Os dados são importantes para os fabricantes de bens de consumo embalados (CPG) por muitas razões: Ele permite às empresas avaliar com precisão o desempenho de seus produtos, entender como seus produtos se relacionam com os concorrentes (e o mercado em geral) e lhes dá uma visão do seu canal, categoria e região geográfica. É difícil encontrar um fabricante de CPG que não confie em dados de qualquer tipo – internos ou externos – para informar pelo menos algumas de suas decisões comerciais, ou avaliar oportunidades de mercado.
Mas quando se trata de usar dados externos de um parceiro como a NielsenIQ, há alguns erros comuns que os fabricantes de CPG tendem a cometer. Na maioria das vezes, estes surgem do enorme volume de informação disponível. Os fabricantes de CPG podem, às vezes, definir seus objetivos de forma muito ampla e querem acessar mais dados do que eles podem plausivelmente analisar ou usar. O oposto também é, às vezes, verdade. Um fabricante pode, por exemplo, excluir um conjunto de dados críticos na crença equivocada de que não é valioso ou aplicável ao seu negócio.
Existem duas formas de não usar dados externos e como os fabricantes de CPG podem evitar esses erros.
Mordendo mais do que você pode mastigar
Com todos os dados disponíveis de um parceiro como a NielsenIQ, é tentador querer ver tudo isso. Mas mais nem sempre é melhor, particularmente para um fabricante de pequeno ou médio porte. Por exemplo, um fabricante de GCP pode decidir que quer três anos de dados históricos cobrindo 60 mercados em 80 métricas diferentes. Isso é uma enorme quantidade de informação! A menos que esse fabricante tenha uma sofisticada ferramenta de análise interna ou uma equipe de 10 analistas na equipe, é improvável que eles obtenham muito valor de tal oceano de dados.
Em vez disso, os fabricantes de CPG de pequeno e médio porte são muitas vezes melhor servidos iniciando pequenos e concentrando-se em uma ou duas áreas onde os dados certos podem realmente mover a agulha para o seu negócio. Ao adotar esta abordagem, eles podem alcançar o impacto que estão procurando, evitando ser sobrecarregados por um volume esmagador de informações dadas as suas metas e objetivos atuais. E se for necessário, eles podem sempre acessar dados adicionais mais tarde (e obter ajuda para decidir o que irá impulsionar o ROI desejado em cada etapa do seu negócio), pois os dados provam um ROI.
Não olhar para os dados certos
O claro, identificar esses conjuntos de dados pode ser o seu próprio desafio, particularmente se um fabricante de CPG já tomou a sua decisão sobre quais dados são relevantes para o negócio. Por exemplo, digamos que um fabricante está procurando colocar seu produto na prateleira do Varejista A pela primeira vez. Como o produto do fabricante ainda não está estocado pelo Varejista A, não há valor em puxar dados sobre como a categoria do produto como um todo está se desempenhando no Varejista A, já que seu produto não fará parte desse conjunto de dados.
Esta abordagem é problemática porque não leva em conta o processo de pensamento do Varejista A. Também não considera como os dados de nível de conta podem ajudar o fabricante a contar uma história melhor para colocar seu produto nas lojas daquele varejista. Os compradores retalhistas estão interessados em aumentar as vendas nas suas lojas. Se um fabricante puder demonstrar que o seu produto irá reforçar uma categoria de baixo desempenho – ou atrair novos clientes devido ao seu apelo único a uma certa demografia – então o comprador será receptivo. Mas os fabricantes não podem contar essa história sem dados, ou limitando os dados que utilizam estritamente às métricas de desempenho do seu próprio produto. Os fabricantes de CPG precisam de acesso a dados que lhes permitam fazer o caso mais convincente possível aos seus compradores de retalho. A única maneira de saber o que esses dados são é ver as coisas do ponto de vista do comprador e ouvir conselhos de especialistas.
Muitos fabricantes de CPG reconhecem o poder dos dados, tanto em suas reuniões de compradores como em outros aspectos de seus negócios. Ao evitar os erros comuns de tentar obter todos os dados de uma só vez, e tendo noções pré-concebidas sobre os tipos de dados que precisam, eles podem multiplicar o impacto dos dados que recebem. A NielsenIQ pode ajudar os fabricantes de CPG a identificar quais dados eles precisam e quais dados não precisam. Contacte-nos hoje para começar.