Comando Unpivot Excel: Fading Function in Financial Services & Beyond

Os usuários mais experientes do Excel sabem como contornar uma tabela pivot. Uma tabela pivô pode rapidamente resumir informações estatísticas básicas (com somas ou médias, por exemplo) e exibir esses dados em um formato mais significativo.

Mas antes de começar a girar seus dados, você pode precisar reorganizar seus dados – em outras palavras, você precisa “desdobrar” seus dados.

Como desfazer o pivot no Excel

Como é desfazer o pivot no Excel? Considere um exemplo básico: um conjunto de alunos fazem um teste todos os meses para suas aulas de álgebra. Você quer ser capaz de analisar mais de perto o desempenho de cada aluno. No entanto, você não pode fazê-lo tendo uma coluna separada para cada mês, que é a forma mais comum de rastrear esses dados. Quando você construir uma tabela pivô a partir desses dados, haverá nove campos diferentes com resultados de testes – um para cada mês do ano letivo – e a tabela pivô não será capaz de calcular um total anual. Para desdobrar nossos dados, precisamos fazer os dados parecerem mais longos em vez de mais largos, criando uma coluna “mês” agregada, como mostrado na imagem abaixo. Com todos os meses em uma coluna, outra coluna é criada para as notas correspondentes de cada aluno para cada mês.

Então, como começamos? Primeiro, precisamos converter nossos dados em uma tabela. A maneira mais rápida de fazer isso é simplesmente pressionando + T. Depois de termos nossa tabela, sob o grupo “Obter e Transformar Dados” encontrado na aba “Dados”, vamos clicar em “Da Tabela/Amplitude”. Isto fará com que o Excel abra o Editor de Power Query. Uma vez no Editor de Power Query, vamos clicar com o botão direito na coluna “Name” e selecionar “Unpivot Other Columns”. A partir daí, você vai notar que os dados estão no formato que queremos – uma coluna separada foi criada para os meses e para os resultados dos testes. Agora, tudo o que temos de fazer é renomear estas novas colunas, clicando com o botão direito do rato no topo das colunas. Após termos acabado de renomear as colunas, vamos simplesmente clicar em “Close and Load” no canto superior esquerdo da tela. Isto irá criar outra planilha para nós usarmos como base dos nossos pivots do Excel. Se decidirmos atualizar nossos dados e adicionar, por exemplo, os meses de verão se os alunos decidirem fazer cursos de verão, só teremos que atualizar nossos dados na aba original e clicar com o botão direito do mouse e “Atualizar” nossos dados não pivotados na nova aba.

O próximo passo: Pivots

Agora, atingimos o nosso objectivo: des-pivotar os dados para que estejam num formato aceitável para criar uma tabela pivot. Não vamos entrar no “how-tos” específico da criação de uma tabela pivot neste artigo, mas o passo mais importante que pode dar antes de criar uma tabela pivot é compreender que pergunta quer fazer aos seus dados e porquê. Criar uma tabela pivot faz pouco bem se não estiver a responder a uma pergunta pertinente ao seu negócio. Por exemplo, com base nos dados dos nossos alunos, podemos querer compreender a média de resultados dos testes dos alunos por mês para ver se os alunos tiveram dificuldades com determinados assuntos.

As funções pivô e pivô não estão limitadas ao Excel, é claro. O Pivot SQL é uma função comum em muitas indústrias com servidores SQL. O processo de um pivot SQL parece muito diferente de um pivot Excel, pois depende de uma linguagem de consulta, mas o objetivo final é o mesmo.

As funções Move Away From Excel Unpivot and Pivot Functions

Em Trifacta, há amor por uma boa tabela pivot. Excel unpivot e pivot são, por todas as contas, as funções mais poderosas do Excel. Mas lidar com gigabytes de dados com o Excel pode ser complicado ou até mesmo proibitivo. É por isso que Trifacta construiu um produto que oferece uma funcionalidade familiar de tabela pivô, mas com uma interface visual superior e interações inteligentes. Isto significa que você obtém a visão multifacetada da tabela pivô, sem o processo não-intuitivo. Isto também significa que você obtém o poder de agregação do Excel sem a prática incômoda de ter que fazer múltiplas tabelas.

Como a linhagem de dados se tornou mais importante, temos visto um afastamento do Excel, já que a aplicação torna virtualmente impossível acompanhar todas as transformações que foram feitas, quando e por quem. Com Trifacta, cada mudança é listada claramente à direita da sua tela o tempo todo.

Uma área onde Trifacta vê o uso onipresente do Excel dissipando mais é nos serviços financeiros e bancários. O setor de serviços financeiros historicamente tem se baseado principalmente no Excel como base para informar as tendências e cálculos críticos do setor, como o Allowance for Loan and Lease Losses (ALLL). Uma das estimativas mais significativas das demonstrações financeiras trimestrais, a ALLL, mostra o quanto um banco tem em reserva para compensar dívidas ruins, e tem um enorme impacto nos lucros e no capital. ALLL é também um cálculo que foi derivado quase exclusivamente usando o Excel. Em uma pesquisa da Mainstreet Technologies de dezembro de 2015, mais de 64% dos entrevistados das instituições financeiras disseram que ainda usam Excel, e 66% disseram que estão buscando outras soluções tecnológicas antes do lançamento do FASB CECL que será lançado em 2020.

Excel se institucionalizou porque é poderoso e relativamente fácil. No entanto, as finanças e outros setores estão percebendo que o Excel tem mais do que apenas limitações de tamanho de conjunto de dados. Estima-se que quase 90% das planilhas têm erros, agravados pela falta de controles à medida que as planilhas passam entre os colegas de trabalho. Na verdade, foi um erro relativamente simples na fórmula de cortar e colar do Excel em 2012 que fez o JP Morgan calcular mal o perfil de risco VaR de um fundo com uma perda de $2B.

Acima das limitações de tamanho, em nenhum lugar o rastreamento e a linhagem de dados é mais importante do que no setor de serviços financeiros, onde auditorias minuciosas e regras de relatórios regulatórios são mais importantes. Trifacta torna o rastreamento de dados simples, permitindo inventários em tempo real de dados-chave.

Como Trifacta Transformou a Transformação Unpivot Excel

Embora Trifacta ofereça uma forma preditiva e visualmente agradável de executar uma transformação pivot, aqui vamos focar no comando Unpivot Excel. Esta função é usada com mais frequência quando se move dados da fase de entrada de dados para a fase de análise (por exemplo, normalização de dados). A entrada de dados é mais fácil quando se atribui uma linha para cada chave (Primeiro Nome) e uma coluna para um ponto de dados (Horas trabalhadas). Este formato facilita o registro de dados; no entanto, a agregação e a soma se tornam muito mais difíceis.

Trifacta reforma os dados fundindo uma ou mais colunas em colunas chave e colunas de valor. As chaves são os nomes das colunas de entrada, e as colunas de valores são os valores das células da fonte. Linhas de dados são duplicadas, uma vez para cada coluna de entrada. A coluna sem pivô pode ser aplicada a várias colunas na mesma transformação. Todas as colunas são un-pivotadas na mesma chave e colunas de valores. Com os dados organizados desta forma, novas agregações podem ser feitas e novos insights podem ser encontrados. A solução Trifacta para a função não pivô do Excel é realmente para qualquer um que precise organizar seus dados de forma eficiente e precisa.

Além da função real de um comando pivô ou não pivô do Excel, Trifacta tem a funcionalidade embutida para exportar diretamente para o Tableau. Trifacta foi construído com os usuários do Tableau em mente: sabemos que o pivot/unpivot é uma função essencial, e tornamos mais fácil e rápido ver seus resultados, sem empregar a confusão do Excel.

Para saber mais sobre a manipulação de dados, experimente nosso produto gratuito de nuvem, Trifacta Wrangler!

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