Frontiers in Physiology

Introduktion

Analys av hjärtfrekvensvariabilitet (HRV) ger insikter om autonom reglering och interaktioner mellan sympatiska och parasympatiska nervsystem. HRV beskriver de variationer i hjärtfrekvensen över tiden som förekommer naturligt i friska tillstånd. Dessa variationer återspeglar organismens förmåga att kontinuerligt anpassa sig till inre och yttre händelser för att upprätthålla homeostas. Intressant nog definierar Chrousos och Gold (1992, s. 1245) stress som ett ”tillstånd av hotad homeostas”. Därför har man under årens lopp antagit att en minskning av HRV återspeglar en ökad stress, och HRV-analys har i allt högre grad erkänts som en av metoderna för att mäta stress.

En av de enklaste HRV-mätningarna (SDNN) kvantifierar standardavvikelsen för varaktigheten av normala RR-intervaller, dvs. hur intervallet mellan normala (sinus-) R-toppar i på varandra följande QRS på elektrokardiogrammet (EKG) varierar över tiden. Trots detta har många matematiska mått och tillvägagångssätt för HRV-analys utvecklats under årens lopp för att extrahera mer och mer exakt information från HRV (Shaffer och Ginsberg, 2017).

Tidsdomän-HRV-analys fokuserar på variationen av NN-intervallerna (dvs. normala RR-intervall) över tiden. Förutom SDNN undersöker HRV-studier ofta root mean square of successive differences (RMSSD) eller den procentuella andelen intervaller som skiljer sig från de föregående med mer än 50 ms (pNNN50) eller 20 ms (pNN20). För alla dessa HRV-metriker i tidsdomänen återspeglar högre värden högre variabilitet, vilket är vanligare i friska tillstånd.

Nonlinjär eller geometrisk HRV-analys kan utföras genom att plotta NN-intervallerna på en Poincaré-plott, där varje NN-intervall plottas i förhållande till det föregående NN-intervallet (Golińska, 2013) och standardavvikelsen för huvudklustret av datapunkter mäts i tvärriktningen (SD1) eller i längdriktningen (SD2). Mätetal som Cardiac Sympathetic Index (CSI) och Cardiac Vagal Index (CVI) har utvecklats för att återspegla interaktionerna mellan SD1 och SD2 (Toichi et al., 1997). CSI beter sig i motsats till CVI, och därför är högre CSI, till skillnad från de flesta andra HRV-metriker, förknippat med lägre variabilitet, dvs. högre stress. Andra geometriska mått är triangulärt index (TINN) och HRV-index. I likhet med SDNN anger dessa två parametrar ett mått på den totala variabiliteten under inspelningsperioden. TINN mäter den normaliserade bredden på basen av histogrammet för NN-intervallerna (i förhållande till det högsta värdet i NN-histogrammet) och HRV-indexet är ett förhållande mellan antalet alla NN-intervall och antalet NN-intervall vid den högsta punkten i NN-histogrammet (normaliserat till en samplingsfrekvens på 128 värden per sekund).

I en frekvensområdesanalys analyseras olika band i EKG:s effektspektrum samt deras samverkan (mellan banden och i förhållande till den totala effekten). Hos vuxna har tidigare studier definierat fyra frekvensband av intresse: Ultra-låg frekvens (ULF), mycket låg frekvens (VLF), låg frekvens (LF) och hög frekvens (HF), som alla anses ha olika fysiologiska ursprung. ULF har förknippats med cirkadiska oscillationer av kroppstemperaturen och renin-angiotensinreglering, VLF har förknippats med mer långsiktig reglering av termoreglering och hormonella mekanismer, LF har förknippats med en blandning av sympatikus- och vagalaktivitet och baroreceptoraktivitet och HF har förknippats med vagalaktivitet (Pomeranz et al., 1985). Definitionen och betydelsen av ULF och VLF hos spädbarn är dock inte tillräckligt dokumenterad och ingår därför inte i denna rapport. Även om absoluta kvantifieringar av effekten i HF- och LF-banden kan öka/minskas, förväntar vi oss att LFn och HFn (som är LF och HF normaliserade till total effekt) vid normal hjärtledningsförmåga beter sig i motsatt riktning i de flesta fall. Medan HFn (som representerar parasympatisk aktivitet) förväntas därför vara högre när den fysiologiska stressen är låg, förväntas LFn vara högre när stressen är hög. Dessa associationer är dock kontroversiella (von Rosenberg et al., 2017; Adjei et al., 2019) och tolkningen av LF- och HF-fynd i verkliga scenarier kräver försiktighet.

Hjärtrytmvariabilitetsanalys har i stor utsträckning accepterats som en metod för att mäta autonom nedsättning och har i allt större utsträckning undersökts med avseende på dess värde vid sjukdomstratifiering (Ahmad et al., 2009; Lees et al., 2018; Oliveira et al., 2018). Även om tidigare studier har beskrivit normativa HRV-referensvärden för nyfödda under de första dagarna (Mehta et al., 2002; Longin et al., 2005; Doyle et al., 2009; Makarov et al., 2010; Lucchini et al., 2019) saknas undersökningar av HRV under de första timmarna efter födseln. Dessa studier har oftast bara registrerat några minuters EKG under det första dygnet eller börjar först efter 12 timmars ålder och ingen har beskrivit kontinuerliga HRV-trender under de första 24 timmarna i livet.

När det gäller vissa tillstånd, särskilt de som uppstår på grund av komplikationer vid födseln och som kräver tidskänsliga beslut, till exempel neonatal encefalopati, är det viktigt att beskriva normala HRV-referensvärden omedelbart efter födseln och deras trender under det första dygnet. Sådana tidiga trender kan ge värdefull information om hur ett barn har återhämtat sig från en födelserelaterad komplikation. Vårt primära mål var att beskriva standardreferensvärden för HRV-trender under de första 24 timmarna av det postnatala livet hos friska termiska spädbarn. Som sekundärt mål undersökte vi vilka (om några) kliniska egenskaper eller riskfaktorer som utövar större påverkan på HRV.

Material och metoder

Studiepopulation

Vi rekryterade prospektivt och konsekutivt 150 friska terminsfödda spädbarn från förlossningscentralen, förlossningsavdelningen eller postnatalavdelningen på Queen Charlottes och Chelsea Hospital mellan augusti 2017 och januari 2019. Vi inkluderade friska barn som föddes vid 36 veckors gestationsålder eller mer, efter okomplicerade graviditeter, som föddes i gott skick med en födelsevikt mellan 9:e och 91:a centilen. Bebisar exkluderades om de behövde någon medicinering eller fototerapi, om det förekom perinatal mödravårdspyrexi under eller inom 48 timmar efter förlossningens början, om de behövde återupplivning vid eller efter födseln (intubation eller hjärtkompressioner eller några läkemedel) eller om det förekom någon intrapartumkomplikation (moderlig blödning, placenta abruptio, preeklampsi eller navelsträngsprolaps). Vår studie omfattade endast bebisar som mådde bra vid födseln och därför stannade hos sina mödrar hela tiden.

Intrapartum och tidig postnatalvård

Bebisar som ingick i vår studie föddes antingen på förlossningscentret eller på förlossningsavdelningen, baserat på moderns önskemål. Kvinnor som föredrog en mer naturlig, mindre medicinerad förlossning valde barnmorskeledd vård på förlossningscentret. En varm bassäng, aromaterapi, musik, lustgas och olika utrustningar finns tillgängliga för att hjälpa dessa kvinnor att hantera förlossningssmärtan. Kvinnor som valde epidural analgesi fick förlossningsläkarledd vård på förlossningsavdelningen. I båda miljöerna var rumstemperaturen inställd på 24-25 °C. Enligt nationella riktlinjer ges barn som föds i gott skick till mamman direkt efter födseln och placeras på bröstet/underlivet för vård hud mot hud. De kan rengöras försiktigt medan de ligger på moderns bröst, och bröst- eller flaskmatning påbörjas inom en timme efter födseln.

ECG-förvärv

Elektrokardiogrammregistreringarna påbörjades så snart som möjligt efter födseln, efter föräldrarnas informerade skriftliga samtycke, som kunde erhållas antenatalt eller postnatalt. Studien godkändes av en nationell forskningsetisk kommitté (REC17/LO/0956) och av den lokala avdelningen för forskning &utveckling. Registreringarna fortsatte i minst 6 timmar men kunde avbrytas tidigare om föräldrarna begärde det eller om barnet skulle skrivas ut. Vi använde en bärbar 2-tums EKG-inspelare (Faros 180, Bittium, Uleåborg, Finland) med trippelelektrodorakal setup och en samplingsfrekvens på 500 Hz (figur 1), som vi tidigare hade testat. När inspelningen var klar laddades EKG-filen upp på CardiscopeTM HRV Analysis Software (Hasiba Medical, Graz, Österrike) för EKG- och HRV-analys.

FIGUR 1
www.frontiersin.org

Figur 1. Bärbar EKG-inspelare och thoraxuppställning. Tre EKG-elektroder fördes genom en inriktningshylsa för att minska avståndet mellan EKG-ledningarna och förhindra magnetiska induktionsartefakter på den råa EKG-signalen (500 Hz med automatisk R-peak-detektering).

HRV-analys

Hjärtrytmvariabilitetsmått i tids- (linjära och icke-linjära) och frekvensdomäner beräknades för varje 5-minuterssegment av EKG:n (icke överlappande fönster). Vi använde en minsta QRS-giltighet på 90 %, vilket innebär att alla 5-min segment med mindre än 90 % konsekutiva QRS av god kvalitet uteslöts från analysen. Med tanke på bristen på internationella rekommendationer för HRV-analys specifikt för nyfödda baserades våra metoder och valda mätvärden på en anpassning av de tillgängliga internationella riktlinjerna (Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology, 1996; Schwartz et al., 2002) plus nyligen utfärdade rekommendationer för HRV-forskning (Laborde et al., 2017) och en genomgång av relevanta HRV-studier på nyfödda under de första levnadsdagarna (Doyle et al., 2009; Goulding et al., 2015; Temko et al., 2015). De 16 HRV-metriker som vi valde att analysera baserades på dessa referenser. Frekvensanalysen gjordes med Fouriertransform (Welch Periodogram) och vi använde detrended och interpolerade (cubic spline) RR-intervalltidsserier. Baserat på ovanstående litteratur använde vi ett LF-band på 0,04-0,20 Hz och ett HF-band på 0,20-2,0 Hz. Vi analyserade sedan normaliserad LF och HF, dvs. andelen effekt i dessa band i förhållande till den totala spektrala effekten. Listan över HRV-metriker som rapporterades i den här studien och deras betydelse beskrivs i tabell 1.

TABELL 1
www.frontiersin.org

Tabell 1. HRV-metriker: förkortningar och betydelse.

Statistisk analys

Vi använde Stata 15 (StataCorp, Austin, TX, USA) för den statistiska analysen. Vi beskrev HRV-tidstrender med timmedianer och interkvartilområden och beräknade individuella medelvärden för de första 6 och 24 timmarna i livet. Eftersom EKG-inspelningarna kunde börja och sluta vid olika tidpunkter och våra data var obalanserade, dvs. vi hade inte exakt samma antal mätningar för alla deltagare, analyserades förändringar i HRV över tiden med regression med blandade effekter på flera nivåer med autoregressiv kovarians eller med hjälp av parvisa tester om man jämförde sex timmedelvärden. Relevansen av kliniska variabler testades också med regression med blandade effekter på flera nivåer med autoregressiv kovarians och subgruppsjämförelser utfördes med hjälp av proportioner/medelvärdesjämförelsetest för de signifikanta kliniska variablerna. Eftersom de flesta trender inte var linjära och hade minst en deflexion använde vi en kvadratisk term för tidsvariabeln i regressionsmodellen. Vi logtransformerade HRV-variabler som inte var normalfördelade för att säkerställa normala residualer.

Resultat

Mellan september 2017 och januari 2019 screenade vi 511 spädbarn varav 360 var berättigade och 151 inte. Av dessa 360 spädbarn begärde 201 mödrar/fäder att vi skulle återkomma senare eller vid en annan lämplig tidpunkt, vilket så småningom överskred det maximala rekryteringsfönstret eller blev omöjligt att rekrytera på grund av att utrustningen var i bruk. Av de 159 mödrar/fäder som fick fullständig information om studien avböjde 9 och 150 gav sitt informerade skriftliga samtycke. Av dessa 150 deltagare påbörjade 7 av dem EKG-registreringarna efter 24 timmar. Totalt fick vi 1858 h och 55 min EKG-registrering som började vid en medianålder (IQR) på 2 h 46 min (3 h 6 min), minst 1 min efter födseln, högst 52 h 23 min. Alla spädbarn började inte EKG-registrering vid samma tidpunkt och alla registreringar varade inte heller lika länge. I figur 2 visas antalet giltiga registreringar och spädbarn efter tid.

TABELL 2
www.frontiersin.org

Tabell 2. Urvalets egenskaper I (kontinuerliga variabler).

TABELL 3
www.frontiersin.org

Tabell 3. Urvalsegenskaper II (kategoriska variabler).

FIGUR 2
www.frontiersin.org

Figur 2. Registreringsvaliditet och provstorlek efter tid.

HRV-värden över tid

Under de första 6 timmarna av postnatal ålder var medianvärdena (IQR) HR 122 (15,9), SDNN 27,5 (13,2), RMSSD 18,32 (11,42), SD1 13.6 (7,7), SD2 36,2 (17,8), SDSD 18,8 (11,4), CVI 2,7 (0,4), CSI 2,6 (1,2), pNNN20 14,8 (15,2), pNNN50 1,7 (2.5) HFn 40.4 (16.9) LFn 57.7 (17.8) Total effekt 751 (835), TINN 226 (144) HRV-index 5.9 (2.3) Parseval 0.7 (0.2). Nio av dessa HRV-metriker (inklusive hjärtfrekvens) förändrades signifikant över tid (HR p < 0,01; SDNN p = 0,01; SD2 p < 0,01; CSI p < 0,01; HFn p = 0,03; LFn p < 0,01;Total effekt p < 0,01; HRV-index p = 0,01; Parsevalindex p = 0,03), justerat för relevanta kliniska variabler. En mer uttalad variation observerades under de första 6 timmarna av det postnatala livet. Endast hjärtfrekvens och LFn förändrades mellan 6 och 12 timmars ålder och endast hjärtfrekvens förändrades mellan 12 och 18 timmars ålder (Bonferroni-justerade p-värden: 0,03, < 0,01 respektive < 0,01). Dessa mätvärden uppvisade ökande HRV under de första 6 timmarna följt av en liten minskning fram till 12 timmar, varefter HRV förblev stabilt (tabell 4). Tendenser per timme uttryckta genom median och interkvartilområden presenteras i figur 3. HRV-trenderna över tiden påverkades oberoende av gestationsålder, minskade fosterrörelser, klassificering av kardiotokografi (CTG), moderns kroniska eller graviditetsinducerade sjukdom och förekomst av förlossningskomplikationer. Vi undersökte de inbördes beroendena mellan alla HRV-metriker med en korrelationsmatris (figur 4), där vi lyfter fram a) likheten mellan tidsdomänmetrikerna och b) trenden mot symmetri mellan HFn och LFn och CSI och CVI.

TABELL 4
www.frontiersin.org

Tabell 4. HRV-medelvärden för sex timmar och parvisa jämförelser.

FIGUR 3
www.frontiersin.org

Figur 3. HRV-centiler under de första 24 timmarna. Ljusgrå områden: 5-25:e centilen och 75-95:e centilen. Mörkgrå områden: 25-75:e centilen. Den mittersta vita linjen motsvarar medianen. De rapporterade p-värdena är resultatet av regression med blandade effekter på flera nivåer för att mäta förändringar över tiden. Alla centiler jämnas ut med kubisk spline.

FIGUR 4
www.frontiersin.org

Figur 4. Korrelationsmatris: alla HRV-metriker. För förkortningar av HRV-metriker hänvisas till tabell 1. Vi noterar särskilt a) överensstämmelsen mellan RMSSD, SDSD och SD1, som har beskrivits tidigare, b) beteendet hos olika HRV-mått i förhållande till HR, vilket belyser hur mycket ytterligare information HRV-analysen kan ge, c) det ömsesidiga beroendet mellan HFn och LFn och CVI och CSI, vilket belyser samspelet mellan sympatiska och parasympatiska influenser.

Effekt av kliniska faktorer

Förutom ålder (time form birth) visade univariabel regression med blandade effekter på flera nivåer att HRV-metriker påverkades av gestationsålder, reducerade fosterrörelser, CTG, mammans sjukdom och förlossningskomplikationer. Efter justering för dessa variabler förblev variationen över tiden för de ovan nämnda sju HRV-metrikerna statistiskt signifikant. HFn och Parseval Index uppvisade också signifikanta förändringar. Även om paritet inte var en oberoende prediktor i den univariabla regressionsanalysen, observerade vi i undergruppen av spontana vaginala förlossningar en konsekvent trend mot högre HRV för primiparas i förhållande till multiparas.

Reducerade fosterrörelser

Reducerade fosterrörelser var konsekvent förknippade med lägre HRV-värden för alla mätvärden utom för CSI (som beter sig i motsatt riktning, dvs. resultatet är samstämmigt). Sådana skillnader mellan undergrupper var endast statistiskt signifikanta för trenderna CSI (p = 0,001), pNN20 (p = 0,045) och Parseval Index (p = 0,047). I figur 5 visas trenderna för dessa tre mätvärden över tiden, i jämförelse med hjärtfrekvensen. Detta trots att det inte fanns några signifikanta skillnader mellan undergrupperna, förutom genomsnittlig graviditet, som inte oberoende förutspådde HRV (tabell 5). Sambanden med CSI och pNN20 förblev signifikanta efter justering för gestationsålder, tid från födseln, CTG-klassificering, förekomst av moderns kroniska sjukdom eller förlossningskomplikationer (tabell 6). Undergruppen med minskade fosterrörelser hade lägre genomsnittlig HRV under de första 6 timmarna, även om dessa skillnader inte var statistiskt signifikanta.

FIGUR 5
www.frontiersin.org

Figur 5. HRV-förändringar hos spädbarn vars mödrar rapporterade minskade fosterrörelser. För förkortningar av HRV-metriker hänvisas till tabell 1. I de övre panelerna visas HRV-datas spridning över tiden och linjära trendlinjer för hjärtfrekvens (jämförande) och de tre HRV-metriker som var signifikant förknippade med mödrarnas rapporter om minskade fosterrörelser. Röda linjer representerar barn vars mödrar rapporterade minskade fosterrörelser och blå linjer representerar barn vars mödrar inte gjorde det. De nedre panelerna visar medelvärden och 95 % konfidensintervall för dessa mätvärden.

TABELL 5
www.frontiersin.org

Tabell 5. Subgruppsjämförelse – spädbarn med och utan minskade fosterrörelser.

TABELL 6
www.frontiersin.org

Tabell 6. Ojusterad och justerad korrelation mellan HRV-metriker och reducerade fosterrörelser.

Kardiotokografi

Det fanns ett signifikant samband mellan CTG-fynd och HRV-trender över tid för CSI (p = 0,03), LFn (0,01) och HFn (p = 0,02), vilket förblev statistiskt signifikant efter justering för reducerade fosterrörelser, gestationsålder, tid från födseln, förekomst av kroniska mödra- eller graviditetsinducerade sjukdomar eller förlossningskomplikationer. Med tanke på det lilla antalet händelser i varje CTG-klassificering jämförde vi ändå även 6 h-medelvärdet i dessa undergrupper. CSI i undergruppen bradykardi skiljde sig signifikant från grupperna ”normal”, ”variabel retardation” och ”annan” (Bonferroni-justerade p-värden: 0,02, 0,03 respektive 0,04), men inga andra gruppskillnader var statistiskt signifikanta. HFn skiljde sig endast mellan undergrupperna ”bradykardi” och ”variabel retardation” (p = 0,03) och LFn varierade inte mellan olika CTG-undergrupper.

Maternal Chronic or Pregnancy Acquired Illness

I vårt urval hade 104 (69 %) kvinnor ingen kronisk sjukdom eller graviditetsinducerad sjukdom, 20 (13 %) hade isolerad diabetes mellitus eller graviditetsdiabetes, 7 (3 %) hade en sjukdom i sköldkörteln, 1 (0,7 %) hade hypertoni och resterande kvinnor hade andra tillstånd, inklusive kombinationer av ovanstående (tabell 3). Mammas kroniska eller graviditetsinducerade sjukdom var signifikant förknippad med ojusterade HRV-trender även om detta endast förblev statistiskt signifikant för Parseval Index (p = 0,03) efter justering för kliniska confounders. Vid binär analys hade barn till mödrar med graviditetsrelaterad/kronisk sjukdom inte olika genomsnittliga Parseval-index vare sig under de första 6 timmarna (p = 0,98) eller under 24-timmarsperioden (p = 0,29). Den sjukdomsgrupp med lägst Parseval Index var sköldkörtelsjukdom.

Händelser under arbete och förlossning

Alla barn i vår studie föddes efter okomplicerade graviditeter och förlossningar och föddes i gott skick. Trots detta fanns det 13 förlossningar som hade någon av följande händelser: mekoniumfärgad vätska (11), cirkulär cervikal sträng (1), förlängt 2:a förlossningsskede (1) och axeldystoki (1, utöver mekonium). CSI-trender över 24 timmar var signifikant förknippade med förekomst av någon förlossningshändelse före (p = 0,04) men inte efter justering för confounders (p = 0,42).

Och även om förlossningssättet inte oberoende förutspådde HRV-värdena, hade spädbarn som föddes via instrumentell förlossning lägre 24 timmars HFn och högre 24 timmars CSI än spädbarn som föddes via naturlig vaginal förlossning. Detta trots att det inte fanns några signifikanta skillnader mellan andra relevanta kliniska variabler, med undantag för Apgar Score vid 1-min och multiplicitet av graviditet som inte oberoende predicerade HRV (tabell 7).

TABELL 7
www.frontiersin.org

Tabell 7. Subgruppsjämförelse – barn födda via normal vaginal förlossning kontra instrumentell förlossning.

Diskussion

Detta är den första studien som beskriver tidiga postnatala kontinuerliga HRV-trender hos friska terminsfödda barn under den omedelbara postnatala perioden. Att identifiera dessa tröskelvärden och trender var viktigt eftersom vi nu vet att HRV-analys och tolkning i den tidiga postnatala perioden är tidsberoende, dvs. vad som är normalt vid 1-6 timmars ålder kanske inte är normalt vid 12-18 timmars ålder. Detta kommer att göra det möjligt för kliniker och forskare att mer exakt undersöka skillnaderna i HRV mellan friska och sjuka spädbarn under den omedelbara postnatala perioden. Att ha exakta referensvärden för den omedelbara postnatala perioden innebär också att vi nu är bättre rustade för att utveckla system för tidig varning baserade på HRV-analys.

Det finns några möjliga orsaker till de förändringar som vi observerade under de första 6 timmarna efter födseln. Eftersom förlossningen tidigare har beskrivits som en stressande händelse för spädbarn (Peebles et al., 1994; Aldrich et al., 1996) är det möjligt att den förbättrade HRV under de första timmarna återspeglar slutet av stressor-effekten (dvs. slutet av förlossningen). Denna parasympatiska återhämtning kan uppstå eftersom det sympatiska nervsystemet tillfälligt kan undertrycka den parasympatiska aktiviteten som upphör när stressperioden är över. I ett annat perspektiv rapporterade Reyes-Lagos et al., 2015 högre HRV hos modern under förlossningen än under den tredje trimestern och Musa et al., 2017 beskrev ökande LFn och HFn genom cervikal dilatation under förlossningen. Om fostrets HRV följer moderns HRV skulle detta i stället tyda på att förlossningen kan utgöra en period med särskilt hög HRV som återspeglar den goda anpassningen till fysiologiska utmaningar, hos friska spädbarn. Slutligen är det också möjligt att de förändringar i HRV som observeras under de första timmarna är ett partiellt uttryck för den HRV-mognad som sker med åldern (Fyfe et al., 2015).

Vi har granskat HRV-fynd som rapporterats i andra neonatala och fosterstudier med avsikt att jämföra sådana värden med dem i vår studie, men med tanke på skillnaderna i mätvärden och förvärv och varaktighet för inspelningar var detta mycket svårt. De HRV-värden som vi observerade under de första 6-12 timmarna var jämförbara (något högre) med dem som rapporterades av Doyle et al. (2009) vid aktiv sömn under de första 12 timmarna i livet och Lucchini et al., 2019 vid 12-84 timmars ålder och lägre än de som rapporterades vid högre åldrar, dvs. 24-168 timmar (av Mehta et al., 2002; Longin et al., 2005; Makarov et al., 2010). Spädbarn i vår studie hade SDNN-värden under de första 6 timmarna som var jämförbara (något högre) med dem hos termiska foster (Brändle et al., 2015; Schneider et al., 2018), vilket var förväntat med tanke på den längre registreringstiden och den ökande gestationsåldern. Att ha liknande HRV före och efter födseln stöder teorin att födseln, hos friska spädbarn, är förknippad med god HRV-stabilitet.

Vi observerade mer inter-subjekt- än inom-subjekt-variabilitet över alla HRV-metriker. Detta understryker att HRV-analyser måste tolkas inte bara utifrån referensvärden utan även ta hänsyn till förändringar och framsteg i förhållande till individuella baslinjer. Faktum är att medan vi kunde observera HRV-förändringar timme för timme under de första 6 timmarna, hade vi kanske inte kunnat upptäcka en sådan variation om vi bara hade åtagit oss att analysera en enda tidpunkt eller ett genomsnitt. Övervakning av sådana trender kan ge ytterligare insikter om hur ett spädbarn återhämtar sig från födseln i händelse av en komplicerad förlossning eller ett akut ingripande. Det faktum att HRV-metriker var signifikant förknippade med minskade fosterrörelser, onormal CTG, moderns kroniska eller graviditetsinducerade sjukdom och förlossningskomplikationer belyser faktiskt värdet av HRV-analys som ett mått på allmänt välbefinnande.

Sambandet mellan HRV och fosterrörelser har tidigare rapporterats av Brändle m.fl. (2015) med hjälp av fosterbiomagnetografi. I deras studie som bedömde beteendetillstånd baserat på rörelser och som inkluderade friska foster från 24 till 41 veckor, ökade HRV-metrikerna (men inte Entropy) från lugn sömn till aktiv sömn och från aktiv sömn till vaket tillstånd, för alla gestationsåldrar. Nijhuis et al. (1982) hade faktiskt redan föreslagit en klassificering av fosterrörelser baserad på fostrets HRV, ögonrörelser och kroppsrörelser.

Förre författare har funnit skillnader i HRV-värden mellan olika förlossningssätt. Kozar et al. (2018) rapporterade lägre HFn och högre LFn hos barn som föddes via kejsarsnitt än hos barn som föddes vaginalt. Det är möjligt att deras resultat är relaterat till användningen av tiopental för allmän anestesi (GA) i alla deras elektiva sektioner (Riznyk et al., 2005; Tsuchiya et al., 2006) snarare än till förlossningssättet, medan det i vår studie inte användes någon GA. Vår tolkning är att HRV kommer att indikera en skillnad mellan förlossningssätt om det finns en skillnad i välbefinnande, därför skulle detta i vår studie ha varit förknippat med användning av instrument under förlossningen på grund av svår utdragning.

Begränsningar

Vi har inte undersökt sömntillstånden hos de rekryterade spädbarnen under de första 24 timmarna efter födseln. Det är osannolikt att spädbarn skulle ha etablerat en cirkadian inom några timmar efter födseln och ofta följer nyfödda spädbarn istället ultradiana rytmer (Mirmiran et al., 2003). Det är dock möjligt att den något nedåtgående trend som vi observerade under den andra halvan av 24-timmarsregistreringarna återspeglar en större andel spädbarn som sover eller befinner sig i ett lugnare tillstånd. Vi har inkluderat några friska spädbarn i vår studie vars mödrar hade vissa kroniska eller graviditetsinducerade sjukdomar. Man skulle kunna hävda att om dessa fall inkluderades äventyrade vår definition av friska nyfödda och friska neonatala HRV. Det faktum att det inte fanns några signifikanta samband mellan någon HRV-metriker och pH eller basöverskott eller Apgarpoäng understryker att vårt urval verkligen var friskt, eftersom alla bebisar i vår studie föddes i gott skick och inte behövde någon typ av undersökningar eller behandling. Vårt mål var att representera hela spektrumet av förlossningar som anses och kliniskt hanteras som ”friska” ur en pragmatisk synvinkel (dvs. alla ”lågriskförlossningar” och ”okomplicerade förlossningar”). Att inkludera dessa barn var därför ett viktigt steg för att ta itu med eventuella ”variationer av det normala” och för att berika vårt dataset. På samma sätt har vi undersökt möjliga skillnader i HRV i flera undergrupper (enligt kliniska variabler som beskrivs i tabell 2). Det är viktigt att klargöra att vår studie inte syftade till att i detalj ta upp eventuella skillnader mellan dessa undergrupper eller att den inte var utrustad för att ta upp dem i detalj, och det är viktigt att vara försiktig med att tolka våra resultat. Icke desto mindre tror vi att en undersökning av dessa associationer kommer att vara av intresse för vårdteam inom obstetrisk och perinatal/neonatal vård.

Slutsats

Vi har beskrivit de tidiga postnatala referensvärdena för HRV-metriker hos friska termiska spädbarn, vilket inte tidigare hade uppnåtts. HRV förändras avsevärt under den första levnadsdagen, särskilt under de första 6 timmarna, under vilka den verkar uppvisa en kortvarig ökning följt av normalisering. De signifikanta korrelationerna mellan HRV och kliniska riskvariabler stöder hypotesen att HRV är en bra indikator på ett spädbarns allmänna välbefinnande och är känslig för att fånga upp födelserelaterad stress och övervaka dess upplösning över tid.

Datatillgänglighet

Rådata som stöder slutsatserna i detta manuskript kommer att göras tillgängliga av författarna, utan onödiga reservationer, för alla kvalificerade forskare.

Etikutlåtande

Denna studie genomfördes i enlighet med rekommendationerna från Storbritanniens hälsovårdsforskningsmyndighet och GCP ICH med skriftligt informerat samtycke från alla försökspersoner. Alla försökspersoner gav skriftligt informerat samtycke i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Protokollet godkändes av London Chelsea Research Ethics Committee.

Författarnas bidrag

VO utformade studien, samlade in, analyserade och tolkade data, skrev det första utkastet och ledde utvecklingen av manuskriptet. WvR bidrog till analysen och tolkningen av data och gav kritiska bidrag till utvecklingen av manuskriptet. PM och TA bidrog till tolkningen av data och gav kritiska bidrag till utvecklingen av manuskriptet. JM bidrog till studiens utformning och datatolkning, rekryterade patienter och samlade in data. VS bidrog till studiens ledning och rekrytering. DM övervakade alla aspekter av HRV-analysen och tolkningen och bidrog på ett avgörande sätt till utarbetandet av manuskriptet. ST utformade idén och designade studien, övervakade alla aspekter av studien och ledde utvecklingen av manuskriptet.

Finansiering

VO finansierades av NIHR ICA Doctoral Research Fellowship. PM finansierades av MRC Doctoral Research Fellowship. De åsikter som uttrycks är författarnas och inte nödvändigtvis NIHR:s eller hälsoministeriets.

Intressekonflikter

Författarna förklarar att forskningen utfördes i avsaknad av kommersiella eller ekonomiska relationer som skulle kunna tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Acknowledgments

Vi vill tacka alla föräldrar som gav sitt samtycke till att deras barn deltog i den här studien och Paul Basset (medicinsk statistiker) för hans stöd med den statistiska analysen av de data som ingår i det här manuskriptet.

Adjei, T., Rosenberg, W., Von, Nakamura, T. och Chanwimalueang, T. (2019). ClassA-ramverket : HRV-baserad bedömning av SNS och PNS dynamik utan LF-HF-kontroverser. Front. Physiol. 10:505. doi: 10.3389/fphys.2019.00505

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ahmad, S., Tejuja, A., Newman, K. D., Zarychanski, R. och Seely, A. J. E. (2009). Klinisk genomgång: En genomgång och analys av hjärtfrekvensvariabilitet och diagnos och prognos av infektion. Crit. Care 13, 1-7. doi: 10.1186/cc8132

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Aldrich, C. J., D’Antona, D., Spencer, J. A. D., Delpy, D. T., Reynolds, E. O. R., and Wyatt, J. S. (1996). Förändringar i fosterhjärtfrekvensen och cerebral syresättning mätt med nära-infraröd spektroskopi under förlossningens första skede. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 64, 189-195. doi: 10.1016/0301-2115(95)02284-8

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Brändle, J., Preissl, H., Draganova, R., Ortiz, E., Kagan, K. O., Abele, H., et al. (2015). Parametrar för hjärtfrekvensvariabilitet och fosterrörelser kompletterar detektion av fostrets beteendetillstånd via magnetografi för att övervaka den neurovegetativa utvecklingen. Front. Hum. Neurosci. 9:147. doi: 10.3389/fnhum.2015.00147

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chrousos, G., and Gold, P. (1992). Begreppen stress och störningar i stresssystemet – översikt över fysisk och beteendemässig homeostas. JAMA 267, 1244-1252. doi: 10.1001/jama.267.9.1244

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Doyle, O. M., Korotchikova, I., Lightbody, G., Marnane, W., Kerins, D. och Boylan, G. B. (2009). Hjärtfrekvensvariabilitet under sömn hos friska nyfödda i tidig postnatal period. Physiol. Meas. 30, 847-860. doi: 10.1088/0967-3334/30/8/009

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fyfe, K. L., Yiallourou, S. R., Wong, F. Y., Odoi, A., Walker, A. M. och Horne, R. S. C. (2015). Effekten av gestationsålder vid födseln på post-termisk mognad av hjärtfrekvensvariabilitet. Sleep 38, 1635-1644. doi: 10.5665/sleep.5064

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Golińska, A. K. (2013). Poincaréplottar vid analys av utvalda biomedicinska signaler. Stud. Logic Gramm. Rhetor. 35, 117-127. doi: 10.2478/slgr-2013-0031

CrossRef Full Text | Google Scholar

Goulding, R. M., Stevenson, N. J., Murray, D. M., Livingstone, V., Filan, P. M. och Boylan, G. B. (2015). Hjärtfrekvensvariabilitet vid hypoxisk ischemisk encefalopati: korrelation med EEG-grad och 2-y neurodevelopmental outcome. Pediatr. Res. 77, 681-687. doi: 10.1038/pr.2015.28

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kozar, M., Tonhajzerova, I., Mestanik, M., Matasova, K., Zibolen, M., Calkovska, A., et al. (2018). Hjärtfrekvensvariabilitet hos friska termiska nyfödda barn är relaterad till förlossningssätt: en prospektiv observationsstudie. BMC Pregnancy Childbirth 18:264. doi: 10.1186/s12884-018-1900-4

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Laborde, S., Mosley, E. och Thayer, J. F. (2017). Hjärtfrekvensvariabilitet och kardiell vagaltonus i psykofysiologisk forskning – rekommendationer för experimentplanering, dataanalys och datarapportering. Front. Psychol. 8:1-18. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00213

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lees, T., Shad-Kaneez, F., Simpson, A. M., Nassif, N. T., Lin, Y. och Lal, S. (2018). Hjärtfrekvensvariabilitet som en biomarkör för att förutsäga stroke, komplikationer efter stroke och funktionalitet. Biomark. Insights 13:117727191878693. doi: 10.1177/1177271918786931

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Longin, E., Schaible, T., Lenz, T., and König, S. (2005). Kortsiktig hjärtfrekvensvariabilitet hos friska nyfödda: normativa data och fysiologiska observationer. Early Hum. Dev. 81, 663-671. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2005.03.015

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lucchini, M., Burtchen, N., Fifer, W., and Signorini, M. (2019). Multiparametrisk kardiorespiratorisk analys hos sent prematura, tidigt födda och fullgångna spädbarn vid födseln. Med. Biol. Eng. Comput. 57, 99-106. doi: 10.1007/s11517-018-1866-4

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Makarov, L., Komoliatova, V., Zevald, S., Schmidt, G., Muller, A. och Serebruany, V. (2010). QT-dynamik, mikrovolt T-vågsalternering och hjärtfrekvensvariabilitet under 24-timmars ambulatorisk elektrokardiogramövervakning hos friska nyfödda från första till fjärde levnadsdagen. J. Electrocardiol. 43, 8-14. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2009.11.001

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mehta, S. K., Super, D. M., Connuck, D., Salvator, A., Singer, L., Fradley, L. G., et al. (2002). Hjärtfrekvensvariabilitet hos friska nyfödda spädbarn. Am. J. Cardiol. 89, 50-53. doi: 10.1016/S0002-9149(01)02162-2

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mirmiran, M., Maas, Y. G. H., and Ariagno, R. L. (2003). Utveckling av fetal och neonatal sömn och cirkadiska rytmer. Sleep Med. Rev. 7, 321-334. doi: 10.1053/smrv.2002.0243

CrossRef Full Text | Google Scholar

Musa, S. M., Adam, I., Hassan, N. G., Rayis, D. A. och Lutfi, M. F. (2017). Mammas hjärtfrekvensvariabilitet under förlossningens första skede. Front. Physiol. 8:1-6. doi: 10.3389/fphys.2017.00774

CrossRef Full Text | Google Scholar

Nijhuis, J., Prescht’l, H. och Martin, C. (1982). Finns det beteendetillstånd hos det mänskliga fostret? Early Hum. Dev. 6, 177-195. doi: 10.1016/0378-3782(82)90106-2

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Oliveira, V., Martins, R., Liow, N., Teiserskas, J., Von Rosenberg, W., Adjei, T., et al. (2018). Prognostisk noggrannhet hos analys av hjärtfrekvensvariabilitet vid neonatal encefalopati: en systematisk genomgång. Neonatology 115, 59-67. doi: 10.1159/000493002

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Peebles, D. M., Spencer, J. A. D., Edwards, A. D., Wyatt, J. S., Reynolds, E. O., Cope, M., et al. (1994). Sambandet mellan frekvensen av livmodersammandragningar och humant fosters syremättnad i hjärnan undersökt under förlossningen med hjälp av nära infraröd spektroskopi. Br. J. Obstet. Gynaecol. 101, 44-48. doi: 10.1111/j.1471-0528.1994.tb13008.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pomeranz, B., Macaulay, R. J., Caudill, M. A., Kutz, I., Adam, D., Gordon, D., et al. (1985). Bedömning av autonom funktion hos människor med hjälp av spektralanalys av hjärtfrekvensen. Am. J. Physiol. 248, H151-H153. doi: 10.1152/ajpheart.1985.248.1.H151

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Reyes-Lagos, J. J., Echeverría-Arjonilla, J. C., Peña-Castillo, M. Á, García-González, M. T., Ortiz-Pedroza Mdel, R., Pacheco-López, G., et al. (2015). En jämförelse av hjärtfrekvensvariabiliteten hos kvinnor i graviditetens tredje trimester och under lågriskförlossning. Physiol. Behav. 149, 255-261. doi: 10.1016/j.physbeh.2015.05.041

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Riznyk, L., Fijałkowska, M. och Przesmycki, K. (2005). Effekter av tiopental och propofol på hjärtfrekvensvariabilitet under fentanylbaserad induktion av allmän anestesi. Pharmacol. Rep. 57, 128-134. doi: 10.1103/PhysRevB.69.052404

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Schneider, U., Bode, F., Schmidt, A., Nowack, S., Rudolph, A., Doelcker, E. M., et al. (2018). Utvecklingsmilstolpar i det autonoma nervsystemet avslöjade via longitudinell övervakning av fetal hjärtfrekvensvariabilitet. PLoS One 13:1-13. doi: 10.1371/journal.pone.0200799

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Schwartz, P. J., Garson, A., Paul, T., Stramba-Badiale, M., Vetter, V. L., Villain, E., et al. (2002). Guidelines for the interpretation of the neonatal electrocardiogram: a task force of the european society of cardiology. Eur. Heart J. 23, 1329-1344. doi: 10.1053/euhj.2002.3274

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Shaffer, F., and Ginsberg, J. P. (2017). En översikt över mätvärden och normer för hjärtfrekvensvariabilitet. Front. Public Heal. 5:1-17. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Task Force of the European Society of Cardiology, and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. (1996). Hjärtfrekvensvariabilitet – standarder för mätning, fysiologisk tolkning och klinisk användning. Eur. Heart J. 17, 354-381. doi: 10.1161/01.CIR.93.5.1043

CrossRef Full Text | Google Scholar

Temko, A., Doyle, O., Murray, D., Lightbody, G., Boylan, G. och Marnane, W. (2015). Multimodal prediktor för neuroutvecklingsresultatet hos nyfödda barn med hypoxisk-ischemisk encefalopati. Comput. Biol. Med. 63, 169-177. doi: 10.1016/j.compbiomed.2015.05.017

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Toichi, M., Sugiura, T., Murai, T. och Sengoku, A. (1997). En ny metod för bedömning av hjärtats autonoma funktion och dess jämförelse med spektralanalys och variationskoefficient för R-R-intervallet. J. Auton. Nerv. Syst. 62, 79-84. doi: 10.1016/S0165-1838(96)00112-9

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Tsuchiya, S., Kanaya, N., Hirata, N., Kurosawa, S., Kamada, N., Edanaga, M., et al. (2006). Effekter av tiopental på bispektralt index och hjärtfrekvensvariabilitet. Eur. J. Anaesthesiol. 23, 454-459. doi: 10.1017/S0265021506000159

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

von Rosenberg, W., Chanwimalueang, T., Adjei, T., Jaffer, U., Goverdovsky, V. och Mandic, D. P. (2017). Att lösa tvetydigheter i LF/HF-förhållandet: LF-HF scatter plots för kategorisering av mental och fysisk stress från HRV. Front. Physiol. 8:360. doi: 10.3389/fphys.2017.00360

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.