, ce qui nous permet de révéler la structure profonde du réseau de cette carte sémantique.
Les chiffres et la vidéo montrent un certain nombre de modèles intéressants dans le domaine des réseaux sociaux de 1996 à 2013. Le domaine présente une structure dite « noyau-périphérie », avec une seule grande littérature centrale en sociologie et en sciences de l’organisation. Cependant, à partir du début des années 2000, un deuxième noyau plus petit émerge, composé de littérature académique d’autres disciplines, à savoir la physique et l’informatique. Cela reflète la transition des « réseaux sociaux » d’un sujet typique des sciences sociales à un domaine de recherche intéressant les physiciens et les informaticiens. La recherche sur les réseaux sociaux dans les domaines de la physique et de l’informatique augmente régulièrement au cours des années 2000 et jusqu’en 2013, date à laquelle un sous-groupe d’auteurs co-cités en physique et en informatique est clairement visible, par opposition au groupe traditionnel des sciences sociales.
L’expression « réseaux sociaux » faisait autrefois essentiellement référence à l’étude des interactions humaines, généralement en petits groupes, par les anthropologues, les sociologues et les psychologues. Au début des années 2000, un changement fondamental s’est produit dans ce domaine. Les réseaux sociaux en ligne tels que Facebook et Twitter ont percé, l’ère du « Big Data » a commencé, et de nouveaux domaines scientifiques tels que les sciences du Web et les sciences sociales computationnelles se sont organisés. Les modèles de réseaux ont commencé à être utilisés dans les sciences naturelles également, notamment en biologie et en médecine, et la « science des réseaux » a gagné en popularité en tant que domaine scientifique à part entière. Aujourd’hui, les réseaux sociaux et la science des réseaux désignent un champ de recherche plus large et plus interdisciplinaire qui engage à la fois des spécialistes des sciences sociales, des physiciens et des informaticiens.