- Raffaele Vacca, PhD
Co-citations in Social Networks and Network Science by Raffaele Vacca on Vimeo.
What does an academic field look like? Erre a kérdésre sokféle válasz adható, ahányféleképpen meg lehet vizsgálni, hogy mi is egy “akadémiai terület”. Az akadémiai mezők leírásának egyik módja, amely egyre nagyobb népszerűségnek örvend (lásd például itt és itt), az együtt idézett tudományos irodalom vizsgálata. Ezt megtettük a társadalmi hálózatelemzés (SNA) és a hálózattudomány területén, és elkészítettük az ezen az oldalon látható ábrákat és videót. A videó az SNA és a hálózattudomány, mint tudományos terület fejlődését mutatja be az 1990-es évek közepétől 2013-ig.
A ko-idézett irodalom azon tudományos cikkek és könyvek összessége, amelyeket együtt idéznek, vagyis amelyekről ugyanazok a tudósok együtt beszélnek. A természet- és társadalomtudósok azért írnak cikkeket és könyveket, hogy megosszák eredményeiket, tudományos állításokat fogalmazzanak meg, és végső soron előmozdítsák tudományágukat. Az eredmény egyfajta folyamatos beszélgetés a tudósok között, egy olyan beszélgetés, amelynek résztvevői a saját munkájukról és más szerzők munkájáról is beszélnek, idézve őket. Az idézések azok a mechanizmusok, amelyek révén a tudomány halmozottan fejlődik, és az új tudomány a meglévő tudomány eredményeiről beszél és azokból fejlődik. Ha két tudóst együtt idéznek, az azt jelenti, hogy a szerzők együtt beszélnek róluk. Ezt a két tudóst együtt olvassák és tanulmányozzák, ugyanazokban az osztályokban, laboratóriumokban, csoportokban és kutatócsoportokban. Az együtt idézett tudósok a tudományos szakirodalom összefüggő, egymáshoz kapcsolódó anyagát állítják elő, amelyet más tudósok hajlamosak összekapcsolni és kombinálni.
Mindez egy együtt idézési hálózatként ábrázolható, ahol a szerzők csomópontok, és összekapcsolódnak, ha együtt idézik őket. Ebben a hálózatban a közeli szerzők közösségei a tudományos irodalom összekapcsolt területeit jelentik, míg a hálózatban egymástól távol álló szerzők a különböző emberek, iskolák és kutatási hagyományok által vizsgált irodalmat képviselik. Az eredmény egy kép, egyfajta szemantikai térkép arról, hogy egy adott területen miről beszél az akadémia, és ezek hogyan kapcsolódnak egymáshoz. A terület lehet egy diszciplína, mint például a kulturális antropológia, egy interdiszciplináris terület, mint például a hálózattudomány, vagy egy érdemi téma, mint például a gyermek örökbefogadás pszichológiai hatásai. Ha a ko-citációs hálózat egy adott témát képvisel, a különböző hálózati közösségek gyakran különböző tudományágak, amelyek mindannyian érdeklődnek a téma iránt, de ritkán beszélnek egymással.
Egy ko-citációs hálózatot hoztunk létre a társadalmi hálózatelemzés és a hálózattudomány számára. Ahelyett, hogy csak egy statikus képet készítettünk volna róla, létrehoztunk egy videót, amely bemutatja a hálózat fejlődését az 1990-es évek közepétől 2013-ig. Ez a munka elnyerte az Outstanding Visualization Award díjat a 2014-es European Conference on Social Networks konferencián, és elérhető és reprodukálható a Githubon az R programozási nyelv használatával.
A Social Network Analysis and Network Science területének megragadásához megszereztük a Thomson Reuters Web of Science összes olyan publikációját, amely címében, kulcsszavaiban vagy kivonatában említi a “social networks” vagy a “network science” kifejezést. Ez egy hagyományosan multidiszciplináris terület, amely különböző tudományterületeket érint, beleértve a szociológiát, az antropológiát, a pszichológiát, az informatikát és a fizikát. A Web of Science kategóriáit arra használtuk, hogy a publikációkat két nagy tudományágra – társadalomtudományok versus fizika és számítástechnika – osszuk fel. Ezután létrehoztuk az ezen a területen idézett szerzők együttidézési hálózatát. Minden csomópont egy szerzőt jelöl, és két csomópont akkor kapcsolódik egymáshoz, ha a terület más szerzői ismétlődően együtt idézik őket.
A vizualizációban a csomópontok színe azt a tudományágat jelöli, amelyben egy szerzőt idéznek: (1) A kék szerzőket a társadalomtudományokban megjelent publikációk idézik; (2) a szürke szerzőket a fizikában vagy az informatikában megjelent publikációk idézik; (3) a piros szerzőket mindkét diszciplináris osztályban megjelent publikációk idézik. A hálózatban csak a legjobban idézett szerzőket tartjuk meg, és csak akkor rajzoljuk ki az együttidézési holtversenyt, ha a két összekapcsolt szerzőt nagymértékben együtt idézik, ami azt jelenti, hogy az együttidézések száma az eloszlás 90. percentilisében vagy annál magasabb. Ezt a küszöbértéket azért határoztuk meg, mert bármely két szerzőt sokféle okból, például a szakterület általános áttekintései miatt többször is idézhetnek együtt. Ez egyfajta véletlenszerű zajt hoz létre az együttidézési hálózatban, így előfordulhat, hogy két szerzőt akkor is együtt idéznek, ha a szakirodalomban nincs közöttük jelentős kapcsolat. Másrészt azzal, hogy csak a magasan együttcitált szerzők közötti kapcsolatokat tartjuk fenn – a társcitációk száma meghaladja a 90. percentilt -, csak olyan neveket kapcsolunk össze, akik rendszeresen és szisztematikusan kapcsolódnak a területen, így képesek vagyunk feltárni e szemantikai térkép mély hálózati struktúráját.
Az ábrák és a videó számos érdekes mintát mutat be a közösségi hálózatok területén 1996 és 2013 között. A terület úgynevezett “mag-periféria struktúrát” mutat, egyetlen nagy szociológiai és szervezéstudományi szakirodalmi maggal. A 2000-es évek elejétől kezdve azonban megjelenik egy második, kisebb mag, amely más tudományágak, nevezetesen a fizika és az informatika tudományos irodalmából áll. Ez tükrözi a “társadalmi hálózatok” tipikus társadalomtudományi témából a fizikusok és informatikusok érdeklődésére számot tartó kutatási területté válását. A fizikában és az informatikában a társadalmi hálózatokkal kapcsolatos kutatások a 2000-es években folyamatosan növekednek, egészen 2013-ig, amikor is a hagyományos társadalomtudományi csoporttal szemben már jól látható a fizikából és az informatikából származó társcitált szerzők alcsoportja.
A “társadalmi hálózatok” kifejezés egykor lényegében az antropológusok, szociológusok és pszichológusok által jellemzően kis csoportokban folytatott emberi interakciók tanulmányozására vonatkozott. A 2000-es évek elején alapvető változás történt a területen. Kitörtek az olyan online közösségi hálózatok, mint a Facebook és a Twitter, megkezdődött a “Big Data” korszaka, és olyan új tudományterületek szerveződtek, mint a Web Science és a Computational Social Science. Hálózati modelleket kezdtek használni a természettudományokban is, beleértve a biológiát és az orvostudományt, és a “hálózattudomány” önálló tudományterületként vált népszerűvé. Ma a társadalmi hálózatok és a hálózattudomány egy szélesebb és interdiszciplinárisabb kutatási területet jelöl, amely társadalomtudósokat, fizikusokat és informatikusokat egyaránt foglalkoztat.