W niezawodności prawdopodobieństwo przeżycia to odsetek jednostek, które przeżywają po upływie określonego czasu. Te szacunki prawdopodobieństwa przeżycia są często nazywane szacunkami niezawodności. Użyj tych wartości, aby określić, czy produkt spełnia wymagania dotyczące niezawodności lub aby porównać niezawodność dwóch lub więcej projektów.
Na przykład, producent telefonów komórkowych bada niezawodność części składowej w przyspieszonym teście trwałości. Prawdopodobieństwo przeżycia w czasie 70 godzin wynosi 0,197736. Oznacza to, że po 70 godzinach około 19,77% tych części nie ulegnie jeszcze awarii.
W analizie probitowej prawdopodobieństwa przeżycia szacują odsetek jednostek, które przeżywają przy pewnym poziomie naprężenia.
Na przykład, inżynier niezawodności wystawił żarówki na działanie różnych napięć i zarejestrował, czy żarówka przepaliła się przed upływem 800 godzin, czy nie. Inżynier przeprowadził analizę probitową, aby oszacować prawdopodobieństwo przeżycia dla żarówek poddanych napięciu 117 V i ustalił, że prawdopodobieństwo przeżycia przez żarówkę więcej niż 800 godzin wynosi 0,7692 przy napięciu 117 V.
Kumulatywne prawdopodobieństwo awarii to prawdopodobieństwo uszkodzenia zamiast przeżycia. W przykładzie żarówki, prawdopodobieństwo uszkodzenia przed upływem 800 godzin przy napięciu 117 V wynosi 1 – 0,7692 = 0,2308.