We ervaren allemaal de voordelen van AI, wetenschappers speculeren over een betere toekomst voor AI. Hoewel we allemaal gefascineerd zijn door concepten als geautomatiseerde auto’s, gepersonaliseerd winkelen, enzovoort, zijn er ook bedreigingen van deze AI waar we ons allemaal niet van bewust zijn?
Laten we dat eens uitzoeken…
Wat is AI? Het is een subset van computer science toepassingen. Wat is het hoofddoel van op AI gebaseerde machines? Het is om menselijke activiteiten na te bootsen, zodat het kan worden gebruikt om hun natuurlijke vaardigheden te vergroten of hun leven te vergemakkelijken. Enkele van de belangrijkste op AI gebaseerde software zijn Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson, enz.
Wanneer je echter naar de zonnige kant van een ding kijkt, moet je erkennen dat er ook een donkere kant aan zit. Op dezelfde manier heeft AI, ondanks de vele voordelen die het biedt, ook een aantal nadelen die we niet kunnen negeren. Laten we daarom eens kijken naar enkele van de belangrijkste nadelen van de implementatie van AI.
1. HOGE KOSTEN VAN IMPLEMENTATIE
Het opzetten van op AI gebaseerde machines, computers, enz. brengt enorme kosten met zich mee, gezien de complexiteit van de techniek die gepaard gaat met het bouwen ervan. Verder, houdt de astronomische uitgave daar niet op aangezien de reparatie en het onderhoud ook in duizenden dollars lopen. Weet u hoeveel het Apple heeft gekost om zijn virtuele assistent SIRI aan te schaffen? De aanschaf van de software kostte maar liefst 200 miljoen dollar. Dat de kosten van AI-implementatie hoog zijn, blijkt ook uit het feit dat Amazon Alexa in 2013 voor 26 miljoen dollar heeft gekocht.
Deze op AI gebaseerde softwareprogramma’s moeten regelmatig worden geüpgraded om te kunnen voldoen aan de eisen van de veranderende omgeving, aangezien de machine met de dag slimmer moet worden. Mocht de software ernstig defect raken, dan kan het proces van het herstellen van verloren codes en het opnieuw installeren van het systeem u nachtmerries bezorgen vanwege de enorme tijd en kosten die hiermee gemoeid zijn.
2. KAN MENSEN NIET VERVANGEN
Het lijdt geen twijfel dat machines veel efficiënter presteren in vergelijking met een mens. Maar zelfs dan is het praktisch onmogelijk om mensen te vervangen door AI’s, althans in de nabije toekomst, omdat je menselijke intelligentie niet in een machine kunt bouwen, aangezien het een gave van de natuur is. Dus hoe slim een machine ook kan worden, hij kan nooit een mens vervangen.
We kunnen misschien doodsbang worden bij het idee dat we door machines worden vervangen, maar eerlijk gezegd is dat nog steeds een vergezocht idee. Machines zijn rationeel, maar hebben geen emoties of morele waarden. Ze missen het vermogen om een band met mensen op te bouwen, een kritische eigenschap die nodig is om een team van mensen te leiden.
Ja, het is waar dat ze veel gegevens kunnen opslaan, maar de procedure om informatie uit hen te halen is een vrij omslachtig proces, dat veel moeilijker is dan menselijke intelligentie.
3. VERBETERT NIET MET ERVARING
Een van de meest verbazingwekkende kenmerken van het menselijk cognitieve vermogen is het vermogen om zich te ontwikkelen met de leeftijd en ervaring. Hetzelfde kan echter niet worden gezegd van AI’s, omdat het machines zijn die zich niet kunnen verbeteren met ervaring, maar die mettertijd beginnen te verslijten.
Je moet één ding begrijpen: machines kunnen hun reacties op veranderende omgevingen niet veranderen. Dat is het uitgangspunt waarop AI’s zijn gebouwd – repeterende aard van werk waarbij de input niet verandert. Telkens als de input verandert, moeten de AI’s opnieuw worden beoordeeld, getraind en opgebouwd.
Machines kunnen niet beoordelen wat goed of fout is, omdat zij niet in staat zijn het concept van ethiek of recht te begrijpen. Ze zijn geprogrammeerd voor bepaalde situaties en kunnen als zodanig geen beslissingen nemen in gevallen waarin ze op een onbekende (niet geprogrammeerde) situatie stuiten.
4. LACKS CREATIVITY
Zoals hierboven reeds vermeld – AI’s zijn niet gebouwd voor creatieve werkstukken. Het zou dus nu al duidelijk moeten zijn dat creativiteit of verbeeldingskracht niet het sterke punt van AI’s is. Hoewel ze u kunnen helpen bij het ontwerpen en creëren van iets bijzonders, kunnen ze nog steeds niet concurreren met het menselijk brein. Hun creativiteit is beperkt tot het creatieve vermogen van de persoon die hen programmeert en bestuurt.
Menselijke hersenen worden gekenmerkt door een immense gevoeligheid en een hoog emotioneel quotiënt. Eenvoudig gezegd: AI’s kunnen bekwame machines worden, maar zij kunnen nooit de vermogens van het menselijk brein verwerven. De reden daarvoor is dat vaardigheden kunnen worden aangeleerd en beheerst, maar vermogens komen van nature en kunnen alleen worden aangescherpt.
5. RISICO VAN ONBEDRIJF
Nu de ontwikkelingen op het gebied van AI elkaar in hoog tempo opvolgen, is de vraag die ons intuïtieve brein bezighoudt: zal AI de mens vervangen? Eerlijk gezegd weet ik niet zeker of AI’s tot een hogere werkloosheid zullen leiden of niet. Maar AI’s zullen waarschijnlijk het merendeel van de repetitieve taken overnemen, die grotendeels binair van aard zijn en een minimum aan subjectiviteit met zich meebrengen.
Volgens een studie van het McKinsey Global Institute zouden intelligente agenten en robots tegen het jaar 2030 ~30% van de huidige menselijke arbeid in de wereld kunnen vervangen. De studie stelt verder dat “automatisering tussen 400 en 800 miljoen banen zal verplaatsen tegen 2030, waardoor maar liefst 375 miljoen mensen volledig van functiecategorie zullen moeten veranderen”.
Het kan dus niet worden uitgesloten dat AI’s zullen resulteren in minder menselijke tussenkomst, wat een grote verstoring van de werkgelegenheidsnormen tot gevolg kan hebben. Tegenwoordig zijn de meeste organisaties op een bepaald niveau aan het automatiseren om de minimaal gekwalificeerde personen te vervangen door machines die hetzelfde werk met een hogere efficiëntie kunnen doen. Het blijkt verder uit de informatie van International Data Corp. waarin staat dat de wereldwijde AI-uitgaven in 2019 naar verwachting 35,8 miljard dollar zullen bedragen, wat vervolgens waarschijnlijk meer dan verdubbeld zal zijn tot 79,2 miljard dollar in 2022.
CONCLUSIE
In de bovenstaande discussie hebben we een aantal van de belangrijkste nadelen van AI-implementatie gezien. Er kan dus worden geconcludeerd dat AI, net als elke andere uitvinding, ook zijn eigen problemen heeft. Het zal echter niet te optimistisch zijn om te geloven dat al deze problemen waarschijnlijk met de tijd zullen worden opgelost, inclusief het probleem van de werkloosheid, dat kan worden opgelost met menselijke upskilling.Lees meer: Top 10 Machine Learning Projecten Voor Beginners In India