HL7, of Health Level-7, is een internationale berichtenstandaard die een raamwerk biedt voor het communiceren van patiëntgegevens tussen entiteiten in de gezondheidszorg, zoals tussen zorgverleners of tussen softwaretoepassingen van verschillende verkopers. HL7-integratie verwijst naar het proces of de softwareoplossingen die die gegevens verwerken op een manier dat de zorgverlener of het softwaresysteem aan de ontvangende kant de gegevens kan interpreteren. Het klinkt relatief eenvoudig, maar toch stelt HL7 integratie softwareleveranciers en organisaties in de gezondheidszorg voor een aantal uitdagingen.
Inzicht in HL7 interfaces
HL7 interface specificaties omvatten gegevensspecificaties voor verschillende berichttypen, zoals ADT, ORM, of ORU (onder andere). Een HL7-interface bestaat uit een paar belangrijke componenten:
- Een export-eindpunt (voor de applicatie die het bericht verzendt)
- Een import-eindpunt (voor de applicatie die het bericht ontvangt)
- Een methode voor gegevensoverdracht (voor het verplaatsen van gegevens tussen de twee eindpunten)
Er zijn een paar problemen met HL7-interfaces die deze opzet veel problematischer maken dan het op het eerste gezicht lijkt. Ten eerste, de zendende en ontvangende modules worden gemaakt door software leveranciers tijdens het applicatie ontwikkelingsproces. Omdat HL7 uitgebreide aanpassingsmogelijkheden biedt, gebruiken toepassingen vaak verschillende HL7 formaten. In feite zijn er vele variaties en aanpassingen van HL7 interface standaarden, zodat er niet één standaard is voor hoe deze systemen worden geïmplementeerd of hoe de gegevens worden verwerkt. En dat betekent dat, om toepassingen gegevens te laten verzenden en ontvangen die zij kunnen begrijpen, vertaling en data mapping noodzakelijk is.
Er zijn een paar mogelijkheden om deze problemen op te lossen:
- De verzendende en ontvangende modules aanpassen
- Een interface engine gebruiken om de berichten te vertalen
- Een API oplossing implementeren
Laten we eens wat dieper ingaan op de HL7 integratie uitdagingen en hoe deze te overwinnen.
HL7 Integratie Uitdagingen
1. Integratie is essentieel voor de levensvatbaarheid van een toepassing.
Medewerkers zullen het EPD-platform niet verlaten, inloggen op een ongerelateerd systeem en gegevens dupliceren die al in het EPD staan. Het is gewoon niet praktisch of efficiënt, en clinici staan al onder druk om meer te doen in minder tijd. Het maakt niet uit hoe nuttig de toepassing kan zijn, als het vereist dat ze dubbel werk doen, zullen ze het gewoon niet gebruiken als het niet in hun workflow past. Toepassingen moeten dus gemakkelijk toegankelijk zijn voor clinici en de noodzaak voor het dupliceren van gegevens elimineren. Ze moeten ook een gesloten-lus-integratie hebben, waarbij gegevens zowel uit het EPD worden gehaald als erin worden ingevoerd. IT-teams hebben meestal een aanzienlijke achterstand, wat betekent dat organisaties maanden (of jaren) kunnen wachten op IT om de noodzakelijke interfaces voor deze integraties te bouwen.
2. Er zijn grote verschillen in de manier waarop leveranciers HL7-normen implementeren.
De aanzienlijke verschillen in HL7-implementatie vertragen de cycli en maken integratie zowel tijdrovend als kostbaar. Het komt erop neer dat voor elk EPD een andere codebasis en integratiepunten moeten worden onderhouden. Bovendien vereist het aanzienlijke middelen voor de ontwikkeling van integratie, wat betekent dat er minder middelen beschikbaar zijn voor andere behoeften, zoals verbeteringen aan functies en functionaliteit. Bovendien heeft het vervangen of toevoegen van interfaces gevolgen voor elke applicatie die een interface heeft met de bijgewerkte app – wat mogelijk gevolgen heeft voor het hele systeem. Elk eindpunt voor de bijgewerkte app moet worden gemaakt of gewijzigd om de communicatie te vergemakkelijken, en elke softwareleverancier met interfaces die aan de app zijn gekoppeld, moet hun eindpunten ook vervangen of wijzigen.
3. Betere integratie is nodig om betere apps te maken.
Een gebrek aan gecentraliseerde monitoring betekent dat er meer tijd en geld moet worden besteed aan monitoring. Problemen kunnen onopgemerkt blijven totdat ze een volledige crisis zijn geworden, en zelfs dan is het moeilijk om de bron van het probleem aan te wijzen. Er is een gebrek aan zinvolle, systeembrede informatie die tijdig beschikbaar is, zodat er geen effectieve manier is om de totale druk op een systeem te meten. Dat maakt het weer moeilijk om in te schatten hoeveel middelen er nodig zijn, zoals servergrootte, netwerkcommunicatie en ondersteunend personeel. Meer real-time data en read-write mogelijkheden zijn hard nodig.
4. Slechte HL7 data semantiek laat de deur open voor misinterpretatie.
In het huidige complexe gezondheidszorg landschap is het noodzakelijk dat applicaties niet alleen de data waarden begrijpen, maar ook wat die waarden werkelijk betekenen. Om verkeerde interpretaties te voorkomen, moeten HL7 interfaces hun interpretatie van de gebruikte HL7 interface standaard communiceren. Bijvoorbeeld, betekent een waarde van “NA” “Geen allergieën” of “Niet van toepassing”? Een waarde van “3” kan in het ene systeem aangeven dat een patiënt een huidige roker is, maar in een ander systeem kan diezelfde waarde betekenen dat de patiënt een voormalige roker is of helemaal nooit heeft gerookt. Deze verkeerde interpretaties en de algemene kwaliteit van de gegevens hebben ernstige gevolgen voor de zorgverlening aan patiënten. Aangezien de gezondheidszorgsystemen van vandaag steeds meer regionaal zijn, met meerdere contactpunten voor patiënten, is een juiste interpretatie van gegevens nog crucialer.
5. Migratie naar een nieuw EPD kan leiden tot een verlies van oude gegevens.
Migratie naar een nieuw EPD vormt ook een uitdaging voor organisaties in de gezondheidszorg. Sommige zorgorganisaties kiezen er gewoon voor om meerdere EPD’s te onderhouden, waardoor artsen op meerdere platforms moeten inloggen, of erger nog, papieren dossiers moeten opvragen. Anderen besluiten om bestaande gegevens over te zetten naar het nieuwe systeem. Zij moeten echter prioriteiten stellen bij het migreren van gegevens. (Welke gegevens zijn het belangrijkst? Welke gegevens moeten het eerst worden overgezet?) De basisgegevens, zoals medicatie, allergieën en diagnoses, krijgen meestal voorrang bij de overdracht, wat betekent dat andere gegevens, zoals oudere labresultaten, beelden en andere gegevens, kunnen worden achtergelaten. Bovendien is het misschien niet mogelijk om bepaalde soorten gegevens (zoals afbeeldingen) te converteren, of kunnen er na de conversie fouten in de gegevens zitten. Over het algemeen brengt migratie aanzienlijke kosten met zich mee voor middelen en technologie, en migratietijdschema’s zijn vaak lang.
Hoe HL7 integratie uitdagingen op te lossen
Interface engines zijn een gebruikelijke HL7 integratie oplossing, maar ze schieten tekort om deze uitdagingen te overwinnen en interoperabiliteitsdoelen te halen. Met interface-engines moet PHI in een tweede database worden opgeslagen, wat onnodige veiligheidsrisico’s met zich meebrengt – vooral belangrijk in het moderne tijdperk van privacy en verantwoordingsplicht. Er moet herhaaldelijk code worden geschreven en de implementatie verloopt over het algemeen traag. Ze zijn ook niet EHR-agnostisch, en ze bieden niet de real-time toegang tot gegevens die zo essentieel is voor zorgverleners vandaag de dag.
Gelukkig kunnen softwareleveranciers en zorgverleners deze uitdagingen overwinnen met het gebruik van API’s. Integrate maakt de uitwisseling van gezondheidsinformatie over elk EHR-platform mogelijk zonder de veiligheid van PHI in gevaar te brengen. Het ondersteunt de naadloze uitwisseling van informatie tussen EHR’s, klinische en administratieve toepassingen en biedt real-time toegang tot klinische en administratieve gegevens. Dat betekent real-time toegang tot patiëntendossiers van verschillende leveranciers en gestroomlijnde facturering, wat zich vertaalt in lagere kosten dankzij minder vraag naar personeelstijd.
Integrate beschikt over een robuuste set REST API’s die lezen en schrijven naar EHR’s via door de EHR-leverancier ondersteunde softwaremodules, waardoor EHR-integratie wordt gestandaardiseerd via universele, real-time API’s en een uniform gegevensmodel, plus hulpmiddelen voor het bewaken en beheren van de omgeving. De API beheert de interface, zodat er niet in de wachtrij voor integratieprojecten hoeft te worden gewacht, waardoor de integratietijd wordt verkort van maanden tot luttele uren. Natuurlijk betekenen al deze voordelen niets als de gebruiksvriendelijkheid te wensen overlaat. Met Integrate krijgt u een superieure gebruikerservaring, zodat u zich nooit zorgen hoeft te maken dat gebruikers uw platform verlaten.
De weg naar HL7-integratie kent vele obstakels, maar API-oplossingen zoals Integrate brengen echte interoperabiliteit binnen bereik voor softwareleveranciers en organisaties in de gezondheidszorg.