Fotogrametria de bricolage: Alternativas de código aberto ao 123D Catch

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Autodesk’s 123D Catch é ótimo para fazer scans 3D a partir de fotos digitais – milagroso, realmente – mas é um freebie baseado em nuvens que vem com restrições. Você pode carregar apenas um número limitado de fotos, e sua malha 3D voltará com uma resolução máxima que pode não ser tudo o que você deseja. Aqui estão três maneiras de criar seus próprios modelos 3D com fotogrametria, também conhecidos como “estrutura a partir do movimento (SFM)”, usando software livre de código aberto:

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VisualSFM – O compositor digital Jesse Spielman se perguntou se ele poderia combinar os resultados do 123D Catch com ferramentas de código aberto, gastando zero dólares. Um noob total, ele mergulhou e algumas semanas depois escreveu este incrível post no blog mostrando como usar o VisualSFM para rolar suas próprias nuvens de pontos sem limites arbitrários no número de fotos ou densidade de nuvens de pontos, depois use o Meshlab para gerar uma malha e pintá-la com a textura da foto em resolução total. Você só está limitado pelo seu poder computacional. (Advogado do diabo: É por isso que estamos usando o 123D Catch em primeiro lugar?)

VisualSFM foi desenvolvido por Changchang Wu na Universidade de Washington como um crescimento dos frameworks open-source Bundler (para fazer calibração multi-visual e criar nuvens de pontos esparsas), CMVS/PMVS (para calcular nuvens de pontos 3D densas) e SIFT. Faça o download aqui. Changchang está agora trabalhando em visão 3D para Google, BTW.

Python Photogrammetry Toolbox – Este conjunto de scripts Python automatiza Bundler e CMVS/PMVS, frontais por uma GUI de código aberto. Arqueólogos estão usando-o para reconstrução aérea e manual de locais, restos mortais e artefatos. Baixe aqui e confira o recente tutorial do Arc-Team aqui.

ArcheOS – Um sistema operacional inteiro construído em torno do Debian Squeeze para conectar programas abertos de fotogrametria e modelagem 3D sem o incômodo de instalar todas as dependências. O ArcheOS envolve o GUI PPT e PPT com Meshlab e muito mais. Veja aqui.

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