Abstract
De volgende voorbeelden illustreren ideeën uit hoofdstuk 5. Ons voorbeeld van lopende wachtrijen wordt in het tweede voortgezet, na de opzet in het eerste. Het derde en vierde voorbeeld, onafhankelijk van de eerste twee, laten zien hoe de overgangen van een Markov-keten met continue toestand zo kunnen worden gestructureerd dat onze RQMC-technieken voor Bernoulli trials van toepassing zijn. Paragraaf 10.3 laat, in grotere algemeenheid dan we eerder hebben gezien, zien hoe extreme scheefheid op natuurlijke wijze ontstaat bij toepassing van verandering van maat en/of Russische roulette bij de opeenvolgende bezochte toestanden van een Markovketen. Het geeft ook de eerste moderne behandeling van filtering wanneer splitsing en Russische roulette worden gebruikt, naast verandering van maat. Voorbeeld 10.3.1 in dat deel behandelt gewichtsvensters, die afhankelijk zijn van filtering en de scheefheid accentueren. Met uitzondering van de subparagraaf over het op maat maken van gewichtsvensters voor RQMC, kan paragraaf 10.3 onafhankelijk van de rest van dit boek worden gelezen. Het zesde (en laatste) voorbeeld behandelt de betrouwbaarheid van netwerken; er wordt elders in dit boek niet naar verwezen, zodat het bij eerste lezing kan worden doorgenomen.