- Raffaele Vacca, PhD
Co-citations in Social Networks and Network Science by Raffaele Vacca on Vimeo.
Jak wygląda dziedzina akademicka? Istnieje wiele możliwych odpowiedzi na to pytanie, tak wiele, jak wiele jest sposobów patrzenia na to, czym jest „pole akademickie”. Jednym ze sposobów opisywania dziedzin akademickich, który zyskuje coraz większą popularność (zobacz, na przykład, tutaj i tutaj), jest spojrzenie na współcytowaną literaturę akademicką. Zrobiliśmy to dla dziedziny Social Network Analysis (SNA) i Network Science, i stworzyliśmy rysunki i wideo pokazane na tej stronie. Film pokazuje ewolucję SNA i Network Science, jako dziedzin akademickich, od połowy lat 90-tych do 2013 roku.
Współcytowana literatura to korpus artykułów i książek akademickich, które są cytowane razem, to znaczy, są omawiane razem przez tych samych naukowców. Naukowcy przyrodniczy i społeczni piszą artykuły i książki, aby dzielić się swoimi odkryciami, wysuwać twierdzenia naukowe i ostatecznie rozwijać swoją dyscyplinę. W rezultacie powstaje rodzaj nieustannej rozmowy między naukowcami, rozmowy, której uczestnicy mówią o swojej pracy, jak również o pracy innych autorów, cytując ich. Cytowania są mechanizmem, dzięki któremu nauka rozwija się kumulatywnie, a nowa nauka mówi o wynikach istniejącej nauki i rozwija się na ich podstawie. Kiedy dwóch naukowców jest cytowanych wspólnie, oznacza to, że autorzy mówią o nich razem. Ci dwaj naukowcy są czytani i studiowani razem, w tych samych klasach, laboratoriach, grupach i zespołach badawczych. Współcytowani naukowcy tworzą spójne, powiązane ciało literatury naukowej, które inni naukowcy mają tendencję do łączenia i łączenia.
Wszystko to można zwizualizować jako sieć współcytowania, gdzie autorzy są węzłami i są połączeni, jeśli są współcytowani. Wspólnoty bliskich sobie autorów w tej sieci to połączone obszary literatury naukowej, podczas gdy autorzy oddaleni od siebie w sieci reprezentują literaturę studiowaną przez różnych ludzi, szkoły i tradycje badawcze. W rezultacie otrzymujemy obraz, swego rodzaju mapę semantyczną, tego, o czym mówi się w środowisku akademickim w danej dziedzinie i tego, jak są one ze sobą powiązane. Dziedzina ta może być dyscypliną, taką jak antropologia kulturowa, dziedziną interdyscyplinarną, taką jak nauka o sieci, lub tematem merytorycznym, takim jak psychologiczne skutki adopcji dzieci. Jeśli sieć współcytowania reprezentuje konkretny temat, różne społeczności sieciowe są często różnymi dyscyplinami, które są zainteresowane tematem, ale rzadko ze sobą rozmawiają.
Utworzyliśmy sieć współcytowania dla Social Network Analysis i Network Science. Zamiast tworzyć jej statyczny obraz, wygenerowaliśmy wideo, które pokazuje ewolucję sieci od połowy lat 90. do 2013 roku. Praca ta zdobyła nagrodę Outstanding Visualization Award na European Conference on Social Networks 2014 i jest dostępna i możliwa do odtworzenia na Githubie przy użyciu języka programowania R.
Aby uchwycić pole Social Network Analysis and Network Science, uzyskaliśmy wszystkie publikacje w Thomson Reuters Web of Science, które wymieniają „sieci społeczne” lub „naukę o sieciach” w tytule, słowach kluczowych lub abstrakcie. Jest to tradycyjnie wielodyscyplinarna dziedzina, która przecina różne dyscypliny, w tym socjologię, antropologię, psychologię, informatykę i fizykę. Użyliśmy kategorii Web of Science, aby podzielić publikacje na dwie szerokie dyscypliny – nauki społeczne oraz fizykę i informatykę. Następnie utworzyliśmy sieć współcytowań autorów cytowanych w tej dziedzinie. Każdy węzeł to autor, a dwa węzły są połączone, jeśli są wielokrotnie cytowane razem przez innych autorów w tej dziedzinie.
W wizualizacji kolor węzła reprezentuje dyscyplinę, w której autor jest cytowany: (1) Niebiescy autorzy są cytowani przez publikacje z nauk społecznych; (2) Szarzy autorzy są cytowani przez prace z fizyki lub informatyki; (3) Czerwoni autorzy są cytowani przez prace w obu dyscyplinach. Tylko najwyżej cytowani autorzy są zachowywani w sieci, a krawat współcytowań jest rysowany tylko wtedy, gdy dwaj połączeni autorzy są wysoko współcytowani, co oznacza, że liczba ich współcytowań znajduje się w 90. percentylu lub wyżej rozkładu. Ten próg został ustalony, ponieważ dwóch autorów może być cytowanych kilka razy z wielu różnych powodów, na przykład przez ogólnych recenzentów z danej dziedziny. Tworzy to rodzaj losowego szumu w sieci współcytowań, tak że dwóch autorów może pojawić się jako współcytowani, mimo że nie są oni istotnie powiązani w literaturze. Z drugiej strony, utrzymując tylko więzi między autorami, którzy są wysoko współcytowani, z liczbą współcytowań powyżej 90. percentyla, łączymy tylko nazwiska, które są regularnie i systematycznie kojarzone w danej dziedzinie, dzięki czemu jesteśmy w stanie ujawnić głęboką strukturę sieciową tej mapy semantycznej.
Rysunki i wideo wyświetlają szereg interesujących wzorców w dziedzinie sieci społecznych od 1996 do 2013 roku. Pole to ma tak zwaną „strukturę rdzeń-peryferie”, z jedną główną literaturą podstawową w socjologii i naukach organizacyjnych. Jednakże, począwszy od wczesnych lat 2000, pojawia się drugi, mniejszy rdzeń, składający się z literatury akademickiej z innych dyscyplin, a mianowicie fizyki i informatyki. Odzwierciedla to przejście „sieci społecznych” z typowego tematu nauk społecznych do obszaru badawczego interesującego fizyków i informatyków. Badania sieci społecznych w fizyce i informatyce stale rosną w latach 2000 i do roku 2013, kiedy to podgrupa współcytowanych autorów z fizyki i informatyki jest wyraźnie widoczna, w przeciwieństwie do tradycyjnej grupy nauk społecznych.
Sformułowanie „sieci społeczne” kiedyś zasadniczo odnosiło się do badania interakcji międzyludzkich, zwykle w małych grupach, przez antropologów, socjologów i psychologów. Na początku 2000 roku, fundamentalna zmiana nastąpiła w tej dziedzinie. Internetowe sieci społecznościowe, takie jak Facebook i Twitter, przebiły się do powszechnego użytku, rozpoczęła się era „Big Data” i powstały nowe dziedziny nauki, takie jak Web Science i Computational Social Science. Modele sieciowe zaczęły być wykorzystywane również w naukach przyrodniczych, w tym w biologii i medycynie, a „nauka o sieciach” zyskała popularność jako samodzielna dziedzina naukowa. Obecnie sieci społeczne i nauka o sieciach wyznaczają szerszy i bardziej interdyscyplinarny obszar badań, który angażuje zarówno naukowców społecznych, fizyków, jak i informatyków.