Quatro diferentes procedimentos de estimação para modelos de estrutura populacional são comparados. Os parâmetros dos modelos são mostrados como equivalentes e, na maioria dos casos, facilmente expressos em termos dos parâmetros que Wright chama de “Estatística F”. Nós estimamos os parâmetros de cada um desses modelos com dados sobre nove pares de alelos codominantes em 47 aldeias Yanomama, e descobrimos que os diferentes estimadores para um dado parâmetro produzem todos resultados mais ou menos equivalentes.
F-estatísticas são frequentemente equiparados a coeficientes de consanguinidade que são definidos como a probabilidade de identidade por descendência dos alelos considerados como únicos em alguma população fundadora. No entanto, somos levados a inferir a partir de simulações computadorizadas e considerações históricas gerais que todas as estimativas de frequências genótipos subestimam muito o coeficiente de consanguinidade consangüínea para alelos na população fundadora dos índios americanos no hemisfério ocidental. Nós supomos que nas populações tribais altamente subdivididas que prevaleceram até o recente advento da civilização, a probabilidade de identidade por descendência para alelos homólogos era de aproximadamente 0,5. Consideramos algumas consequências de trabalhar com as estimativas costumeiras, muito inferiores, de 0,005 a 0,01- se, na escala temporal da evolução humana, estas representam apenas uma saída muito recente da intensidade da consanguinidade que prevalecia antes da civilização.