Podcast: Disrupting the “Asians Are Good at Math” narrative

Hoewel stereotypen over het academisch succes van Aziatische studenten onschuldig lijken, ontmenselijken deze valse verhalen Aziaten, betoogt University of Washington College of Education Professor Niral Shah.

In een nieuwe podcast bespreekt Shah zijn artikel “‘Asians Are Good at Math’ Is Not a Compliment: STEM Success as a Threat to Personhood,” onlangs gepubliceerd in Harvard Educational Review.

“Het academische succes van bepaalde Aziatische etnische groepen en in toenemende mate op het politieke toneel overtuigt de meeste Amerikanen ervan dat racisme geen probleem is voor Aziatische mensen,” zei Shah. “Maar, Aziatische mensen in de VS hebben altijd racisme ervaren – wat de meeste mensen zich misschien niet realiseren, is dat dit ook gebeurt op schijnbaar onwaarschijnlijke plaatsen zoals wiskunde, een vak dat vaak als neutraal en rasvrij wordt beschouwd.”

Het ten onrechte worden gepositioneerd als inherent goed in wiskunde, zei Shah, maakt Aziatische mensen tot menselijke rekenaars. Voor een deel heeft dat te maken met hoe de maatschappij bèta/technische vaardigheden ziet.

“Bèta/technische vaardigheden zijn algemene intelligentie gaan betekenen, maar niet noodzakelijkerwijs op humaniserende manieren,” zei hij. “In films en de popcultuur worden wiskundigen vaak afgeschilderd als sociaal onhandig en afwijkend. Dus, hoewel het een compliment lijkt, ondermijnt het ‘Aziaten zijn goed in wiskunde’-verhaal in feite de Aziatische persoonlijkheid door Aziaten te positioneren als androïden met te veel intelligentie.”

Om valse verhalen over Aziatische leerlingen tegen te gaan, moedigt Shah bèta/technische docenten aan om zich expliciet te verzetten tegen racistische verhalen over wie wel en wie niet goed kan zijn in bèta/techniek.

“Docenten moeten in staat zijn om deze verhalen in een historische context te plaatsen,” zei hij. “Niet alleen zeggen dat ze vals en racistisch zijn, maar historisch gezien, hoe we op deze plek zijn gekomen met deze verhalen.”

Een andere stap die bèta/technische docenten kunnen nemen, zei Shah, is het controleren van vooroordelen in het soort leermogelijkheden dat ze beschikbaar stellen aan Aziatische leerlingen.

“Bijvoorbeeld, krijgen Aziatische leerlingen alleen taken die ze uit het hoofd leren, procedurele taken, of krijgen ze de kans om groepsleider te zijn? Mogen zij voor de klas spreken en presenteren? Er moet evenwicht zijn in het soort leermogelijkheden dat Aziatische studenten krijgen.”

Het onderwijs in de technische vakken is vaak gericht op kwesties van economische toegang voor studenten die tot een raciale minderheid behoren. Maar Shah stelt dat een breder perspectief nodig is.

“Scholen en docenten moeten aandacht besteden aan de raciale ervaringen van studenten in bèta-technische klassen,” zei Shah. “Als er niets anders is, moeten studenten van kleur – inclusief Aziatische studenten – zich als volwaardige menselijke wezens voelen in bèta-technische ruimten.”

Schrijf je in op het UW College of Education op SoundCloud om te luisteren naar meer interviews met onderzoekers, praktijkmensen, gemeenschapsleiders en beleidsmakers die werken aan het transformeren van onrechtvaardige onderwijssystemen en het leren tot leven laten komen voor alle studenten.

Contact

Niral Shah, Assistant Professor of Education
[email protected]

Dustin Wunderlich, Director of Marketing and Communications
206-543-1035, [email protected]

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.