Les données d’enquête quantitatives sont associées à un nombre. Les données quantitatives peuvent être aussi simples que le pourcentage de personnes répondant « Oui » ou « Non » à une question spécifique. Cependant, l’une des utilisations les plus précieuses des données d’enquête quantitatives provient des questions qui sont mises à l’échelle. Une question à échelle est une question qui demande aux répondants d’évaluer leur expérience à l’aide d’un chiffre, par exemple de un à six. Les données quantitatives permettent de comprendre l’ampleur d’une réponse. Les données quantitatives peuvent nous dire, par exemple, dans quelle mesure un candidat politique est favorisé par rapport à un autre.
Les données quantitatives des enquêtes peuvent également être utilisées pour explorer les relations entre les attitudes et les comportements, et même permettre des prédictions. Par exemple, il est possible d’utiliser des données d’enquête qualitatives pour déterminer la probabilité ou la vraisemblance qu’une personne utilise un produit donné compte tenu de ses attitudes envers d’autres produits. Pour ce faire, on peut utiliser l’apprentissage automatique géré et les régressions linéaires, qui mettent en corrélation les variables indépendantes (ou les questions) avec les variables dépendantes (ou les questions globales). Cela permet de mettre en évidence les facteurs/questions les plus importants. C’est pourquoi ce type de données d’enquête est inestimable pour les enquêtes sur les employés, les enquêtes sur les clients et les études de marché.