.
Historia sztucznej inteligencji
Pomimo że koncepcja sztucznej inteligencji istnieje od wieków, dopiero w latach 50. ubiegłego wieku zbadano jej prawdziwe możliwości. Pokolenie naukowców, matematyków i filozofów miało koncepcję AI, ale dopiero jeden z brytyjskich polimatów, Alan Turing, zasugerował, że skoro ludzie używają dostępnych informacji, jak również rozumu, do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji – to dlaczego maszyny nie mogą robić tego samego? Chociaż Turing nakreślił maszyny i sposoby testowania ich inteligencji w swojej pracy „Computing Machinery and Intelligence” w 1950 roku – jego odkrycia nie posunęły się naprzód.
Głównym hamulcem wzrostu był problem komputerów. Przed dalszym rozwojem musiały się one zasadniczo zmienić – komputery mogły wykonywać polecenia, ale nie mogły ich przechowywać. Finansowanie było również problemem aż do 1974 roku.
Do 1974 roku komputery rozkwitły. Były teraz szybsze, bardziej przystępne cenowo i zdolne do przechowywania większej ilości informacji. Wczesne demonstracje, takie jak General Problem Solver Allena Newella i Herberta Simona oraz ELIZA Josepha Weizenbauma, która została sfinansowana przez Research and Development Corporation (RAND), pokazały obietnicę w kierunku celów rozwiązywania problemów i interpretacji języka mówionego w maszynach, a jednak wciąż była długa droga do tego, aby maszyny mogły myśleć abstrakcyjnie, rozpoznawać siebie i osiągać przetwarzanie języka naturalnego.
W latach 80-tych badania nad AI wystrzeliły z powrotem z ekspansją funduszy i narzędzi algorytmicznych. John Hopfield i David Rumelhart spopularyzowali techniki „głębokiego uczenia”, które pozwoliły komputerom uczyć się z wykorzystaniem doświadczenia. Z drugiej strony, Edward Feigenbaum wprowadził systemy ekspertowe, które naśladowały procesy decyzyjne ludzkiego eksperta. Jednak dopiero w latach 2000 wiele z przełomowych celów zostało osiągniętych, a AI rozkwitła pomimo braku funduszy rządowych i uwagi publicznej.
Kliknij tutaj, aby zobaczyć inne względne treści
Dzisiejsze badania nad AI
W dzisiejszych czasach badania nad AI są stałe i wciąż się rozwijają. W ciągu ostatnich pięciu lat badania nad sztuczną inteligencją rosły o 12,9% rocznie na całym świecie, według pisarki technologicznej Alice Bonasio.
Przewiduje się, że w ciągu najbliższych czterech lat Chiny staną się największym globalnym źródłem sztucznej inteligencji, przejmując drugie miejsce Stanów Zjednoczonych w 2004 roku – i szybko zbliżają się do miejsca numer jeden w Europie.
Europa jest największym i najbardziej zróżnicowanym regionem o wysokim poziomie współpracy międzynarodowej w dziedzinie badań nad sztuczną inteligencją. Po Chinach i Stanach Zjednoczonych, Indie są trzecim największym krajem pod względem wyników badań nad sztuczną inteligencją.
Jeśli chodzi o konkrety, istnieje siedem odrębnych obszarów badawczych z ograniczeniami w zakresie badań etycznych nad sztuczną inteligencją.
– Wyszukiwanie i optymalizacja
– Systemy rozmyte
– Przetwarzanie języka naturalnego i reprezentacja wiedzy
– Widzenie komputerowe
– Uczenie maszynowe i rozumowanie probabilistyczne
– Planowanie i podejmowanie decyzji
– Sieci neuronowe
Sieci neuronowe, uczenie maszynowe i rozumowanie probabilistyczne oraz widzenie komputerowe wykazują największy wzrost badań.
Obecne efekty AI
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do tak wielu celów i ma tak duży potencjał, że trudno wyobrazić sobie naszą przyszłość bez jej pomocy – zwłaszcza jeśli chodzi o biznes.
Od narzędzi do zarządzania przepływem pracy do przewidywania trendów, a nawet sposobu, w jaki marki kupują reklamy, technologie uczenia maszynowego powodują wzrost produktywności jak nigdy dotąd.
Sztuczna inteligencja może zbierać i organizować duże ilości informacji, aby dokonywać spostrzeżeń i przypuszczeń, które wykraczają poza ludzkie możliwości ręcznego przetwarzania. Zwiększa również efektywność organizacyjną, a jednocześnie zmniejsza prawdopodobieństwo popełnienia błędu i wykrywa nieregularne wzorce, takie jak spam i oszustwa, aby w czasie rzeczywistym ostrzegać firmy o podejrzanych działaniach – między innymi. Mówi się, że AI może obniżyć koszty na wiele sposobów – na przykład „trenując” maszyny do obsługi połączeń przychodzących do działu obsługi klienta i zastępując w ten sposób wiele stanowisk pracy. Wiadomo również, że jeśli Twoja firma nie korzysta z AI, to prawdopodobnie pozostaje w tyle za konkurencją.
AI stała się tak ważna i zaawansowana, że japońska firma venture capital zapisała się w historii jako pierwsza firma, która nominowała członka zarządu AI za jej możliwości przewidywania trendów rynkowych szybciej niż człowiek.
Sztuczna inteligencja będzie i staje się powszechna w każdym aspekcie życia – jak przyszłość samojeżdżących samochodów, dokładniejsze prognozy pogody lub wcześniejsze diagnozy zdrowotne, aby wymienić tylko kilka z nich.
Kliknij tutaj, aby zobaczyć inne względne treści
Mądrzejsza przyszłość
Mówi się, że jesteśmy na progu Czwartej Rewolucji Przemysłowej – rewolucji, która jest zupełnie inna niż poprzednie trzy. Od energii parowej i wodnej, elektryczności i linii montażowych oraz komputeryzacji do obecnie kwestionujących idee o tym, co to znaczy być człowiekiem.
Według Forbes, Czwarta Rewolucja Przemysłowa „opisuje wykładnicze zmiany w sposobie, w jaki żyjemy, pracujemy i odnosimy się do siebie nawzajem z powodu przyjęcia systemów cyber-fizycznych, Internetu Rzeczy i Internetu Systemów.”
Mądrzejsze technologie w naszych fabrykach i miejscach pracy oraz połączone maszyny, które będą wchodzić w interakcje, wizualizować cały łańcuch produkcyjny i podejmować decyzje autonomicznie to tylko kilka ze sposobów, w jaki rewolucja przemysłowa spowoduje postępy w biznesie. Jedną z największych obietnic, jakie niesie ze sobą Czwarta Rewolucja Przemysłowa, jest potencjał poprawy jakości życia ludności świata i podniesienia poziomu dochodów. Nasze miejsca pracy i organizacje stają się „inteligentniejsze” i bardziej wydajne, ponieważ maszyny, ludzie zaczynają współpracować, a my używamy połączonych urządzeń, aby usprawnić nasze łańcuchy dostaw i magazyny.
Według Gigabit Magazine istnieje siedem etapów, które stworzą inteligentniejszy świat dzięki AI:
1. Systemy oparte na regułach – aplikacje domowe i oprogramowanie RPA, które otaczają nas wszędzie, każdego dnia.
2. Świadomość kontekstu i retencja – algorytmy budujące korpus informacji, które są wykorzystywane i aktualizowane przez maszyny. Na przykład chatboty i roboadvisors.
3. Domain Specific Expertise – maszyny, które mogą rozwijać wiedzę specjalistyczną w konkretnej dziedzinie, która wykracza poza możliwości ludzi ze względu na cały dostęp do informacji, do których mogą szybko dotrzeć, aby podjąć decyzję.
4. Reasoning Machines – te algorytmy mają „teorię umysłu”, pewną zdolność do przypisywania stanów mentalnych sobie i innym. Mają poczucie przekonań, intencji, wiedzy i są świadome tego, jak działa ich własna logika. Stąd, mają zdolność rozumowania, negocjowania i interakcji z ludźmi i innymi maszynami.
5. Systemy samoświadome – celem osób pracujących w dziedzinie AI jest stworzenie i rozwój systemów o inteligencji zbliżonej do ludzkiej. Obecnie nie ma na to dowodów, ale niektórzy twierdzą, że będzie to możliwe już za pięć lat, podczas gdy inni uważają, że możemy nigdy nie osiągnąć takiego poziomu inteligencji.
6. Sztuczna superinteligencja – opracowanie algorytmów AI, które są w stanie przewyższyć najmądrzejszych ludzi w każdej dziedzinie.
Wizja AI w ciągu najbliższych 20 lat
2020-2025
– Od 70% do 90% wszystkich początkowych interakcji z klientami będzie prawdopodobnie przeprowadzanych lub zarządzanych przez AI
– Rozwój produktów w szeregu sektorów, od artykułów odzieżowych i dóbr konsumpcyjnych po sprzęt produkcyjny, może być w coraz większym stopniu podejmowany i testowany przez AI
– Osoby fizyczne będą w stanie definiować i projektować spersonalizowane produkty i usługi, których potrzebują w sektorach od podróży po bankowość, oszczędności i ubezpieczenia
– Technologia ta zostanie prawdopodobnie wdrożona we wszystkich agencjach rządowych i systemach prawnych – przy czym tylko najbardziej złożone sprawy będą wymagały ludzkiego sędziego i pełnego postępowania sądowego
– Autonomiczne pojazdy zaczną pojawiać się w wielu miastach na całym świecie
– Nasi inteligentni asystenci mogą teraz zarządzać znaczną częścią naszego życia, od planowania podróży po zbieranie informacji potrzebnych przed spotkaniem.
2026-2035
– Globalnie zatwierdzone, inteligentne tokeny kryptowalutowe mogą być akceptowane obok walut fiat, jako że zmierzamy w kierunku jednego globalnego środka wymiany
– Sztuczna inteligencja prawdopodobnie przeniknie do każdego sektora komercyjnego
– Ewolucja AI mogłaby zobaczyć pojawienie się szerokiej gamy w pełni zautomatyzowanych firm DAO, w tym banków, biur podróży, i firmy ubezpieczeniowe
– Przełom w nauce może umożliwić nam stworzenie sztucznej inteligencji zwierząt i ekosystemów
– Pojawienie się samoświadomych i samoreplikujących się systemów oprogramowania i robotów
– Istnieje rozsądna możliwość osiągnięcia Sztucznej Inteligencji Ogólnej
– Istnieje niewielka szansa na stworzenie Sztucznej Superinteligencji
– Osobliwość pozostaje mało prawdopodobną możliwością w tych ramach czasowych.
Źródła