Autodesk’s 123D Catch is geweldig voor het maken van 3D-scans van digitale foto’s – wonderbaarlijk, echt waar – maar het is een cloudgebaseerde freebie die met beperkingen komt. U kunt slechts een beperkt aantal foto’s uploaden, en uw 3D mesh zal terugkomen op een maximale resolutie die misschien niet alles is wat u wenst. Hier zijn drie manieren om je eigen 3D-modellen te maken met fotogrammetrie, oftewel “structure from motion (SFM)”, met behulp van gratis open source software:
VisualSFM – Digitaal compositor Jesse Spielman vroeg zich af of hij de resultaten van 123D Catch kon evenaren met open source tools en daarvoor nul dollar kon uitgeven. Als een totale noob, dook hij er in en een paar weken later schreef hij deze ongelooflijke blog post die laat zien hoe je VisualSFM kunt gebruiken om je eigen puntenwolken te rollen zonder arbitraire limieten op het aantal foto’s of de dichtheid van de puntenwolk, gebruik dan Meshlab om een mesh te genereren en schilder het met de full-resolution foto textuur. Je wordt alleen beperkt door je rekenkracht. (Advocaat van de duivel: is dat de reden waarom we 123D Catch gebruiken?)
VisualSFM is ontwikkeld door Changchang Wu aan de Universiteit van Washington als een uitvloeisel van de open-source frameworks Bundler (om multi-view calibratie te doen en spaarzame puntenwolken te maken), CMVS/PMVS (om dichte 3D puntenwolken te berekenen), en SIFT. Download het hier. Changchang werkt nu aan 3D computer vision voor Google, BTW.
Python Photogrammetry Toolbox – Deze set Python scripts automatiseert Bundler en CMVS/PMVS, met een open source GUI aan de voorkant. Archeologen gebruiken het voor handheld en luchtfoto reconstructie van sites, overblijfselen, en artefacten. Download het hier en bekijk Arc-Team’s recente tutorial hier.
ArcheOS – Een compleet besturingssysteem gebouwd rond Debian Squeeze om open fotogrammetrie en 3D modellering programma’s te verbinden zonder het gedoe van het installeren van alle dependencies. ArcheOS verpakt de PPT en PPT GUI met Meshlab en meer. Bekijk het hier.
