Abstract
Następujące przykłady ilustrują idee zawarte w rozdziale 5. Nasz działający przykład kolejkowy jest kontynuowany w drugim przykładzie, po ustawieniu w pierwszym. Trzeci i czwarty przykład, niezależne od dwóch pierwszych, pokazują jak przejścia ciągłego łańcucha Markowa mogą być skonstruowane tak, że nasze techniki RQMC dla prób Bernoulliego mają zastosowanie. W rozdziale 10.3 pokazujemy, w sposób bardziej ogólny niż dotychczas, jak ekstremalna skośność powstaje naturalnie przy zastosowaniu zmiany miary i/lub rosyjskiej ruletki w kolejnych odwiedzanych stanach łańcucha Markowa. Jest to również pierwsze współczesne ujęcie filtracji, gdy oprócz zmiany miary stosuje się również podział i rosyjską ruletkę. Przykład 10.3.1 w tym rozdziale dotyczy okien wagowych, które zależą od filtrowania i uwydatniają skośność. Z wyjątkiem podrozdziału dotyczącego dostosowania okien wagowych dla RQMC, rozdział 10.3 może być czytany niezależnie od reszty tej książki. Szósty (i ostatni) przykład dotyczy niezawodności sieci; nie ma do niego odniesienia w innym miejscu tej książki, więc można go pominąć przy pierwszym czytaniu.
.