O que é um campo acadêmico? Usando redes de co-citação para mapear a literatura científica ao longo do tempo

  • Raffaele Vacca, PhD

Co-citações em Redes Sociais e Ciência em Rede por Raffaele Vacca no Vimeo.

Como é um campo acadêmico? Há muitas respostas possíveis a esta pergunta, tantas quantas existem maneiras de ver o que é um “campo acadêmico”. Uma maneira de descrever campos acadêmicos, que está ganhando popularidade crescente (veja, por exemplo, aqui e aqui), é olhar para a literatura acadêmica co-citada. Fizemos isso para o campo de Análise de Redes Sociais (SNA) e Ciência de Redes, e produzimos os números e vídeos mostrados nesta página. O vídeo mostra a evolução do SNA e da Ciência em Rede, como campos acadêmicos, de meados dos anos 90 até 2013.

A literatura citada é o corpo de artigos acadêmicos e livros que são citados juntos, ou seja, são falados juntos pelos mesmos cientistas. Os cientistas naturais e sociais escrevem artigos e livros para compartilhar suas descobertas, fazer afirmações científicas e, em última instância, avançar em sua disciplina. O resultado é uma espécie de conversa contínua entre cientistas, uma conversa cujos participantes falam sobre seu trabalho, bem como sobre o trabalho de outros autores, citando-os. As citações são os mecanismos pelos quais a ciência avança cumulativamente, com a nova ciência falando e desenvolvendo a partir dos resultados da ciência existente. Quando dois cientistas são co-citados, isso significa que os autores estão a falar sobre eles juntos. Estes dois cientistas estão sendo lidos e estudados juntos, nas mesmas aulas, laboratórios, grupos e equipes de pesquisa. Os cientistas co-citados estão produzindo um corpo coeso e relacionado de literatura científica, que outros cientistas tendem a conectar e combinar.

Tudo isso pode ser visualizado como uma rede de co-citação, onde os autores são nós e eles estão ligados se forem co-citados. Comunidades de autores próximos nesta rede são áreas ligadas da literatura científica, enquanto autores que estão muito distantes na rede representam literatura que é estudada por diferentes pessoas, escolas e tradições de pesquisa. O resultado é uma imagem, uma espécie de mapa semântico, das coisas de que a academia fala num determinado campo, e da forma como estão ligados entre si. O campo pode ser uma disciplina como a antropologia cultural, um campo interdisciplinar como a ciência em rede, ou um tema substantivo como os efeitos psicológicos da adoção de crianças. Se a rede de co-citação representa um tópico específico, diferentes comunidades de rede são frequentemente diferentes disciplinas que estão todas interessadas no tópico, mas raramente falam umas com as outras.

Criamos uma rede de co-citação para Análise de Redes Sociais e Ciência de Rede. Em vez de apenas produzir uma imagem estática da mesma, geramos um vídeo que mostra a evolução da rede de meados da década de 1990 a 2013. Este trabalho ganhou o Outstanding Visualization Award na Conferência Europeia sobre Redes Sociais de 2014 e está disponível e reproduzível no Github utilizando a linguagem de programação R.

Para capturar o campo da Análise de Redes Sociais e Ciência em Rede obtivemos todas as publicações na Thomson Reuters Web of Science que mencionam “redes sociais” ou “ciência em rede” no seu título, palavras-chave ou resumo. Este é um campo tradicionalmente multi-disciplinar, que abrange diferentes disciplinas incluindo sociologia, antropologia, psicologia, informática e física. Usamos as categorias Web of Science para dividir as publicações em duas grandes disciplinas – as ciências sociais versus física e ciência da computação. Criamos então a rede de co-citação de autores citados neste campo. Cada nó é um autor, e dois nós são conectados se forem repetidamente citados juntos por outros autores no campo.

Na cor do nó de visualização representa a disciplina na qual um autor é citado: (1) Autores azuis são citados por publicações nas ciências sociais; (2) Autores cinzas são citados por trabalhos em física ou informática; (3) Autores vermelhos são citados por trabalhos em ambas as classes disciplinares. Apenas os autores mais citados são mantidos na rede, e um laço de co-citação só é sorteado se os dois autores vinculados forem altamente co-citados, ou seja, o número de vezes que são co-citados está no percentil 90 ou superior da distribuição. Este limite foi estabelecido porque quaisquer dois autores podem ser co-citados algumas vezes por muitas razões diferentes, por exemplo, por revisões gerais do campo. Isto cria uma espécie de ruído aleatório na rede de co-citação, de tal forma que dois autores podem aparecer como co-citados mesmo que não estejam relacionados de forma significativa na literatura. Por outro lado, mantendo apenas os laços entre autores que são altamente co-citados, com um número de co-citações acima do percentil 90, só ligamos nomes que estão regular e sistematicamente associados no campo, assim podemos revelar a estrutura profunda da rede deste mapa semântico.

As figuras e o vídeo mostram uma série de padrões interessantes no campo das redes sociais de 1996 a 2013. O campo tem uma chamada “estrutura core-periferia”, com um único núcleo principal de literatura em sociologia e ciência organizacional. Contudo, a partir do início dos anos 2000, surge um segundo núcleo menor, constituído por literatura académica de outras disciplinas, nomeadamente a física e a informática. Isto reflecte a transição das “redes sociais” de um tópico típico das ciências sociais para uma área de investigação de interesse para os físicos e cientistas informáticos. A pesquisa de redes sociais em física e informática cresce constantemente ao longo dos anos 2000 e até 2013, quando um subgrupo de autores co-citados em física e informática é claramente visível em oposição ao grupo tradicional das ciências sociais.

A expressão “redes sociais” uma vez referiu-se essencialmente ao estudo das interacções humanas, tipicamente em pequenos grupos, por antropólogos, sociólogos e psicólogos. No início dos anos 2000, uma mudança fundamental aconteceu no campo. As redes sociais online como o Facebook e o Twitter irromperam, a era dos “Grandes Dados” começou, e novos campos científicos como a Web Science e a Ciência Social Computacional foram organizados. Os modelos de rede começaram a ser usados também nas ciências naturais, incluindo a biologia e medicina, e a “Ciência em Rede” ganhou popularidade como um campo científico próprio. Hoje, as redes sociais e a ciência em rede designam um campo de pesquisa mais amplo e interdisciplinar que envolve cientistas sociais, físicos e cientistas da computação.

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