Wszyscy doświadczamy korzyści płynących z AI, naukowcy spekulują na temat jaśniejszej przyszłości AI. Choć wszyscy jesteśmy zafascynowani koncepcjami takimi jak zautomatyzowane samochody, spersonalizowane zakupy itp., czy są jakieś zagrożenia ze strony AI, których nie jesteśmy świadomi?
Dowiedzmy się…
Co to jest AI? Jest to podzbiór zastosowań informatyki. Jaki jest główny cel maszyn opartych na AI? Jest to naśladowanie ludzkich działań w taki sposób, aby można je było wykorzystać do zwiększenia ich naturalnych zdolności lub ułatwienia im życia. Niektóre z głównych programów opartych na AI obejmują Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson, itp.
Jednakże, gdy patrzysz na jaśniejszą stronę rzeczy, powinieneś przyznać, że istnieje jej ciemniejsza strona. Podobnie, pomimo kilku zalet, jakie oferuje AI, ma ona również pewne wady, których nie możemy ignorować. Przyjrzyjmy się więc niektórym z głównych wad implementacji AI.
1. WYSOKI KOSZT WDROŻENIA
Ustawienie maszyn, komputerów itp. opartych na AI pociąga za sobą ogromne koszty, biorąc pod uwagę złożoność inżynierii, która wchodzi w ich budowę. Co więcej, astronomiczne wydatki nie kończą się na tym, ponieważ naprawy i konserwacja również liczone są w tysiącach dolarów. Czy wiesz, ile kosztowało Apple nabycie wirtualnego asystenta SIRI? Zakup oprogramowania kosztował około 200 milionów dolarów. Ponadto, wysoki koszt wdrożenia AI wynika z faktu, że Amazon nabył Alexę za 26 milionów dolarów w 2013 roku.
Te programy oprogramowania oparte na AI wymagają częstych aktualizacji w celu zaspokojenia wymagań zmieniającego się środowiska, ponieważ maszyna musi stać się mądrzejsza z dnia na dzień. W przypadku, gdy oprogramowanie ulegnie poważnej awarii, proces odzyskiwania utraconych kodów i ponownej instalacji systemu może przyprawić o koszmary ze względu na ogromny czas i koszty z tym związane.
2. NIE MOŻNA ZASTĄPIĆ LUDZI
Nie ulega wątpliwości, że maszyny działają znacznie wydajniej w porównaniu do człowieka. Ale nawet wtedy jest praktycznie niemożliwe zastąpienie ludzi przez AI, przynajmniej w najbliższej przyszłości, ponieważ nie można zbudować ludzkiej inteligencji w maszynie, ponieważ jest ona darem natury. Tak więc, bez względu na to, jak inteligentna może stać się maszyna, nigdy nie zastąpi człowieka.
Możemy się przerazić pomysłem zastąpienia nas przez maszyny, ale szczerze mówiąc, jest to wciąż daleko idące pojęcie. Maszyny są racjonalne, ale nie mają żadnych emocji ani wartości moralnych. Brakuje im zdolności do nawiązywania więzi z ludźmi, co jest krytycznym atrybutem potrzebnym do zarządzania zespołem ludzi.
Tak, to prawda, że mogą przechowywać wiele danych, ale procedura pobierania z nich informacji jest dość kłopotliwym procesem, który jest o wiele trudniejszy w porównaniu z ludzką inteligencją.
3. NIE ROZWIJA SIĘ Z DOŚWIADCZENIEM
Jedną z najbardziej zdumiewających cech ludzkiej mocy poznawczej jest jej zdolność do rozwijania się z wiekiem i doświadczeniem. Jednak tego samego nie można powiedzieć o SI, ponieważ są one maszynami, które nie mogą poprawić się wraz z doświadczeniem, a raczej zaczynają się zużywać z czasem.
Musisz zrozumieć jedną rzecz, że maszyny nie mogą zmienić swoich reakcji na zmieniające się środowisko. To jest podstawowe założenie, na którym budowane są AI – powtarzalna natura pracy, gdzie dane wejściowe się nie zmieniają. Więc za każdym razem, gdy następuje jakaś zmiana w danych wejściowych, SI muszą być ponownie ocenione, ponownie wyszkolone i ponownie zbudowane.
Maszyny nie mogą ocenić, co jest dobre, a co złe, ponieważ nie są w stanie zrozumieć pojęcia etycznego lub prawnego. Są zaprogramowane na określone sytuacje i jako takie nie mogą podejmować decyzji w przypadkach, gdy napotykają nieznaną (nie zaprogramowaną na nie) sytuację.
4. BRAK KREATYWNOŚCI
Jak już wspomniano powyżej – SI nie są stworzone do kreatywnej pracy. Tak więc, powinno być już jasne, że kreatywność czy wyobraźnia nie jest mocną stroną SI. Chociaż mogą one pomóc Ci w projektowaniu i tworzeniu czegoś wyjątkowego, nadal nie mogą konkurować z ludzkim mózgiem. Ich kreatywność jest ograniczona do zdolności twórczych osoby, która je programuje i rozkazuje.
Ludzkie mózgi charakteryzują się ogromną wrażliwością i wysokim ilorazem emocjonalnym. Mówiąc prościej, SI mogą stać się wykwalifikowanymi maszynami, ale nigdy nie zdobędą zdolności ludzkiego mózgu. Powodem jest to, że umiejętności można się nauczyć i opanować, ale zdolności przychodzą naturalnie i można je tylko doskonalić.
5. RYZYKO ZATRUDNIENIA
Przy szybkim rozwoju w dziedzinie AI, pytanie, które dręczy nasz intuicyjny mózg brzmi – czy AI zastąpi ludzi? Szczerze mówiąc, nie jestem pewien, czy AI doprowadzi do wyższego bezrobocia, czy nie. Ale AI prawdopodobnie przejmą większość powtarzalnych zadań, które są w dużej mierze binarne i wymagają minimalnej subiektywności.
Według badań przeprowadzonych przez McKinsey Global Institute, inteligentni agenci i roboty mogą zastąpić ~30% obecnej pracy ludzkiej na świecie do roku 2030. Badanie dalej stwierdza, że „automatyzacja zastąpi od 400 do 800 milionów miejsc pracy do 2030 roku, wymagając od 375 milionów ludzi całkowitej zmiany kategorii pracy”.
Nie można więc wykluczyć, że AI spowodują mniejszą interwencję człowieka, co może spowodować poważne zakłócenia w standardach zatrudnienia. Obecnie większość organizacji wdraża automatyzację na pewnym poziomie, aby zastąpić osoby o minimalnych kwalifikacjach maszynami, które mogą wykonać tę samą pracę z większą wydajnością. Jest to dodatkowo widoczne w informacjach dostarczonych przez International Data Corp. które stwierdzają, że oczekuje się, że światowe wydatki na AI trafią 35,8 miliarda dolarów w 2019 roku, które następnie prawdopodobnie wzrosną ponad dwukrotnie do 79,2 miliarda dolarów do 2022 roku.
CONCLUSION
W powyższej dyskusji, widzieliśmy niektóre z głównych wad wdrożenia AI. Tak więc, można stwierdzić, że jak każdy inny wynalazek AI również przychodzi z własnym zestawem problemów. Jednak nie będzie zbyt optymistycznie wierzyć, że wszystkie te problemy zostaną prawdopodobnie naprawione z czasem, w tym kwestia bezrobocia, która może być rozwiązana z ludzkim upskilling.Read more: Top 10 Machine Learning Projects For Beginners In India
.