Introduktion
Hjertefrekvensvariabilitet (HRV) giver indsigt i autonom regulering og interaktionerne mellem det sympatiske og parasympatiske nervesystem. HRV beskriver de variationer i hjerterytmen over tid, der forekommer naturligt i sunde tilstande. Disse variationer afspejler organismens evne til løbende at tilpasse sig interne og eksterne begivenheder for at opretholde homeostase. Interessant nok har Chrousos og Gold (1992, s. 1245) defineret stress som en “tilstand af truet homøostase”. Derfor er et fald i HRV i årenes løb blevet antaget at afspejle en forøgelse af stress, og HRV-analyse er i stigende grad blevet anerkendt som en af metoderne til måling af stress.
En af de enkleste HRV-målinger (SDNN) kvantificerer standardafvigelsen af varigheden af normale RR-intervaller, dvs. hvordan intervallet mellem normale (sinus) R-toppe af på hinanden følgende QRS’er på elektrokardiogrammet (EKG) varierer over tid. Ikke desto mindre er der i årenes løb blevet udviklet talrige matematiske metrikker og tilgange til HRV-analyse for at udtrække mere og mere nøjagtige oplysninger fra HRV (Shaffer og Ginsberg, 2017).
Tidsdomæne HRV-analyse fokuserer på variationen af NN-intervallerne (dvs. normale RR-intervaller) over tid. Ud over SDNNN undersøger HRV-undersøgelser ofte root mean square of successive differences (RMSSD) eller procentdelen af intervaller, der adskiller sig fra de foregående med mere end 50 ms (pNNN50) eller 20 ms (pNNN20). For alle disse HRV-metrikker i tidsdomænet afspejler højere værdier en højere variabilitet, som er mere udbredt i sunde tilstande.
Non-lineær eller geometrisk HRV-analyse kan udføres ved at plotte NN-intervallerne på et Poincaré-plot, hvor hvert NN-interval plottes i forhold til det foregående NN-interval (Golińska, 2013), og standardafvigelsen af hovedklyngen af datapunkter måles på tværs (SD1) eller i længderetningen (SD2). Der er blevet udviklet målinger såsom Cardiac Sympathetic Index (CSI) og Cardiac Vagal Index (CVI) for at afspejle interaktionerne mellem SD1 og SD2 (Toichi et al., 1997). CSI opfører sig modsat CVI, og derfor er et højere CSI i modsætning til de fleste andre HRV-metrikker forbundet med lavere variabilitet, dvs. højere stress. Andre geometriske målestokke omfatter det trekantede indeks (TINN) og HRV-indekset. Ligesom SDNN angiver disse to parametre et mål for den samlede variabilitet i løbet af registreringsperioden. TINN måler den normaliserede bredde af basisbredden af histogrammet af NN-intervallerne (i forhold til den højeste værdi i NN-histogrammet), og HRV-indekset er et forhold mellem antallet af alle NN-intervaller og antallet af NN-intervaller på det højeste punkt i NN-histogrammet (normaliseret til en samplingfrekvens på 128 værdier pr. sekund).
I frekvensdomæneanalysen analyseres forskellige bånd af EKG-effektspektret samt deres interaktioner (mellem bånd og i forhold til den samlede effekt). Hos voksne har tidligere undersøgelser defineret fire frekvensbånd af interesse: I tidligere undersøgelser er der i voksne studier blevet defineret fire frekvensområder i frekvensområdet: ultra-lavfrekvens (ULF), meget lavfrekvens (VLF), lavfrekvens (LF) og højfrekvens (HF), som hver især anses for at have forskellig fysiologisk oprindelse. ULF er blevet forbundet med cirkadiske svingninger af kroppens kernetemperatur og renin-angiotensinregulering; VLF er blevet forbundet med længerevarende regulering af termoregulering og hormonelle mekanismer; LF er blevet forbundet med en blanding af sympatiske og vagale aktiviteter og baroreceptoraktivitet, og HF er blevet forbundet med vagal aktivitet (Pomeranz et al., 1985). Ikke desto mindre er definitionen og betydningen af ULF og VLF hos spædbørn underdokumenteret og er derfor ikke medtaget i denne rapport. Selv om absolutte kvantificeringer af effekt i HF- og LF-båndene kan stige/falde, forventer vi under normal hjerteledningsevne, at LFn og HFn (som er LF og HF normaliseret til den samlede effekt) i de fleste tilfælde opfører sig i modsat retning. Mens HFn (der repræsenterer parasympatisk aktivitet) forventes derfor at være højere, når den fysiologiske belastning er lav, forventes LFn at være højere, når belastningen er høj. Disse foreninger er ikke desto mindre kontroversielle (von Rosenberg et al., 2017; Adjei et al., 2019), og fortolkningen af LF- og HF-fund i virkelige scenarier kræver forsigtighed.
Hjertefrekvensvariabilitetsanalyse er i vid udstrækning blevet accepteret som en metode til måling af autonom svækkelse og i stigende grad undersøgt med hensyn til dens værdi i sygdomsstratificering (Ahmad et al., 2009; Lees et al., 2018; Oliveira et al., 2018). Selv om tidligere undersøgelser har beskrevet normative HRV-referenceværdier for nyfødte i de første par dage (Mehta et al., 2002; Longin et al., 2005; Doyle et al., 2009; Makarov et al., 2010; Lucchini et al., 2019), mangler der undersøgelser af HRV i de første timer efter fødslen. Disse undersøgelser har for det meste kun registreret nogle få minutters EKG i løbet af det første døgn eller starter først efter 12 timer, og ingen har beskrevet kontinuerlige HRV-tendenser i løbet af de første 24 timer af livet.
Nu er det ikke desto mindre vigtigt for nogle tilstande, især dem, der opstår på grund af fødselskomplikationer og kræver tidsfølsomme beslutninger, såsom neonatal encephalopati, at beskrive normale HRV-referenceværdier umiddelbart efter fødslen og deres tendenser i løbet af de første 24 timer. Sådanne tidlige tendenser kan give værdifulde oplysninger om, hvordan et barn er kommet sig efter en fødselsrelateret komplikation. Vores primære mål var at beskrive standardreferenceværdier for HRV-tendenser i løbet af de første 24 timer af det postnatale liv hos raske terminsfødende spædbørn. Som et sekundært mål undersøgte vi, hvilke (hvis nogen) kliniske karakteristika eller risikofaktorer udøver større indflydelse på HRV.
Materialer og metoder
Studiepopulation
Vi rekrutterede prospektivt og konsekutivt 150 sunde termiske spædbørn fra fødselscentret, fødeafdelingen eller postnatale afdeling på Queen Charlotte’s and Chelsea Hospital mellem august 2017 og januar 2019. Vi inkluderede sunde babyer født i 36 ugers gestationsalder eller mere efter ukomplicerede graviditeter, som blev født i god tilstand med en fødselsvægt mellem 9. og 91. centile. Babyer blev ekskluderet, hvis de havde brug for medicinering eller fototerapi, hvis der var perinatal pyrexi hos moderen under eller inden for 48 timer efter fødslen, hvis de havde brug for genoplivning ved eller efter fødslen (intubation eller hjertekompressioner eller nogen form for medicin), eller hvis der var nogen intrapartumkomplikation (blødning hos moderen, placenta abruptio, præeklampsi eller navleprolaps). Vores undersøgelse omfattede kun babyer, der havde det godt ved fødslen og derfor blev hos deres mødre hele tiden.
Intrapartum og tidlig postnatal pleje
Babyer, der indgik i vores undersøgelse, blev født enten på fødestuen eller på fødeafdelingen, baseret på moderens præference. Kvinder, der foretrak en mere naturlig, mindre medicaliseret fødsel, valgte jordemoderledet pleje på fødeafdelingen. Der er et varmt bassin, aromaterapi, musik, lattergas og forskelligt udstyr til rådighed for at hjælpe disse kvinder med at håndtere smerten under fødslen. Kvinder, der valgte epidural analgesi, fik obstetrisk ledet pleje på fødeafdelingen. I begge miljøer var rumtemperaturen indstillet til 24-25 °C. I henhold til de nationale retningslinjer gives babyer, der er født i god stand, til moderen umiddelbart efter fødslen og lægges på deres bryst/mave for at blive plejet hud mod hud. De kan rengøres forsigtigt, mens de ligger på moderens bryst, og bryst- eller flaskefodring påbegyndes inden for 1 time efter fødslen.
ECG-optagelse
Elektrokardiogramoptagelser blev påbegyndt så hurtigt som muligt efter fødslen efter forældrenes informerede skriftlige samtykke, som kunne indhentes før eller efter fødslen. Denne undersøgelse blev godkendt af en national forskningsetisk komité (REC17/LO/0956) og af den lokale forsknings & udviklingsafdeling. Optagelserne blev fortsat i mindst 6 timer, men kunne afbrydes tidligere, hvis forældrene anmodede om det, eller hvis barnet blev udskrevet. Vi anvendte en bærbar 2-tommers EKG-optager (Faros 180, Bittium, Oulu, Finland) med triple-elektrode thorakal opsætning og en samplingfrekvens på 500 Hz (figur 1), som vi tidligere havde afprøvet. Når optagelsen var afsluttet, blev EKG-filen uploadet til CardiscopeTM HRV-analysesoftwaren (Hasiba Medical, Graz, Østrig) med henblik på EKG- og HRV-analyse.
Figur 1. Bærbar EKG-optager og thoraxopstilling. Tre EKG-elektroder blev ført gennem en justeringsmuffe for at reducere afstanden mellem EKG-tråde og forhindre magnetiske induktionsartefakter på rå EKG-signalet (500 Hz med automatisk R-topdetektion).
HRV-analyse
Hjertefrekvensvariabilitetsmetrikker i tidsdomænet (lineært og ikke-lineært) og frekvensdomænet blev beregnet for hvert 5-min segment af EKG’et (ikke-overlappende vinduer). Vi anvendte en minimum QRS-gyldighed på 90 %, hvilket betyder, at alle 5-min-segmenter med mindre end 90 % fortløbende QRS af god kvalitet blev udelukket fra analysen. I betragtning af manglen på internationale anbefalinger for HRV-analyse specifikt for nyfødte, var vores metoder og valgte målinger baseret på en tilpasning af de tilgængelige internationale retningslinjer (Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology, 1996; Schwartz et al., 2002) plus nylige anbefalinger for HRV-forskning (Laborde et al., 2017) og en gennemgang af relevante HRV-undersøgelser hos nyfødte i de første dage af livet (Doyle et al., 2009; Goulding et al., 2015; Temko et al., 2015). De 16 HRV-metrikker, som vi valgte at analysere, var baseret på disse referencer. Frekvensanalyse blev udført med Fouriertransformation (Welch Periodogram), og vi brugte detrended og interpolerede (cubic spline) RR-intervaltidsserier (cubic spline). På baggrund af ovenstående litteratur anvendte vi et LF-bånd på 0,04-0,20 Hz og et HF-bånd på 0,20-2,0 Hz. Vi analyserede derefter normaliseret LF og HF, dvs. andelen af effekt i disse intervaller i forhold til den samlede spektrale effekt. Listen over HRV-metrikker, der er rapporteret i denne undersøgelse, og deres betydning er beskrevet i tabel 1.
Tabel 1. HRV-metrikker: forkortelser og betydning.
Statistisk analyse
Vi brugte Stata 15 (StataCorp, Austin, TX, USA) til den statistiske analyse. Vi beskrev HRV-tidstendenser med timelige medianer og interkvartilintervaller og beregnede de individuelle gennemsnit for de første 6 og 24 timer af livet. Da EKG-optagelserne kunne starte og slutte på forskellige tidspunkter, og vores data var ubalancerede, dvs. at vi ikke havde nøjagtigt det samme antal målinger for alle deltagere, blev ændringer i HRV over tid analyseret med multi-level mixed effects regression med autoregressiv kovarians eller ved hjælp af parvise tests, hvis vi sammenlignede seks timegennemsnit på timebasis. Relevansen af kliniske variabler blev også testet med multi-level mixed effects regression med autoregressiv kovarians, og der blev foretaget subgruppesammenligninger ved hjælp af proportioner/middelværdi-sammenligningstests for de signifikante kliniske variabler. Da de fleste tendenser ikke var lineære og havde mindst én afbøjning, anvendte vi et kvadratisk udtryk for tidsvariablen i regressionsmodellen. Vi log-transformerede HRV-variabler, som ikke var normalfordelte, for at sikre normale residualer.
Resultater
Mellem september 2017 og januar 2019 screenede vi 511 babyer, hvoraf 360 var støtteberettigede og 151 ikke var det. Ud af disse 360 babyer anmodede 201 mødre/fædre os om at vende tilbage senere eller på et andet passende tidspunkt, hvilket i sidste ende overskred det maksimale rekrutteringsvindue eller blev umuligt at rekruttere på grund af udstyr, der var i brug. Ud af 159 mødre/fædre, der blev fuldt ud informeret om undersøgelsen, afviste 9, og 150 gav et informeret skriftligt samtykke. Af disse 150 deltagere påbegyndte 7 af dem EKG-registrering efter 24 timer. I alt opnåede vi 1858 h og 55 min EKG-optagelse, der startede ved en median (IQR) alder på 2 h 46 min (3 h 6 min), minimum 1 min efter fødslen, maksimum 52 h 23 min. Ikke alle spædbørn påbegyndte EKG-optagelsen på samme tidspunkt, og ikke alle optagelser varede lige længe. Figur 2 viser antallet af gyldige optagelser og babyer efter tid.
Tabel 2. Prøvekarakteristika I (kontinuerlige variabler).
Tabel 3
Tabel 3. Prøvekarakteristika II (kategoriske variabler).
Figur 2
Figur 2. Registreringsvaliditet og stikprøvestørrelse efter tid.
HRV-værdier over tid
I de første 6 timer efter fødslen var medianværdierne (IQR) HR 122 (15,9), SDNN 27,5 (13,2), RMSSD 18,32 (11,42), SD1 13.6 (7,7), SD2 36,2 (17,8), SDSD 18,8 (11,4), CVI 2,7 (0,4), CSI 2,6 (1,2), pNNN20 14,8 (15,2), pNNN50 1,7 (2.5) HFn 40.4 (16.9) LFn 57.7 (17.8) Samlet effekt 751 (835), TINN 226 (144) HRV-indeks 5.9 (2.3) Parseval 0.7 (0.2). Ni af disse HRV-metrikker (herunder hjertefrekvens) ændrede sig signifikant over tid (HR p < 0.01; SDNNN p = 0.01; SD2 p < 0.01; CSI p < 0.01; HFn p = 0.03; LFn p < 0.01; Total power p < 0.01; HRV Index p = 0.01; Parseval Index p = 0.03), justeret for relevante kliniske variabler. Der blev observeret en mere udtalt variation i de første 6 timer af det postnatale liv. Kun hjertefrekvens og LFn ændrede sig mellem 6 og 12 h og kun hjertefrekvens ændrede sig mellem 12 og 18 h (Bonferroni-justerede p-værdier: 0,03, < 0,01 og < 0,01, henholdsvis). Disse målinger udviste stigende HRV i løbet af de første 6 timer efterfulgt af et lille fald op til 12 timer, hvorefter HRV forblev stabil (tabel 4). Timetrends udtrykt ved median og interkvartilintervaller er vist i figur 3. HRV-tendenserne over tid blev uafhængigt påvirket af gestationsalder , reducerede fosterbevægelser , kardiotokografi (CTG)-klassifikation , moderens kroniske eller graviditetsinducerede sygdom og forekomst af fødselskomplikationer . Vi undersøgte de indbyrdes afhængigheder af alle HRV-metrikker med en korrelationsmatrix (Figur 4), hvor vi fremhæver (a) ligheden mellem tidsdomænemetrikker og (b) tendensen til symmetri mellem HFn og LFn og CSI og CVI.
Tabel 4. Seks timers HRV-gennemsnit og parvise sammenligninger.
Figur 3. HRV-centiler i løbet af de første 24 timer efter fødslen. Lysegrå områder: 5.-25. centiler og 75.-95. centiler. Mørkegrå områder: 25.-75. centiler. Den midterste hvide linje svarer til medianen. De anførte p-værdier er et resultat af regression med blandede effekter på flere niveauer for at måle ændringer over tid . Alle centiler er udglattet med cubisk spline.
Figur 4. Korrelationsmatrix: alle HRV-metrikker. For forkortelser for HRV-metrikker henvises til tabel 1. Vi bemærker især (a) overensstemmelsen mellem RMSSD, SDSD og SD1, som tidligere er blevet beskrevet; (b) de forskellige HRV-metrikkers adfærd i forhold til HR, hvilket understreger hvor meget yderligere information HRV-analyse kan give; (c) den indbyrdes afhængighed af HFn og LFn og CVI og CSI, hvilket fremhæver samspillet mellem sympatiske og parasympatiske påvirkninger.
Effekt af kliniske faktorer
Ud over alder (tid form fødsel) viste univariabel multi-level mixed effects regression, at HRV-metrikker blev påvirket af gestationsalder, reducerede fosterbevægelser, CTG, moderens sygdom og fødselskomplikationer. Efter justering for disse variabler forblev variationen over tid af de ovennævnte syv HRV-metrikker statistisk signifikant. HFn og Parseval-indekset viste også signifikante ændringer. Selv om paritet ikke var en uafhængig prædiktor på univariabel regressionsanalyse, observerede vi i undergruppen af spontane vaginale fødsler en konsekvent tendens til højere HRV for primiparas i forhold til multiparas.
Reducerede fosterbevægelser
Reducerede fosterbevægelser var konsekvent forbundet med lavere HRV-værdier for alle metrikker undtagen CSI (som opfører sig i den modsatte retning, dvs. resultatet er samstemmende). Sådanne forskelle mellem undergrupper var kun statistisk signifikante for CSI (p = 0,001), pNN20 (p = 0,045) og Parseval Index (p = 0,047) tendenser. Figur 5 viser tendenserne for disse tre metrikker over tid i forhold til hjertefrekvensen. Dette er på trods af ingen signifikante forskelle mellem undergrupperne, bortset fra den gennemsnitlige graviditet, som ikke uafhængigt forudsagde HRV (tabel 5). Forbindelserne med CSI og pNN20 var fortsat signifikante efter justering for gestationsalder, tid fra fødslen, CTG-klassifikation, tilstedeværelse af moderens kroniske sygdom eller fødselskomplikationer (tabel 6). Undergruppen med reducerede fosterbevægelser havde lavere gennemsnitlig HRV i løbet af de første 6 timer, selv om disse forskelle ikke var statistisk signifikante.
Figur 5. HRV-ændringer hos spædbørn, hvis mødre rapporterede reducerede fosterbevægelser. For forkortelser af HRV-metrikker henvises til tabel 1. Øvre paneler viser HRV-dataspredning over tid og lineære trendlinjer for hjertefrekvens (sammenlignende) og de tre HRV-metrikker, der var signifikant forbundet med moderens rapporter om reducerede fosterbevægelser. Røde linjer repræsenterer babyer, hvis mødre rapporterede reducerede fosterbevægelser, og blå linjer repræsenterer babyer, hvis mødre ikke rapporterede reducerede fosterbevægelser. De nederste paneler viser middelværdierne og 95 % konfidensintervallerne for disse målinger.
Tabel 5
Tabel 5. Subgruppesammenligning – spædbørn med og uden nedsatte fosterbevægelser.
Tabel 6. Ujusteret og justeret korrelation mellem HRV-målinger og reducerede fosterbevægelser.
Kardiotokografi
Der var en signifikant sammenhæng mellem CTG-fund og HRV-tendenser over tid for CSI (p = 0,03), LFn (0,01) og HFn (p = 0,02), som forblev statistisk signifikant efter justering for reducerede fosterbevægelser, gestationsalder, tid fra fødslen, tilstedeværelse af kronisk sygdom hos moderen eller graviditetsinduceret sygdom eller fødselskomplikationer. Ikke desto mindre sammenlignede vi på grund af det lille antal hændelser i hver CTG-klassifikation også 6-h-gennemsnittet på tværs af disse undergrupper. CSI i undergruppen bradykardi var signifikant forskellig fra grupperne “normal”, “variabel deceleration” og “andet” (Bonferroni-justerede p-værdier: henholdsvis 0,02, 0,03 og 0,04), men ingen andre gruppeforskelle var statistisk signifikante. HFn var kun forskellig mellem “bradykardi”- og “variabel deceleration”-undergrupperne (p = 0,03), og LFn varierede ikke mellem forskellige CTG-undergrupper.
Maternal Chronic or Pregnancy Acquired Illness
I vores stikprøve havde 104 (69 %) kvinder ingen kronisk sygdom eller graviditetsinduceret sygdom, 20 (13 %) havde isoleret diabetes mellitus eller gestationel diabetes, 7 (3 %) havde skjoldbruskkirtelsygdom, 1 (0,7 %) havde hypertension, og de resterende havde andre tilstande, herunder kombinationer af ovenstående (Tabel 3). Moderens kroniske eller graviditetsinducerede sygdom var signifikant forbundet med ujusterede HRV-tendenser, selv om dette kun forblev statistisk signifikant for Parseval-indekset (p = 0,03) efter justering for kliniske confoundere. Ved binær analyse havde spædbørn af mødre med graviditets-/kronisk sygdom ikke forskellige gennemsnitlige Parseval-indekser hverken i løbet af de første 6 timer (p = 0,98) eller i løbet af 24 timer (p = 0,29). Den sygdomsgruppe med det laveste Parseval Index var skjoldbruskkirtelsygdomme.
Hændelser under fødsel og barsel
Alle babyer i vores undersøgelse blev født efter ukomplicerede graviditeter og fødsler og blev født i god tilstand. Ikke desto mindre var der 13 fødsler, der havde en af følgende hændelser: meconiumfarvet væske (11), cirkulær cervikalstreng (1), forlænget 2. fase af fødslen (1) og skulderdystoci (1, ud over meconium). CSI-tendenser over 24 timer var signifikant forbundet med tilstedeværelsen af enhver fødselsbegivenhed før (p = 0,04), men ikke efter justering for confoundere (p = 0,42).
Selv om fødselsmåden ikke uafhængigt forudsagde HRV-værdierne, havde babyer født via instrumentel fødsel lavere 24 h HFn og højere 24 h CSI end babyer født via naturlig vaginal fødsel. Dette var på trods af ingen signifikante forskelle mellem andre relevante kliniske variabler, undtagen Apgar Score på 1-min og multiplicitet af gestation, som ikke uafhængigt forudsagde HRV (tabel 7).
Tabel 7. Subgruppesammenligning – babyer født via normal vaginal versus instrumentel fødsel.
Diskussion
Dette er den første undersøgelse, der beskriver tidlige postnatale kontinuerlige HRV-tendenser hos raske terminsbørn i den umiddelbare postnatale periode. Identificeringen af disse tærskler og tendenser var vigtig, fordi vi nu ved, at HRV-analyse og -fortolkning i den tidlige postnatale periode er tidsafhængig, dvs. at det, der er normalt i en alder af 1-6 timer, måske ikke er normalt i en alder af 12-18 timer. Dette vil give klinikere og forskere mulighed for mere præcist at undersøge forskellene i HRV mellem raske og syge spædbørn i den umiddelbare postnatale periode. At have nøjagtige referenceværdier for den umiddelbare postnatale periode betyder også, at vi nu er bedre rustet til at udvikle tidlige varslingssystemer baseret på HRV-analyse.
Der er nogle mulige årsager til de ændringer, vi observerede i de første 6 timer efter fødslen. Da fødslen tidligere er blevet beskrevet som en stressende begivenhed for spædbørn (Peebles et al., 1994; Aldrich et al., 1996), er det muligt, at den forbedrede HRV i de første timer afspejler afslutningen af stressor-effekten (dvs. afslutningen af fødslen). Denne parasympatiske rebound kunne opstå, fordi det sympatiske nervesystem midlertidigt kan undertrykke den parasympatiske aktivitet, som ophører, når stressperioden er overstået. I et andet perspektiv rapporterede Reyes-Lagos et al., 2015 højere moderens HRV under fødslen end i tredje trimester, og Musa et al., 2017 beskrev stigende LFn og HFn ved cervikal dilatation under fødslen. Hvis føtal HRV følger moderens HRV, ville dette i stedet antyde, at fødslen kan repræsentere en periode med særlig høj HRV, der afspejler den gode tilpasning til fysiologiske udfordringer, hos sunde babyer. Endelig er det også muligt, at de ændringer i HRV, der observeres i løbet af de første timer, er et delvist udtryk for den HRV-modning, der sker med alderen (Fyfe et al., 2015).
Vi har gennemgået HRV-fund rapporteret i andre neonatale og føtale undersøgelser med henblik på at sammenligne sådanne værdier med dem i vores undersøgelse, men i betragtning af forskellene i metrik og erhvervelse og varighed for optagelser, var dette meget udfordrende. De HRV-værdier, vi observerede i de første 6-12 timer, var sammenlignelige (lidt højere) med dem rapporteret af Doyle et al. (2009) i aktiv søvn i løbet af de første 12 timer af livet og Lucchini et al., 2019 ved 12-84 timer gamle og lavere end dem, der er rapporteret i ældre aldre, dvs. 24-168 timer (af Mehta et al., 2002; Longin et al., 2005; Makarov et al., 2010). Babyer i vores undersøgelse havde SDNNN-værdier i de første 6 h i alderen, der var sammenlignelige (lidt højere) med dem hos termiske fostre (Brändle et al., 2015; Schneider et al., 2018), hvilket var forventet i betragtning af den længere optagelsesvarighed og den stigende gestationsalder. At have lignende HRV før og efter fødslen understøtter teorien om, at fødslen, hos sunde babyer, er forbundet med god HRV-stabilitet.
Vi observerede mere inter-subjekt end indenfor-subjekt variabilitet på tværs af alle HRV-metrikker. Dette understreger, at HRV-analyser skal fortolkes ikke kun på baggrund af referenceværdier, men også tage hensyn til ændringer og fremskridt i forhold til individuelle baselines. Mens vi faktisk kunne observere HRV-ændringer på timebasis i løbet af de første 6 timer, ville vi måske ikke have været i stand til at opdage en sådan variation, hvis vi kun havde forpligtet os til at analysere et enkelt tidspunkt eller gennemsnit. Overvågning af sådanne tendenser kan give yderligere indsigt i, hvordan et spædbarn kommer sig efter fødslen i tilfælde af en kompliceret fødsel eller et akut indgreb. Faktisk fremhæver det faktum, at HRV-metrikker var signifikant forbundet med reducerede fosterbevægelser, unormal CTG, moderens kroniske eller graviditetsinducerede sygdom og fødselskomplikationer, værdien af HRV-analyse som et mål for det generelle velbefindende.
Sammenhængen mellem HRV og fosterbevægelser er tidligere blevet rapporteret af Brändle et al. (2015) ved hjælp af føtal biomagnetografi. I deres undersøgelse, der vurderede adfærdstilstand baseret på bevægelser, som omfattede sunde fostre fra 24 til 41 uger, var HRV-metrikker (men ikke Entropy) stigende fra rolig søvn til aktiv søvn og fra aktiv søvn til vågen tilstand, for alle gestationsaldre. Faktisk havde Nijhuis et al. (1982) allerede foreslået en klassifikation af fosterbevægelser baseret på fosterets HRV, øjenbevægelser og kropsbevægelser.
Den tidligere forfattere har fundet forskelle i HRV-værdier på tværs af forskellige fødselsformer. Kozar et al. (2018) rapporterede lavere HFn og højere LFn hos babyer, der blev født via kejsersnit, end hos babyer, der blev født vaginalt. Det er muligt, at deres fund hænger sammen med brugen af Thiopental til generel anæstesi (GA) i alle deres elektive afsnit (Riznyk et al., 2005; Tsuchiya et al., 2006) snarere end med fødselsmåden, hvorimod der i vores undersøgelse ikke blev brugt nogen GA. Vores fortolkning er, at HRV vil indikere en forskel mellem fødselsformerne, hvis der er en forskel i trivsel, derfor ville dette i vores undersøgelse have været forbundet med brugen af instrumenter under fødslen på grund af vanskelig ekstraktion.
Begrænsninger
Vi har ikke undersøgt søvntilstandene hos de rekrutterede spædbørn i løbet af de første 24 timer efter fødslen. Det er usandsynligt, at spædbørn ville have etableret en cirkadian inden for få timer efter fødslen, og ofte følger nyfødte spædbørn i stedet ultradiane rytmer (Mirmiran et al., 2003). Ikke desto mindre er det muligt, at den svagt faldende tendens, som vi observerede i anden halvdel af 24-timers-optagelserne, afspejler en større andel af babyer, der sover eller er i en mere rolig tilstand. Vi har inkluderet nogle få raske spædbørn i vores undersøgelse, hvis mødre havde nogle kroniske eller graviditetsinducerede sygdomme. Det kan hævdes, at medtagelse af disse tilfælde kompromitterer vores definition af sund nyfødt og sund neonatal HRV. Det faktum, at der ikke var nogen signifikante sammenhænge mellem nogen HRV-metrikker og pH- eller baseoverskud eller Apgar-score understreger, at vores stikprøve faktisk var sund, da alle babyer i vores undersøgelse blev født i god stand og ikke krævede nogen form for undersøgelser eller behandling. Vores mål var at repræsentere hele spektret af fødsler, der betragtes og klinisk håndteres som “sunde” ud fra et pragmatisk synspunkt (dvs. alle “lavrisiko-” og “ukomplicerede” fødsler). Det var således et vigtigt skridt at medtage disse babyer for at tage højde for mulige “variationer af det normale” og berige vores datasæt. Ligeledes har vi undersøgt mulige forskelle i HRV på tværs af flere undergrupper (i henhold til kliniske variabler som f.eks. beskrevet i tabel 2). Det er vigtigt at præcisere, at vores undersøgelse ikke havde til formål at undersøge eller havde kapacitet til at behandle mulige forskelle på tværs af disse undergrupper i detaljer, og det er nødvendigt at være forsigtig med at fortolke vores resultater. Ikke desto mindre mener vi, at undersøgelse af disse associationer vil være af interesse for sundhedsteams i obstetrisk og perinatal/neonatal pleje.
Slutning
Vi har beskrevet de tidlige postnatale referenceværdier for HRV-metrikker hos raske termiske spædbørn, som ikke tidligere var blevet opnået. HRV ændrer sig betydeligt i løbet af den første dag af livet, især i løbet af de første 6 timer, hvor den synes at udvise en kort stigning efterfulgt af normalisering. De signifikante korrelationer mellem HRV og kliniske risikovariabler understøtter hypotesen om, at HRV er en god indikator for et spædbarns generelle velbefindende og er følsom til at opfange fødselsrelateret stress og overvåge dens opløsning over tid.
Datatilgængelighed
Råddataene, der understøtter konklusionerne i dette manuskript, vil blive stillet til rådighed af forfatterne uden unødige forbehold til enhver kvalificeret forsker.
Ethisk erklæring
Denne undersøgelse blev udført i overensstemmelse med anbefalingerne fra United Kingdom Health Research Authority og GCP ICH med skriftligt informeret samtykke fra alle forsøgspersoner. Alle forsøgspersoner gav skriftligt informeret samtykke i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Protokollen blev godkendt af London Chelsea Research Ethics Committee.
Author Contributions
VO designede undersøgelsen, indsamlede, analyserede og fortolkede dataene, skrev det første udkast og ledede udviklingen af manuskriptet. WvR bidrog til analyse og fortolkning af dataene og gav kritiske input til udvikling af manuskriptet. PM og TA bidrog til fortolkningen af dataene og leverede kritiske input til udarbejdelsen af manuskriptet. JM bidrog til undersøgelsens udformning og datatolkning, rekrutterede patienter og indsamlede data. VS bidrog til ledelsen og rekrutteringen af undersøgelsen. DM overvågede alle aspekter af HRV-analysen og fortolkningen og leverede kritiske input til udarbejdelsen af manuskriptet. ST udtænkte ideen og designede undersøgelsen, overvågede alle aspekter af undersøgelsen og ledede udviklingen af manuskriptet.
Funding
VO blev finansieret af NIHR ICA Doctoral Research Fellowship. PM blev finansieret af MRC Doctoral Research Fellowship. De udtrykte synspunkter er forfatterens/forfatternes og ikke nødvendigvis NIHR’s eller sundhedsministeriets synspunkter.
Interessekonflikter
Forfatterne erklærer, at forskningen blev udført uden kommercielle eller finansielle relationer, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.
Anerkendelser
Vi vil gerne takke alle de forældre, der gav samtykke til deres babyers deltagelse i denne undersøgelse, og hr. Paul Basset (medicinsk statistiker) for hans støtte med den statistiske analyse af de data, der indgår i dette manuskript.
Ahmad, S., Tejuja, A., Newman, K. D., Zarychanski, R., og Seely, A. J. E. (2009). Klinisk gennemgang: en gennemgang og analyse af hjertefrekvensvariabilitet og diagnose og prognose af infektion. Crit. Care 13, 1-7. doi: 10.1186/cc8132
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Brändle, J., Preissl, H., Draganova, R., Ortiz, E., Kagan, K. O., Abele, H., et al. (2015). Parametre for hjerterytmevariabilitet og føtal bevægelse supplerer føtale adfærdstilstandsdetektion via magnetografi for at overvåge neurovegetativ udvikling. Front. Hum. Neurosci. 9:147. doi: 10.3389/fnhum.2015.00147
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Chrousos, G., og Gold, P. (1992). Begreberne stress og stresssystemforstyrrelser – oversigt over fysisk og adfærdsmæssig homøostase. JAMA 267, 1244-1252. doi: 10.1001/jama.267.9.1244
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Doyle, O. M., Korotchikova, I., Lightbody, G., Marnane, W., Kerins, D., og Boylan, G. B. (2009). Hjertefrekvensvariabilitet under søvn hos raske term nyfødte i den tidlige postnatale periode. Physiol. Meas. 30, 847-860. doi: 10.1088/0967-3334/30/8/009
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Fyfe, K. L., Yiallourou, S. R., Wong, F. Y., Odoi, A., Walker, A. M., and Horne, R. S. C. (2015). Effekten af gestationsalder ved fødslen på post-term modning af hjertefrekvensvariabilitet. Sleep 38, 1635-1644. doi: 10.5665/sleep.5064
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Golińska, A. K. (2013). Poincaré-plots i analyse af udvalgte biomedicinske signaler. Stud. Logic Gramm. Rhetor. 35, 117-127. doi: 10.2478/slgr-2013-0031
CrossRef Full Text | Google Scholar
Kozar, M., Tonhajzerova, I., Mestanik, M., Matasova, K., Zibolen, M., Calkovska, A., et al. (2018). Hjertefrekvensvariabilitet hos raske term nyfødte er relateret til fødselsmåde: en prospektiv observationsundersøgelse. BMC Pregnancy Childbirth 18:264. doi: 10.1186/s12884-018-1900-4
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Laborde, S., Mosley, E., og Thayer, J. F. (2017). Hjertefrekvensvariabilitet og kardial vagal tone i psykofysiologisk forskning – anbefalinger til eksperimentplanlægning, dataanalyse og datarapportering. Front. Psychol. 8:1-18. doi: 10.3389/fpsyg.2017.00213
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Lees, T., Shad-Kaneez, F., Simpson, A. M., Nassif, N. T., Lin, Y., og Lal, S. (2018). Hjertefrekvensvariabilitet som en biomarkør til forudsigelse af slagtilfælde, komplikationer efter slagtilfælde og funktionalitet. Biomark. Insights 13:117727191878693. doi: 10.1177/1177177271918786931
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Longin, E., Schaible, T., Lenz, T., og König, S. (2005). Kortvarig variabilitet af hjertefrekvensen hos raske nyfødte: normative data og fysiologiske observationer. Early Hum. Dev. 81, 663-671. doi: 10.1016/j.earlhumdev.2005.03.015
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Lucchini, M., Burtchen, N., Fifer, W., og Signorini, M. (2019). Multiparametrisk kardiorespiratorisk analyse hos sent præmature, tidligt terminerede og fuldt terminerede spædbørn ved fødslen. Med. Biol. Eng. Comput. 57, 99-106. doi: 10.1007/s11517-018-1866-4
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Makarov, L., Komoliatova, V., Zevald, S., Schmidt, G., Muller, A., og Serebruany, V. (2010). QT-dynamicitet, mikrovolt T-bølgealternativer og hjertefrekvensvariabilitet under 24-timers ambulant elektrokardiogramovervågning hos den raske nyfødte fra første til fjerde levedag. J. Electrocardiol. 43, 8-14. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2009.11.001
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Mehta, S. K., Super, D. M., Connuck, D., Salvator, A., Singer, L., Fradley, L. G., et al. (2002). Hjertefrekvensvariabilitet hos raske nyfødte spædbørn. Am. J. Cardiol. 89, 50-53. doi: 10.1016/S0002-9149(01)02162-2
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Musa, S. M., Adam, I., Hassan, N. G., Rayis, D. A., og Lutfi, M. F. (2017). Moderens hjertefrekvensvariabilitet under den første fase af fødslen. Front. Physiol. 8:1-6. doi: 10.3389/fphys.2017.00774
CrossRef Full Text | Google Scholar
Nijhuis, J., Prescht’l, H., og Martin, C. (1982). Er der adfærdsmæssige tilstande hos det menneskelige foster? Early Hum. Dev. 6, 177-195. doi: 10.1016/0378-3782(82)90106-2
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Peebles, D. M., Spencer, J. A. D. D., Edwards, A. D., Wyatt, J. S., Reynolds, E. O., Cope, M., et al. (1994). Sammenhængen mellem hyppigheden af uteruskontraktioner og human fosterets cerebrale iltmætning undersøgt under fødslen ved hjælp af nær-infrarød spektroskopi. Br. J. Obstet. Gynaecol. 101, 44-48. doi: 10.1111/j.1471-0528.1994.tb13008.x
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Pomeranz, B., Macaulay, R. J., Caudill, M. A., Kutz, I., Adam, D., Gordon, D., et al. (1985). Vurdering af den autonome funktion hos mennesker ved hjælp af spektralanalyse af hjerterytmen. Am. J. Physiol. 248, H151-H153. doi: 10.1152/ajpheart.1985.248.1.H151
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Reyes-Lagos, J. J., Echeverría-Arjonilla, J. C., Peña-Castillo, M. Á, García-González, M. T., Ortiz-Pedroza Mdel, R., Pacheco-López, G., et al. (2015). En sammenligning af hjertefrekvensvariabiliteten hos kvinder i tredje trimester af graviditeten og under lavrisiko fødsel. Physiol. Behav. 149, 255-261. doi: 10.1016/j.physbeh.2015.05.041
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Riznyk, L., Fijałkowska, M., og Przesmycki, K. (2005). Virkninger af thiopental og propofol på hjertefrekvensvariabiliteten under fentanylbaseret induktion af generel anæstesi. Pharmacol. Rep. 57, 128-134. doi: 10.1103/PhysRevB.69.052404
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Schneider, U., Bode, F., Schmidt, A., Nowack, S., Rudolph, A., Doelcker, E. M., et al. (2018). Udviklingsmæssige milepæle i det autonome nervesystem afsløret via longitudinel overvågning af føtal hjertefrekvensvariabilitet. PLoS One 13:1-13. doi: 10.1371/journal.pone.0200799
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Schwartz, P. J., Garson, A., Paul, T., Stramba-Badiale, M., Vetter, V. L., Villain, E., et al. (2002). Guidelines for the interpretation of the neonatal electrocardiogram: a task force of the european society of cardiology. Eur. Heart J. 23, 1329-1344. doi: 10.1053/euhj.2002.3274
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Shaffer, F., og Ginsberg, J. P. (2017). En oversigt over målinger og normer for hjertefrekvensvariabilitet. Front. Public Heal. 5:1-17. doi: 10.3389/fpubh.2017.00258
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Task Force of the European Society of Cardiology, and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. (1996). Hjertefrekvensvariabilitet – standarder for måling, fysiologisk fortolkning og klinisk anvendelse. Eur. Heart J. 17, 354-381. doi: 10.1161/01.CIR.93.5.1043
CrossRef Full Text | Google Scholar
Temko, A., Doyle, O., Murray, D., Lightbody, G., Boylan, G., og Marnane, W. (2015). Multimodal prædiktor for neuroudviklingsresultatet hos nyfødte med hypoxisk-iskæmisk encephalopati. Comput. Biol. Med. 63, 169-177. doi: 10.1016/j.compbiomed.2015.05.017
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Toichi, M., Sugiura, T., Murai, T., og Sengoku, A. (1997). En ny metode til vurdering af hjertets autonome funktion og dens sammenligning med spektralanalyse og variationskoefficienten for R-R-interval. J. Auton. Nerv. Syst. 62, 79-84. doi: 10.1016/S0165-1838(96)00112-9
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Tsuchiya, S., Kanaya, N., Hirata, N., Kurosawa, S., Kamada, N., Edanaga, M., et al. (2006). Virkninger af thiopental på bispektralt indeks og hjertefrekvensvariabilitet. Eur. J. Anaesthesiol. 23, 454-459. doi: 10.1017/S0265021506000159
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar