A História da Inteligência Artificial
Embora o conceito de inteligência artificial já exista há séculos, só nos anos 50 é que se explorou a verdadeira possibilidade da sua existência. Uma geração de cientistas, matemáticos e filósofos tinha o conceito de IA, mas só nos anos 50 é que um polimata britânico, Alan Turing, sugeriu que se os humanos usam a informação disponível, bem como a razão, para resolver problemas e tomar decisões – então porque é que as máquinas não podem fazer a mesma coisa? Embora Turing tenha delineado máquinas e como testar sua inteligência em seu paper Computing Machinery and Intelligence em 1950 – suas descobertas não avançaram.
A principal parada no crescimento foi o problema dos computadores. Antes que mais crescimento pudesse acontecer, eles precisavam mudar fundamentalmente – os computadores podiam executar comandos, mas não podiam armazená-los. O financiamento também foi um problema até 1974.
Por 1974 os computadores floresceram. Agora eles eram mais rápidos, mais acessíveis e capazes de armazenar mais informações. As primeiras demonstrações, como Allen Newell e Herbert Simon’s General Problem Solver e Joseph Weizenbaum’s ELIZA, que foi financiada pela Research and Development Corporation (RAND), mostraram promessa para os objetivos de solução de problemas e interpretações da linguagem falada nas máquinas, e ainda havia um longo caminho a percorrer antes que as máquinas pudessem pensar abstratamente, auto-reconhecer-se e alcançar o processamento da linguagem natural.
Nos anos 80, a pesquisa de IA disparou de volta com uma expansão de fundos e ferramentas algorítmicas. John Hopfield e David Rumelhart popularizaram técnicas de “aprendizagem profunda” que permitiram aos computadores aprender usando a experiência. Por outro lado, Edward Feigenbaum introduziu sistemas especializados que imitavam os processos de tomada de decisão de um especialista humano. Mas não foi até os anos 2000 que muitas das metas marcantes foram alcançadas e a IA prosperou apesar da falta de fundos governamentais e atenção pública.
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Pesquisa de IA de hoje
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Na época atual, a pesquisa de IA é constante e continua a crescer. Nos últimos cinco anos, a pesquisa de IA cresceu 12,9% anualmente em todo o mundo, de acordo com a escritora de tecnologia Alice Bonasio.
Com os próximos quatro anos, prevê-se que a China se torne a maior fonte global de inteligência artificial, assumindo a segunda liderança dos Estados Unidos em 2004 – e está rapidamente se aproximando do primeiro lugar da Europa.
A Europa é a maior e mais diversificada região com altos níveis de colaboração internacional no campo da pesquisa de inteligência artificial. Depois da China e dos Estados Unidos, a Índia é o terceiro maior país em termos de resultados de pesquisa de inteligência artificial.
Quando se trata de questões específicas, há sete áreas de pesquisa distintas com limitações na pesquisa ética sobre IA.
– Pesquisa e Otimização
– Sistemas Fuzzy
– Processamento de Linguagem Natural e Representação do Conhecimento
– Visão Computadorizada
– Aprendizagem de Máquina e Raciocínio Probabilístico
– Planejamento e Tomada de Decisão
– Redes Neurais
– Redes Neurais, aprendizagem de máquina, e raciocínio probabilístico e visão computadorizada mostram o maior volume de crescimento de pesquisa.
Efeitos atuais da IA
Existe tanto que a inteligência artificial está sendo usada e tanto mais potencial que é difícil imaginar nosso futuro sem ajuda – especialmente quando se trata de negócios.
De ferramentas de gerenciamento de fluxo de trabalho a previsões de tendências e até mesmo a forma como as marcas compram anúncios, as tecnologias de aprendizado de máquina estão impulsionando aumentos de produtividade como nunca antes.
A Inteligência artificial pode coletar e organizar grandes quantidades de informações para fazer insights e suposições que estão além das capacidades humanas de processamento manual. Também aumenta a eficiência organizacional e reduz a probabilidade de um erro e padrões irregulares detectados, como spam e fraude, para avisar os negócios em tempo real sobre uma atividade suspeita – entre muitas outras coisas. Diz-se que a IA reduz os custos de muitas maneiras – por exemplo, “treinando” máquinas para lidar com chamadas de suporte ao cliente recebidas e substituindo muitos trabalhos dessa forma. Também se sabe que se o seu negócio não usa IA, provavelmente está ficando para trás competitivamente.
AI tornou-se tão importante e avançada que uma empresa japonesa de Capital de Risco fez história ao ser a primeira empresa a nomear um membro do conselho de AI por suas capacidades de prever as tendências do mercado mais rapidamente do que um humano.
A inteligência artificial será e está se tornando um lugar comum em todos os aspectos da vida – como o futuro dos carros automotores, previsões meteorológicas mais precisas, ou diagnósticos de saúde anteriores’, apenas para citar alguns.
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Um futuro mais inteligente
Diz-se que estamos na cúspide da Quarta Revolução Industrial – uma revolução que é completamente diferente das três anteriores. Desde a energia do vapor e da água, eletricidade e linhas de montagem e informatização até agora desafiando as idéias sobre o que significa ser humano.
De acordo com a Forbes, a Quarta Revolução Industrial “descreve as mudanças exponenciais na maneira como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos uns com os outros devido à adoção de sistemas ciberfísicos, Internet das Coisas e a Internet dos Sistemas”.”
Tecnologias mais inteligentes em nossas fábricas e locais de trabalho e máquinas conectadas que irão interagir, visualizar toda a cadeia produtiva e tomar decisões de forma autônoma é apenas um par de maneiras que a Revolução Industrial irá causar avanços nos negócios. Uma das maiores promessas que a Quarta Revolução Industrial traz é o potencial para melhorar a qualidade de vida da população mundial e elevar os níveis de renda. Nossos locais de trabalho e organizações estão se tornando “mais inteligentes” e eficientes como máquinas, os humanos estão começando a trabalhar juntos, e usamos dispositivos conectados para melhorar nossas cadeias de abastecimento e armazéns.
De acordo com a Revista Gigabit, há sete estágios que irão criar um mundo mais inteligente com AI:
1. Sistemas Baseados em Regras – aplicações domésticas e software RPA que nos rodeia em todo lugar, todos os dias.
2. Contexto Consciência e Retenção – algoritmos que constroem um corpo de informação que é usado e atualizado por máquinas. Por exemplo, chatbots e roboadvisores.
3. Perícia Específica de Domínio – máquinas que podem desenvolver perícia num campo específico que se estende para além da capacidade dos humanos, devido a todo o acesso informativo a que podem chegar rapidamente, para chegar a uma decisão.
4. Máquinas de Raciocínio – estes algoritmos têm uma “teoria da mente”, alguns capazes de atribuir estados mentais a si próprios e a outros. Eles têm um senso de crenças, intenções, conhecimento, e estão conscientes de como sua própria lógica funciona. Portanto, eles têm a capacidade de raciocinar, negociar e interagir com humanos e outras máquinas.
5. Sistemas Autoconscientes – o objetivo para aqueles que trabalham no campo da IA é criar e desenvolver sistemas com inteligência semelhante à humana. Não existe tal evidência hoje em dia, mas alguns dizem que haverá em tão pouco tempo quanto cinco anos, enquanto outros acreditam que podemos nunca alcançar esse nível de inteligência.
6. Superinteligência Artificial – desenvolvendo algoritmos de IA que são capazes de superar o mais inteligente dos humanos em cada domínio.
7. Singularidade e Transcendência – um caminho de desenvolvimento habilitado pela ASI que poderia levar a uma expansão massiva da capacidade humana, onde um dia poderíamos ser suficientemente aumentados e aprimorados para que os humanos pudessem conectar seus cérebros uns aos outros e a um futuro sucessor da internet atual.
– O desenvolvimento de produtos em uma gama de setores desde artigos de moda e bens de consumo até equipamentos de manufatura poderia ser cada vez mais realizado e testado pela AI
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– Os indivíduos serão capazes de definir e projetar os produtos e serviços personalizados que necessitam em setores que vão desde viagens a bancos, poupança, e seguro
– É provável que a tecnologia seja implantada em todas as agências governamentais e sistemas legais – com apenas os casos mais complexos que requerem um juiz humano e processos judiciais completos
– Os veículos autónomos começarão a aparecer em muitas cidades do mundo
– Os nossos assistentes inteligentes podem agora estar a gerir grandes partes das nossas vidas, desde o planeamento de viagens até à compilação da informação de que precisamos antes de uma reunião.
2026-2035
– As fichas criptográficas inteligentes, aprovadas mundialmente, podem ser aceites juntamente com as moedas fiat, à medida que nos aproximamos de um único meio de troca global
– É provável que a inteligência artificial tenha penetrado em todos os sectores comerciais
– A evolução da IA poderia ver o aparecimento de uma vasta gama de negócios DAO totalmente automatizados, incluindo bancos, agentes de viagens, e companhias de seguros
– Os avanços científicos poderiam permitir-nos desenvolver inteligência artificial animal e de ecossistemas
– O surgimento de sistemas de software e robôs autoconscientes e auto-replicáveis
– Existe uma possibilidade razoável de alcançar Inteligência Geral Artificial
– Existe uma pequena possibilidade de criar SuperInteligência Artificial
– A singularidade continua a ser uma possibilidade improvável neste período de tempo.
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– Fontes